如何用matlab生成随机数函数

步骤如下：

一竖租握、第一步打开matlab命令行窗口，输入helprand，按回车键，可以看到关于rand()函数的用法介绍，生成随机数的函数，如下图所示：

二、第二步我们输入round(rand(1,5)*10)，按回车键就生成了5个0-10的随机整数，如下图所示：

三、第三步输入round(rand(1,5)*3)，按回车键就生成了5个0-3的随机整数，如果不想生成整数，可以去掉round函数，需要注意的是使用rand函数生成随机数会有余庆重复数，如下图所示：

扩展资料：

随机数是专门的随型族机试验的结果。

在统计学的不同技术中需要使用随机数，比如在从统计总体中抽取有代表性的样本的时候，或者在将实验动物分配到不同的试验组的过程中，或者在进行蒙特卡罗模拟法计算的时候等等。

产生随机数有多种不同的方法。这些方法被称为随机数生成器。随机数最重要的特性是它在产生时后面的那个数与前面的那个数毫无关系。

参考资料：百度百科随机数

一、rand ():生成（0,1）区间上均匀分布的随机变量

rand(5,1) %生成随机数排列的列向量。

rand(5)%生成5行5列的随机矩阵。

rand(5,2)%生成5行2列的随机矩阵。

x=rand(10000,1)

hist(x)%绘图，生成随机数的分穗脊布

二、randn ():生成（0,1）区间上正态分布的随机变量

randn(5,1)%生成随机数排列的列向量

randn(5)%生成5行5列的随机矩阵。

randn(5,2)%生成5行2列的随机矩阵。

x=randn(10000,1)

hist(x)%绘图，生成随机数的分布

三、连续型分布随机函数

unifrnd ():生成某个区间上均匀分布的随机变量

unifrnd(-2,3,5,1)%在(-2,3)区间内生成一列随机变量

unifrnd(-2,3,5)%在(-2,3)区间内生成5行5列的随机变量

unifrnd(-2,3,5,2)%在(-2,3)区间内生成5行2列的随机变量

x=unifrnd(-2,3,100000,1)

hist(x,50)%绘图，生成随机数的分布

normrnd 友余():生成指定均值，标准差的正态分布的随机变量

normrnd(2,3,5,1)%生成指定均值为2，标准差为3的正态分布的5行1列随机变量

normrnd(2,3,5)%生成指定均值为2，标准差为3的正态分布的5行5列的随机变量

normrnd(2,3,5,2)%生成指定均值为2，标准差为3的正态分布的5行2列的随机变量

x=unifrnd(-2,3,100000,1)

hist(x,50)%绘图，生成随机数的分布

chi2rnd():生成的随机数服从自由度为v的卡方分布

chi2rnd(5,5,1)%生成服从自由度为5的卡方分布的5行1列随机变量

chi2rnd(5,5)%生成服从自由度为5的卡方分布的的5行5列的随机变量

chi2rnd(5,5,2)%生成服从自由度为5的猜告渗卡方分布的5行2列的随机变量

x=chi2rnd(5,100000,1)

hist(x,50)%绘图，生成随机数的分布

frnd():生成的随机数服从参数为w,v的t分布

frnd(3,5,5,1)%生成服从参数为(3,5)的f分布的5行1列随机变量

frnd(3,5,5)%生成服从参数为(3,5)的f分布的的5行5列的随机变量

frnd(3,5,5,2)%生成服从参数为(3,5)的f分布的5行2列的随机变量

x=frnd(3,5,10000,1)

hist(x,50)%绘图，生成随机数的分布

trnd():生成的随机数服从参数为v的t分布

trnd(5,5,1)%生成服从参数为5的t分布的5行1列随机变量

trnd(5,5)%生成服从参数为5的t分布的的5行5列的随机变量

trnd(5,5,2)%生成服从参数为5的t分布的5行2列的随机变量

x=trnd(5,100000,1)

hist(x,50)%绘图，生成随机数的分布

同理：

betarnd()%生成服从参数为(w,v)的Beta分布的随机数

exprnd() %生成服从参数为mu的指数分布的随机数

gamma()%生成服从参数为(w,v)的Gamma分布的随机数

lognrd()%生成服从参数为(mu,sigma)的对数正态分布的随机数

raylrnd()%生成服从参数为w的瑞利分布的随机数

wblrnd()%生成服从参数为(scale,shape)的对数正态分布的随机数

......

四、离散型分布随机函数

unidrnd()%生成服从离散均匀分布的随机数

unidrnd(5,5,1) %生成一列随机变量

unidrnd(5,5) %生成5行5列的随机变量

unidrnd(5,5,2) %生成5行2列的随机变量

x=unidrnd(9,100000,1)

hist(x,9) %绘图，生成随机数的分布

binornd() %生成的随机数服从参数为(N,p)的二项分布

binornd(10,0.3,5,1)%生成5个随机数排列的列向量

%注：上述语句生成的随机数所服从的参数为(10,0.3)的二项分布 

binornd(10,0.3,5) %生成5行5列的随机数矩阵 

%注：上述语句生成的随机数所服从的参数为(10,0.3)的二项分布 

binornd(10,0.3,[5,2])%生成一个5行2列的随机数矩阵

%注：上述语句生成的随机数所服从的参数为(10,0.3)的二项分布 

x=binornd(10,0.45,100000,1)

hist(x,11)%绘图，生成随机数的分布

geornd()%此函数生成服从几何分布的随机数。

geornd(0.4,5,1) %生成5个随机数排列的列向量

%注：上述语句生成的随机数所服从的参数为(0.4)的二项分布

geornd(0.4,5) %生成5行5列的随机数矩阵 

%注：上述语句生成的随机数所服从的参数为(0.4)的二项分布

geornd(0.4,[5,2]) %生成一个5行2列的随机数矩阵

%注：上述语句生成的随机数所服从的参数为(0.4)的二项分布

 x=geornd(0.4,100000,1)

hist(x,50)%绘图，生成随机数的分布

poissrnd() %生成服从泊松(Poisson)分布的随机数

poissrnd(2,5,1) %生成5个随机数排列的列向量

%注：上述语句生成的随机数所服从的参数为(2)的泊松分布

poissrnd(2,5) %生成5行5列的随机数矩阵 

%注：上述语句生成的随机数所服从的参数为(2)的泊松分布

poissrnd(5,[5,2])%生成一个5行4列的随机数矩阵 

%注：上述语句生成的随机数所服从的参数为(2)的泊松分布

x=poissrnd(2,100000,1)

hist(x,50)%绘图，生成随机数的分布

---