行车记录仪ADAS怎么调

adas一般在启动行车记录仪时会自动启动，不需要其他设置的。

ADAS高级辅助驾驶系统，简单来讲就是紧急情况下在驾驶员主观反应之前作出主动判断和预防措施，来达到预防和辅助键侍郑的作用。ADAS的实现高级辅助技能的核心部件：传感器。

ADAS的传感器用来检测汽车状态，从而来预知危险。主要有摄像头、雷达、超声波、夜视传感器和V2X（即车与车、外界的信息交换）。他们一般安装在车辆的前后保险杠、侧视镜、驾驶杆内部或者挡风玻璃上。正是这些传感器，才能实现ADAS的强大技能。

ADAS的盲点侦测系统解决了盲点这一问题，ADAS的盲点侦测技能会运用雷达和传感器，侦测车辆后方的盲点区，当盲点区有车辆或物体接近时，会提醒驾驶员，降低发生意外的几率。

它拥有停车辅助系统，大家可以选择主动式和被动式两种方式。主动式即系统自动控制方向盘，驾驶员需要自行 *** 作油门、刹车、档位切换。从而完成停车。被动式即系统会将车辆周围信息给车主掌握，减少碰撞机会。ADAS还有车道偏离警示系统，顾名思义，车道偏离警示技能就是当汽车偏离车谈搏道时 ，控制器会发出警报信号。这个过程只需要0.5秒钟。

ADAS还根据安装在车辆前部的车距传感器，扫描车辆前方道稿颂路得到前车的车距和相对据距离，并在行驶中侦测车速。当和前车的距离越来越小时，会实时对应调整自身车速，与前车保证安全距离。这就是高级版的自动巡航系统，目前已经运用到多款车型。最强大的是，ADAS拥有的驾驶人生理状态监视系统，它可以利用摄影机侦测驾驶员脸部，判断注意力程度，是否打瞌睡的情况。当驾驶者的脸部表情变化减少，甚至出现闭眼的情况时提供适合的警告，防止意外发生。

当汽车行驶到复杂的交通环境中，传感器有时会变得不知所措，无法做出及时的反应。比如，当后方车辆准备从左侧超车时，传感器还未及时感应到车辆。而你也正准备左变道，这时候就很容易发生危险，ADAS就出现了盲点监测失误的状况。有时系统也无法检测周围的自行车或者摩托车，而这两种车危险系数还比较大。所以说，大家不要掉以轻心，即使ADAS警示灯没有提醒，也要注意周围情况。

ADAS 通常包括以下系统

1、导航系统

2、实时交通系统TMC（Traffic Message Channel）

3、电子警察系统ISA（Intelligent Speed Adaptation或Intelligent Speed Advice）

4、车联网系统VSA（Vehicular Communication Systems）

5、车辆检测VD（Vihicle Detection ）：在仅基于视觉的模式下，VD目前要能检测70米远的车辆，并能持续跟踪到100米开外。但在大雾、极端天气及摄像头被阻挡的情况下，VD是不可用的，但能提示用户不可用。

6、自适应巡航控制ACC（Adaptive Cruise Control）：ACC一般都基于雷达或激光技术。现在可以基于视觉/相机技术。

7、车道偏移报警系统LDWS（ Lane Departure Warning System）：LDW在夜晚、雨雪等状况下（应该是非特别极端天气），检测出各种车道标志和路边。在直路与弯道上都能工作，但在视野很差的条件下，自动关闭，并给出提示。

8、车道保持系统（Lane change Dssistance）

9、车距检测及警告HMW（Headway Monitoring &Warning ）

10、前车防撞预警系统FCWS (Forward Collision Warning System) ：车祸的发生，大都是来不及反应，或无告警。而FCW能在碰撞前2-3秒，给出警告，以避免车祸发生。因此，FCW要检测出前方车辆或行人的距离及相对速度。

11、碰撞避免或预碰撞系统（Collision Avoidance System或Precrash System）

12、唯困慎行人检测PED（Pedestrian Detection ）：一般的PED要区分出走路的和静止的人，并给出行人的位置和速度，如果行人在车辆行驶路线上，能给出重点提示及碰撞时间。现实中，人有走、跑、带着东西、推车等形态和动作，PED都要能处理这些状况，特别是人群检测，为避免重大事故，PED要给出额外的提醒。检测人行道、行人的动作和姿势，对汽车行驶的安全也有重要意义。

13、夜视系统（Night Vision）

14、自适应灯光控制指敬（Adaptivelight Control）

15、行人保护系统（Pedestrian Protection System）

16、自动泊车系统AP（Automatic Parking）

17、交通标志识别TSR（Traffic Sign Recognition）：TSR能识别路上的交通标志牌如限速标志，包括固定或非固定的LED标志。这些信息还可以与导航地图信息相融合，提供更精确的信息。技术要点主要在于图像处理，及标志结构信息的提取与识别。

18、盲点探测（ Blind Spot Detection）

19、驾驶员疲劳探测（Driver Drowsiness Detection）

20、下坡控制系统（Hill Descentcontrol）

21、电动汽车报警（Electric Vehicle Warningsounds）

22、全景影像系统SVM（Surround View Monitor ）：全景影像系统一般需要四个以上鱼眼摄像头，能看到车辆四周的所有状况。技术上需要对摄像头进行标定，对图像进行配准、拼接，车辆自身的虚拟实现，尺明模拟车辆状态等。

23、远光自动控制IHC（Intelligent Headlight Control ）：IHC要考虑两种情况，迎面开来的车与前方同向行驶的车。对于迎面开来的车，在一定距离时，如800-1000米，识别出其前向大灯，就将远光灯改为近光灯，而等交会过后，恢复远光灯。对于前方同向行驶的车，可以识别其尾灯，在接近一定距离时，将远光灯改为近光灯，同理，也可以由近光灯改为远光灯。

24、增强现实导航AR NAVI（Augmented Reality Navigation） ：AR NAVI就是将普通导航仪与摄像头结合，AR NAVI 不仅用前向摄像头将车前的路况录下来，而且据导航地图的信息，在视频上划出虚拟线路箭头，显示导航相关信息。若AR NAVI与PED, VD, LDW等应用结合，其功能会得到进一步增强。

25、其他…

每个系统主要包含三个程序：第一，是信息的搜集，不同的系统需藉由不同类型的车用传感器，包含毫米波雷达、超音波雷达、红外线雷达、雷射雷达、影像传感器及车轮速传感器等来收集车辆的工作状态及其参数变化情形，并将不断变化的机械运动变成电参数(电压、电阻及电流)；第二是行车计算机(ECU)，功能在将传感器所收集到的信息进行分析处理，然后再向控制的装置输出控制讯号；第三则是执行，依据ECU输出的讯号，让汽车完成指定动作。

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