如何查看tensorflow的版本与安装地址

可以用whereis命令来查看,

命令主要存在的目录:

/bin 源中安装烂如枝

/sbin 源中安装

/usr/bin 源中安装

/usr/sbin 源中安装

/usr/local/bin 用户自行编译的程序,和系统无关连,可直接删除(即卸载)

/usr/local/sbin

/opt/someProg/bin 有时候编译安装的程序会橡冲被放在此目录下.也可编译时,指定

安装在/local目录中.

当然这里只是可执行文件,需要的组件可能放在别的目录,如配置目录会放在/etc中.

开发unix时,受制于当时的硬件,磁带存储的限制,一个磁带无法存储整个文件系统,

所以unix的目录树中好像都有两个相似的.虽然现在硬件不再成为问题,但是这种设计

却一直饥敏沿用.

回答不容易,希望能帮到您,满意请帮忙采纳一下，谢谢 !

tensorflow目前只能在linux和mac下运行，但是要在windows上运行也是有办法的。答案就是：Docker

没错，只要利用Docker的虚拟化技术就可以在windows上跑tensorflow了，废话不说，下面直接列出步骤：

1. 下载Docker

在http://get.daocloud.io/#install-docker-for-mac-windows中选择“下载 Docker Toolbox” （请勿选择“下载 Docker for Windows”，这个版本只能安装在win10下）

2. 安装和运行Docker

安装没有什么好讲的，一直下一步就可以了。安装完后，会在桌面生散搭亏成3个图标。

运行时，请选择“Docker Quickstart Terminal”

3. 配置DaoCloud加速

注：为什么要配置加速，因为Docker很多资源都被墙了，所以要借助国内的这个DaoCloud镜像加速网站

首先，双击进入Docker，第一次进入会比较长时间，因为需要很多配置。

然后运行枝茄以下命令：

[plain] view plain copy

docker-machine start default

docker-machine ssh default

sudo sed -i "s|EXTRA_ARGS='|EXTRA_ARGS='--registry-mirror=加速地址 |g" /var/lib/boot2docker/profile

exit

docker-machine restart default

注意：其中“加速地址”要根据实际使用的 *** 作系统进行替换，怎么替换呢？

打开https://www.daocloud.io/mirror#accelerator-doc，在“配置Docker加速”下有不同 *** 作系统的配置，选择Windows

中间那个地址 http://1e5aa912.m.daocloud.io就是我们用来替换“加速地址”的值（直接替换加速地址四个字，不用加单冲神引号或双引号）

4.安装DaoCloud Toolbox

安装DaoCloud Toolbox是为了能使用 dao 命令

首先，要到https://dashboard.daocloud.io/注册账号，并登陆。

在https://dashboard.daocloud.io/选择“我的集群”

然后选择“添加主机”

选择“我已有一台主机|windwos”

选择“安装好了”，进入第2步“安装主机监控程序”

按照图上的两个命令执行，安装监控程序，安装成功后，在“我的集群”->“自有集群”里面会出现你本地的主机

5.安装TensorFlow

是不是很烦呢，不急，终于到我们的重头戏了：tensorflow。

在https://dashboard.daocloud.io/packages/bc7c9397-1132-4640-8076-cd804198f88a中可以看到tensorflow的信息

我们用 dao pull tensorflow/tensorflow:0.10.0命令来安装tensorflow

这条命令根据网络环境执行时间不定，大概跑1一个小时。执行完这句命令后，tensorflow就算安装完成了。

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