在docker下运行python

步骤一：首先你得安装了 docker

步骤二：找到你的项目路径 在终端输入 cd +项目路径

步骤三：找到docker安装相关插件 

到docker目录下执行命令：docker-compose up scrapyd 创建项目爬虫环境及运行docker镜像

第四步：进入docker

命令：docker-compose exec scrapy bash（郑告差执行bash程序）

第五步：找到要执行喊皮文件的目录

命令：cd  spider (进入spider) 

命令：scrapy crawl + 文件名

报错与升级：

镜像需要升级：

拓展：

中止爬取快捷友氏键：control+cc   选中即复制 control+w 删除一个单词

(mac电脑,window请自行百度 哈哈)

首先在项目根目录下添加Dockerfile文件(这里我选用租乱的是简单地nestjs作为例子)

在项目根目录下添加docker-compose.yml

在项目根目录下添加猜亮nodemon-docker-debug.json

在package.json中加入docker运行命定及nodejs debug命定

1.首先运行yarn docker（穗型宽npm run docker）来构建及运行docker 容器

1.项目根目录下新建.vscode文件夹，在.vscode文件夹下添加launch.json

*注意这里的port一定要与你docker-compose.yml设置的debug port保持一致

运行vscode调试工具，如果能够成功连接到docker中的程序，可以在container logs 中看到连接成功的log

接下来尝试断点调试

原文链接 http://watsonzuo.com/2019/05/22/docker-nodejs-debug/

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