MATLAB程序

MATLAB程序,第1张

程序如下纤瞎

t=0:1/pi:100*pi

x=sin(100*pi*t)+sin(200*pi*t)+sin(400*pi*t)

X=fft(x)

f = fftshift(X)

w = linspace(0, 250, length(t))%频率坐标

subplot(211)

plot(t,x)

xlabel('t/s')

ylabel('毁培空幅值')

subplot(212)

plot(w,abs(f))%频谱中铅图

title('信号的频谱')

xlabel('频率(Hz)')

ylabel('幅值')

一、仿真目的

测试六次多项式轨迹规划方法(python实现)及mpc轨迹跟踪控制(python实现)的效果。首先由轨迹规划模块生成给定环境中的车辆轨迹,然后使用carsim和matlab联合仿真,观察轨迹规划及跟踪的效果。

二、carsim和matlab版本说明

最开始使用carsim8.02配合matlab2013a,结果carsim中link to simulink的时候无法识别到matlab。更改快捷键的属性后carsim可以识别matlab,但是simulink中无法找到carsim s-function模块。经过过次尝试,发现carsim2017和MATLAB2016a可以完美的匹配到一起。

三、carsim中车辆及工况设置

这里直接采老嫌念用软件自带的E类车,目标车速为0,制动和转向设置为空,换挡采用自动挡,工况设置如图。中间列可设置仿真开始及停止时间,右侧栏可以设定仿真动画中出现的plot.

工况设置

道路采用自建的L形道路

在这里插入图片描述

四、carsim和simulink联合仿真

1、carsim链接simulink文件

选择model下拉栏中的Models Simulink

在这里插入图片描述

新建数据集

在这里插入图片描述

在新建的mysimulinkmodel数据集的Simulink Model中导入新建的simulink空白文件,如图:

在这里插入图片描述

到目前为止,carsim和simulink连接已经建立好

2、确定carsim输入输出接口

如图建立,输入输出数据集。import数据集指定了simulink中传递给carsim模型的控制变量,export数据集指定了从carsim传出的模型状态值。

在这里插入图片描述

确定输入输出时可以通过选择choose run to get import information来从已有的仿真模型中获取可以作为输入输出的变量名

在这里插入图片描述

这里选取的是变换车道的仿真模型。在图中1处点击View spreadsheet可以在excel中获取所有可用于导入的变量及相关定义。图侍困中2处可以通过不同的方式显示变量。

在这里插入图片描述

五、建立simulink模型

点击sent to simulink可以打开与carsim关联的simulink文件,在simulink中选择CarSim S-Function模块

在这里插入图片描述

该模块中vehicle vode指车辆代码,两个字母者帆分别表示前悬和后悬的种类,根据车辆类型而定,这里是i_s。Simfile name填写Simfile.sim即可。

在这里插入图片描述

在simulink中根据需要建立如图所示模型,这里是要测试mpc的轨迹跟踪效果

在这里插入图片描述建立完模型后保存,在carsim中选择run now,模型编译成功,在vedio中可以看到仿真效果。


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原文地址: http://outofmemory.cn/yw/12363747.html

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