怎样用matlab进行图像滤波处理

1、打开软件，读入图片。

2、分别建立3*3高斯滤波模板和平均滤波模板，并对加噪的图片进行滤波处理。显示原图、加噪后的图片和分别用高斯、平均模板滤波后的图片。

3、图片结果如图，可以看出平均模板滤波后噪声十分明显，高斯模板滤波后噪声影响相对较小，但也很容易看出。

4、使用中值滤波对图片进行处理，并显示处理后的图像。

5、从图片可以看出，中值滤波后的图像基本上看不出来噪声的影响。完成保存就可以了。

MATLAB数值滤波处理方法有：

首先关于fspecial函数的定义，fspecial函数用于建立预定义的滤波算子。

其语法格式为：  

h = fspecial(type)  

h = fspecial(type，para)

其中type指定算子的类型，para指定相应的参数；

函数type的类型有：

1、'average'averaging filter为均值滤波，参数为hsize代表模板尺寸，默认值为[3，3]。

函数格式：H = fspecial('average',hsize)

2、 'disk'circular averaging filter为圆形区域均值滤波，参数为radius代表区域半径，默认值为5。

函数格式：H = fspecial('disk',radius)

3、'gaussian'Gaussian lowpass filter为高斯低通滤波，有两个参数，hsize表示模板尺寸，默认值为[3 3]，sigma为滤波器的标准值，单位为像素，默认值为0.5。

函数格式：H = fspecial('gaussian',hsize,sigma)

4、'蠢宽圆laplacian' filter approximating the 2-D Laplacian operatorlaplacian filter为拉普拉斯算子，参数alpha用于控制算子形状，取值范围为[0，1]，默认值为0.2.

函数格式：H = fspecial('laplacian',alpha)

5、'log'Laplacian of Gaussian filter为拉普带塌拉斯高斯算子，有两个参数，hsize表示模板尺寸，默认值为[3 3]，sigma为滤波器的标准差，单位为像素，默认值为0.5。

函数格式：H = fspecial('log',hsize,sigma)

6、'motion'motion filter运动模糊算子，有两个参数，表示摄像物体逆时针方向以theta角度运动了len个像素，len的默认值为9，theta的默认值为0。

函数格式：H = fspecial('motion',len,theta)

7、'prewitt'Prewitt horizontal edge-emphasizing filter用于边缘增强，大小为[3 3]，无参数。

函数格式：H = fspecial('prewitt')

8、'sobel'Sobel horizontal edge-emphasizing filter用于边缘提取，无参数

函数格式：H = fspecial('sobel')the filter H: H'.9、'unsharp'unsharp contrast enhancement filter为巧数对比度增强滤波器。参数alpha用于控制滤波器的形状，范围为[0，1]，默认值为0.2.函数格式：H = fspecial('unsharp',alpha)

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