零基础如何自学编程？

要熟悉编程范式,尤其是面向过程及面向对象这两种要广泛阅读,多用编译器及IDE(网上有许多免费的)练习编程。

选择一种编程语言。初学亮帆者一定要从主流语言开始学习，比如中级语言C和C++。这两种语言是任何一名合格、专业的程序员都必须掌握的，因为它们称得敬清雹上是软件开发界的主流。

但是最好不要从高级语言开始学，如Java，因为这些语言对于初学者来说难度未免太高(高级语言可以以后再学，但是C语言和C++应该作为你的基础)。

然而对于完完全全的门外汉的来说，可能C和C++都有点困难，那么你也可以从Python开始学，这种正中语言被大家广泛认为是适合初学者的。

零基础的人想要写代码首先需要进行一定的学习，了解一些基础的编程知识，选择适合自己的程序语言，之后通过不断的学习就可以写代码。

从简单的、直接的几行十几行程序开始，比如计算器；到复杂的小工具，比如大数计算器。这个过程中逐渐明白数组陆绝誉、指针、内存布局、函数，了解递归、栈、链表，然后学基本的数据结构。

C语言也好，python也好，得学会把自己的宏友思考用程序实现。举个例子，想制定计划表，安排自己的时间，那这个问题就可以写个程序来实现；想做笔记、管理自己的文件，这也是一个程序。从简单的、直接的几行十几行程序开始，比早段如计算器；到复杂的小工具，比如大数计算器。

零基础编程学习内容如下：

第一：Python基础语法阶段。Python基础语法阶段的学习难度相对比较小，但是如果计算机基础比较薄弱，需要多做一些实验，以便于尽早建立自己的编程思想。学习Python的过程中除了要多做实验之外，还需要重视多与技术专家交流，可以充分利用互联网资源。坦悄察

第二：机器学习阶让茄段。机器学习不仅是大数据分析的两种主要方式之一，也是人工智能领域的六大研究方向之一，所以学习机器学习还是比较重要的。在掌握Python语言之后，可以直接学习机器学习领域的一些经典算法，然后通过Python语言来完成算法实现和算法训练等过程，进而逐渐掌握机器学习的步骤。

第三：大数据平台阶段。学习大数据知识一定离不开学习大数据平台，初学者可以从Hadoop、Spark开始学起，虽然内容相对比较多，但是可以参考的学习案例也比较丰富，所以并不会遇到太大的学习障碍，对于学习能力比较强的人来说，也完全可以自学。

建议

重视基础，才能走的更远很多人觉得学习编程只需要刚才我说的那几步，学习语法、写简单demo，然后学习高级特性，最后着手做项目就可以了。但是这只是最运拿初级的程序员，离开这门语言，他们可能就什么都不剩下了。

没有计算机基础的支撑，他们不明白计算机网络的原理，不知道为什么要考虑网络编程，不明白为什么要考虑DNS、负载均衡，不知道 *** 作系统的原理，就不能够理解服务器出问题时的根本原因，无法排查，不懂得数据结构和算法，就不明白为什么有的程序是这么写的，有的集合类是这么设计的。

重视基础，是每一个程序员都要做到的一点，离开基础，其他的东西都是空中楼阁，基础不扎实，你连谈论技术时也不会有底气，更别说谈架构、谈业务场景了。

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