Python语言程序设计之程序设计基本方法

计算机的概念：计算机是 根据指令 *** 作数据的设备 。

计算机具有 功能性 和 可编程性。

功能性，指对数据的 *** 作，表现为数据计算、输入输出处理和结果存储等。

可大亮搜誉编程性，指根据一系列指令自动地、可预测地、准确地完成 *** 作者的意图。

计算机的发展参照 摩尔定律 ，表现为指数方式。

计算机硬件所依赖的集成电路规模参照摩尔定律发展，计算机运行速度因此也接近几何级数快速增长，计算机高效支撑的各类运算功能不断丰富发展。

摩尔定律 Moore’s Law——计算机发展 历史 上最重要的预测法则

Intel公司创始人之一戈登·摩尔在1965年提出单位面积集成电路上可容纳晶体管的数量约每两年翻一番，CPU/GPU、内存、硬盘、电子产品价格等都遵循摩尔定律。计算机是当今世界，唯一长达50年有效且按照指数发展的技术领域，计算机深刻改变人类 社会 ，甚至可能改变人类本身，可预见的未来30年，摩尔定律还将持续有效。

程序设计

程序设计是计算机可编程性的体现。

程序设计，亦称编程，是深度应用计算机的主要手段，程序设计已经成为当今 社会 需求量最大的职业技能之一，很多岗位都将被计算机程序接管，程序设计将是生存技能。

程序设计语言

程序设计语言是一种用于交互(交流)的人造语言。

程序设计语言，亦称编程语言，是程序设计的具体实现方式，编程语言相比自然语言更简单、更严谨、更精确，编程语言相比自然语言更简单、更严谨、更精确。

编程语言种类很多，但生命力强劲的却不多。编程语言有超过600种，绝大部分都不再被使用。C语言诞生于1972年，它是第一个被广泛使用的编程语言，Python语言诞生于1990年，它是最流行最好用的编程语言。

编程语言的执行方式

计算机执行源程序的两种方式：编译和解释。

源代码：采用某种编程语言编写的计算机程序，人类可读。

例如：result = 2 + 3

目标代码：计算机可直接执行，人类不可读 (专家除外)。

例如：11010010 00111011

编译

将源代码一次性转换成目标代码的过程。

执行编译过程的程序叫作编译器（compiler）。

解释

将源代码逐条转换成目标代码同时逐条运行的过程

执行解释过程的程序叫做解释器（interpreter）。

编译和解释

编译：一次性翻译，之后不再需要源代码（类滚漏宽似英文翻译）。

解释：每次程序运行时随翻译随执行（类似实时的同声传译）。

静态语言和脚本语言

根据执行方式不同，编程语言分为两类。

静态语言：使用编译执行的编程语言，如C/C++语言、Java语言。

脚本语言：使用解释执行的编程语言，如Python语言、JavaScript语言、PHP语言。

执行方式不同，优势也各有不同。

静态语言：编译器一次性生成目标代码，优化更充分，程序运行速度更快。

脚本语言：执行程序时需要源代码，维护更灵活，源代码在维护灵活、跨多个 *** 作系统平台。

IPO

程序的基本编写方法。

I：Input 输入，程序的输入。

P：Process 处理，是程序的主要逻辑。

O：Output 输出，程序的输出。

理解IPO

输入 ，程序的输入 文件输入、网络输入、控制台输入、交互界面输入、内部参数输入等，输入是一个程序的开始。

输出 ，程序的输出，控制台输出、图形输出、文件输出、网络输出、 *** 作系统内部变量输出等，输出是程序展示运算结果的方式。

处理 ，处理是程序对输入数据进行计算产生输出结果的过程，处理方法统称为 算法 ，它是程序最重要的部分，算法是一个程序的灵魂。

问题的计算部分

一个待解决的问题中，可以用程序辅助完成的部分。

计算机只能解决计算问题，即问题的计算部分，一个问题可能有多种角度理解，产生不同的计算部分，问题的计算部分一般都有输入、处理和输出过程。

编程解决问题的步骤

6个步骤 (1-6)

分析问题 ：分析问题的计算部分，想清楚。

划分边界 ：划分问题的功能边界，规划IPO。

编写程序 ：编写问题的计算机程序，编程序。

调试测试 ：调试程序是正确运行的，运行调试。

升级维护 ：适应问题的升级维护，更新完善。

求解计算问题的精简步骤

3个精简步骤

确定IPO ：明确计算部分及功能边界。

编写程序 ：将计算求解的设计变成现实。

调试程序 ：确保程序按照正确逻辑能够正确运行。

编程能够训练思维

编程体现了一种抽象交互关系、自动化执行的思维模式。计算思维：区别逻辑思维和实证思维的第三种思维模式。能够促进人类思考，增进观察力和深化对交互关系的理解。

编程能够增进认识

编程不单纯是求解计算问题。不仅要思考解决方法，还要思考用户体验、执行效率等方面。能够帮助程序员加深对用户行为以及 社会 和文化的认识。

编程能够带来乐趣

编程能够提供展示自身思想和能力的舞台。让世界增加新的颜色、让自己变得更酷、提升心理满足感。在信息空间里思考创新、将创新变为现实。

编程能够提高效率

能够更好地利用计算机解决问题。显著提高工作、生活和学习效率。为个人理想实现提供一种借助计算机的高效手段。

编程带来就业机会

程序员是信息时代最重要的工作岗位之一。国内外对程序员岗位的缺口都在百万以上规模。计算机已经渗透于各个行业， 就业前景非常广阔。

学习编程的误区

Q：编程很难学吗？ A：掌握方法就很容易！

首先，掌握编程语言的语法，熟悉基本概念和逻辑。其次，结合计算问题思考程序结构，会使用编程套路。最后，参照案例多练习多实践，学会举一反三次。

Python的学习内容还是比较多的，我们将学习的过程划分为4个阶段，每个阶段学习对应的内容，具体的学习顺序如下：

Python学习顺序：

①Python软件开发基础

掌握计算机的构成和工作原理

会使用Linux常用工具

熟练使用Docker的基本命令

建备核立Python开发环境，并使用print输出

使用Python完成字符串的各种 *** 作

使用Python re模块进行程序设计

使用Python创建文件、访问、删除文件

掌握import 语句、From…import 语句、From…import* 语句、方法的引用、Python中的包

②Python软件开发进阶

能够使用明悔Python面向对象方法开发软件

能够自己建立数据库，表，并进行基本数据库 *** 作

掌握非关系数据库MongoDB的使用，掌握Redis开发

能够独立完成TCP/UDP服务端客户端软件开发，能够实现ftp、http服务器，开发邮件软件

能开发多进程、多线程软件

③Python全栈式WEB工程师

能够独立完成后端软件开发，深入理解Python开发后端的精髓

能够独立完成前端软件开发，并和后端结合，熟练掌握使用Python进行全站Web开发的技巧

④Python多领域开发

能够使用Python熟练编写爬虫软件

能够熟练使用Python库进行数据分析

招聘网站Python招聘职位数据爬取分析

掌握使用Python开源人工智能框架进行人工智能软件开发、语音识别、人脸识别

掌握基本设计模式、常用算法

掌握软件工程、项目管理、项目文档、软件测试调优的基本方法

互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。

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祝你学有所成，望采纳。

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