Python 通用的序列 *** 作

序列 （sequence）是Python最基本的一种数据结构。

序列中的每个元素都有编号，即其位置或索引，其中第一个元素的索引为0，第二个元素的索引为1，依此类推。Python的序列索引支持负数，-1表示序列的最后一个元素，这是Python不同其他很多种语言不同的地方。

Python内置了多种序列，列表、元组、字符串是其中最常用的三种，本文为你描述各种序列的通用 *** 作。

索引从0开始，索引号为0的元素为1，greeting的索引号为0的元素为'H'。

你可能注意到'Hello'和'H'都用单引号包围，这是Python不同于其他语言的另一个地方。Python并没有专门用于表示字符的数据类型，因此一个字符就是一个只包含一个元素的字符串。

Python的序列索引支持负数，-1表示倒数第一个元素。

切片 （slicing） *** 作用于访问序列特定 范围 内的元素。在一对方括号内使用两个索引，并用冒号隔开：

注意到，返回的序列并未包含愿序列的第6个元素7，就相当于数学集合中的 左闭右开区间 *** 作。

换言之，你提供两个索引来指定切片的边界，其中第一个索引指定的元素包含在切片内，但第二个索引指定的元素不包含在切片内。

保留冒号，省略羡运备第一个索引，表示从序列起始位置开始切片；省略第二个索引，表示切片到序列末尾，包含最后一个元素：

这个 *** 作的效果是：在指定的区间内间隔取元素，语法格式为：

例如：

步长为正数时，它从起点移到终点，而步长为负数时，它从终点移到起点。

可以使用加法运算（+运算符）拼接两个序列：

从错误消息兄毁可知，不能拼接列表和字符串，虽然它们都是序列。一般而言，不悄配能拼接不同类型的序列。

将序列与数x 相乘时，将重复这个序列x 次来创建一个新序列：

初始化一个长度为10的空列表：

成员资格检查判定一个元素是否存在于集合中，如存在返回True，否则返回False，实际上是一个布尔表达式。

语法：

例如：

内置函数 len 返回序列包含的元素个数，而 min 和 max 分别返回序列中最小和最大的元素。

Python通用的序列 *** 作有：索引、切片、乘法、成员资格检查、长度、最小值和最大值。

在实际处理数据时，因系统内存有限，我们不可能一次把所有数据都导出进行 *** 作，所以需要批量导出依次 *** 作。为了加快运行，我们会采用多线程的方法进行数据处理， 以下为我总结的多线程批量处理数据的模板：

主要分为三大部分：

共分4部分对多线程的内容进行总结。

先为大家介绍线程的相关概念:

在飞车程序中，如果没有多线程，我们就不能一边听歌一边玩飞车，听歌与玩 游戏 不能并行；在使用多线程后，我们就可以在玩 游戏 的同时听背景音乐。在这个例子中启动飞车程序就是一个进程，玩 游戏 和听音乐是两个线程。

Python 提供了 threading 模块来实现多线程:

因为新建线程系统需要分配资源、终止线程系统需要回收资源，所以如果可以重用线程，则可以减去新建/终止的开销以提升性能。同时，使用线程池的语法比自己新建线程执行线程更加简洁握察。

Python 为我们提供了 ThreadPoolExecutor 来实现线程池，此线程池默认子线程守护。它的适应场景为突发性大量请求或需要大量线程完成任务，但实际任务处理时间较短。

其中 max_workers 为线程池中的线程个数，常用的遍历方法有 map 和 submit+as_completed 。根据业务场景的不同，若我们需要输出结果按遍历顺序返回，我们就用 map 方法，若想谁先悔唤完成就返回谁，我们就用 submit+as_complete 方法。

我们把一个时间段内只允许一个线程使用的资源称为临界资源，对临界资源的访问，必须互斥的进行。互斥，也称间接制约关系。线程互斥指当一个线程访问某临界资源时，另一个想要访问该临界资源的线程必须等待。当前访问临界资源的线程访问结束，释放该资源之后，另一个线程才能去访问临界资源。锁的功能就是实现线程互斥。

我把线程互斥比作厕所包间上大号的过程，因为包间里只有一个坑，所以只允许一个人进行大号。当第一个人要上厕所时，会将门上上锁，这时如果第二个人也想大号，那就必须等第一个人上完，将锁解开后才能进行，在这期间第二个人就只能在门外等着。这个过程与代码中使用锁的原理如出一辙，这里的坑就是临界资源。 Python 的 threading 模块引入了锁。 threading 模块提供了 Lock 类，它有如下方法加锁和释放锁：

我们会发现这个程序只会打印“第一道锁”，而且程序既没有终止，也没有继续运行。这是因为 Lock 锁在同一线程内第一次加锁之后还没有释放时，就进行了第二次 acquire 请求，导致无法执行 release ，所以锁永远无法释放，这就是死锁。如果我们使用 RLock 就能正常运行，不会发生死锁的状态。

在主线程中定义 Lock 锁，然后上锁，再创建一个子 线程t 运行 main 函数释放锁，结段前茄果正常输出，说明主线程上的锁，可由子线程解锁。

如果把上面的锁改为 RLock 则报错。在实际中设计程序时，我们会将每个功能分别封装成一个函数，每个函数中都可能会有临界区域，所以就需要用到 RLock 。

一句话总结就是 Lock 不能套娃， RLock 可以套娃； Lock 可以由其他线程中的锁进行 *** 作， RLock 只能由本线程进行 *** 作。

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