期货程序化交易源代码怎么开发

使用现祥绝成的交易平台，学习交易系统的语法，将自桐宴码己的交易思路转换成公式，然后执局哪行。

使用CTP交易接口，使用C++将自己的交易思路转换成程序代码，然后执行。

pyctp，c++ ctp，梁皮还有c# ctp，我都用过一点，不过都是只做了一小部分工作。

在我看来，各种语言核心逻辑部分的代码量都差不多。区别在于基础库的完善程度和语言本身带来的开发调试效率差别。

即使对c++很熟悉，开发效率依然比不上c#，因为将来做策略开发，会频繁的修改程序，然后运行，而c++的编译速度太慢。另外，c++语言和开发环境决定了其调试的代价过高，综合下来，c++开发ctp的效率要远低于c#。

我自己的感觉，用C#开发，绝大部分时间是用于业务逻辑，而C++很大一部分时升渣做间是用于解决语言和环境直接、间接带来的问题。

从吵衡效率方面来看，经过我的简单测试，相差不大（不超过20%），因为stl和boost范式鼓励在栈上创建对象，对象复制的开销很显著，而C#中传引用的方式则没有这个代价。此外C#中创建对象的代价要小于c++堆中创建对象的代价。

当然，相对与C++，c#的限制要多一些，比如跨平台（mono相对不成熟），c#模板、运算符重载的约束比较严格等。总的来说，我倾向于C#。

对于Python，我在写复杂系统的时候感觉比较吃力，尤其是在做面向对象的架构时（面向对象机制不完善，也没有函数重载）。没有静态类型检查，时间长了，代码反复修改之后，不知道会有什么陷阱。而且因为动态类型，编辑器的自动完成和提示也很弱，以前的函数要什么参数要看着代码想一会才能想起来，很影响开发效率。

所以，我现在又回到C#了。

我的建议是，除非对C++及开发环境用的很顺手，并且积累了完善的基础工具库，否则用C++的代价很高。

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