程序员高级深入应该学习哪些知识？

安博志远课程设置 1、C++ / Java 和面向对象我个人以为学好C++，Java也就是举手之劳。但是C++的学习曲线相当的陡。不过，我觉得C++是最需要学好的语言了。参看两篇趣文“C++学习信心图” 和“21天学好C++”学习（麻省理工免费课程）C++面向对象编程读我的 “如何学好C++”中所推荐的那些书至少两遍以上（如果你对C++的理解能够深入到像我所写的《C++虚函数表解析》或是《C++对象内存存局（上）枯胡迅（下）》，或是《C/C++返回内部静态成员的陷阱》那就非常不错了）然后反思为什么C++要干成这样，Java则不是？你一定要学会对比C++和Java的不同。比如，Java中的初始化，垃圾回收，接口，异常，虚函数，等等。实践任务：用C++实现一个BigInt，支持128位的整形的加减乘除的 *** 作。用C++封装一个数据结构的容量，比如hash table。用C++封装并实现一个智能指针（一定要使用模板）。《设计模式》必需一读，两遍以上，思考一下，这23个模式的应用场景。主要是两点：1）钟爱组合而不是继承，2）钟爱接口而不是实现。（也推荐《深入浅出设计模式》）实践任务：使用工厂模式实现一个内存池。使用策略模式制做一个类其可以把文本文件进行左对齐，右对齐和中对没此齐。使用命令模式实现一个命令行计算器，并支持undo和redo。使用修饰模式实现一个酒店的房间价格订价策略——旺季，服务，VIP、旅行团、等影响价格的因素。学习STL的用法和其设计概念 - 容器，算法，迭代器，函数子。如果可能，请读一下其源码。实践任务： 尝试使用面向对象、STL，设计模式、和WindowsSDK图形编程的各种技能 做一个贪吃蛇或是俄罗斯方块的游戏。支持不同的级别和难度。做一个文件浏览器，可以浏览目录下的文件，并可以对不同的文件有不同的 *** 作，文本文件可以打开编辑，执行文件则执行之，mp3或avi文件可以播放，图片文件可以展示图片。学习C++的一些类库的设计，如： MFC（看看候捷老师的《深入浅出MFC》），Boost, ACE, CPPUnit，STL （STL可能会太难了，但是如果你能了解其中的设计模式和设计那就太好了，如果你能深入到我写的《STL string类的写时拷贝技术》那就非常不错了，ACE需要很强在的系统知识，参见后面的“加强对系统的了解”）Java是真正的面向对象的语言，Java的设做拍计模式多得不能再多，也是用来学习面向对象的设计模式的最佳语言了（参看Java中的设计模式）。推荐阅读《Effective Java》 and 《Java解惑》学习Java的框架，Java的框架也是多，如Spring, Hibernate，Struts 等等，主要是学习Java的设计，如IoC等。Java的技术也是烂多，重点学习J2EE架构以及JMS， RMI, 等消息传递和远程调用的技术。学习使用Java做Web Service （官方教程在这里）实践任务： 尝试在Spring或Hibernate框架下构建一个有网络的Web Service的远程调用程序，并可以在两个Service中通过JMS传递消息。C++和Java都不是能在短时间内能学好的，C++玩是的深，Java玩的是广，我建议两者选一个。我个人的学习经历是：深究C++（我深究C/C++了十来年了）学习Java的各种设计模式。2、加强系统了解重要阅读下面的几本书：《Unix编程艺术》了解Unix系统领域中的设计和开发哲学、思想文化体系、原则与经验。你一定会有一种醍醐灌顶的感觉。《Unix网络编程卷1，套接字》这是一本看完你就明白网络编程的书。重要注意TCP、UDP，以及多路复用的系统调用select/poll/epoll的差别。《TCP/IP详解 卷1:协议》- 这是一本看完后你就可以当网络黑客的书。了解以太网的的运作原理，了解TCP/IP的协议，运作原理以及如何TCP的调优。实践任务：理解什么是阻塞（同步IO），非阻塞（异步IO），多路复用（select, poll, epoll）的IO技术。写一个网络聊天程序，有聊天服务器和多个聊天客户端（服务端用UDP对部分或所有的的聊天客户端进Multicast或Broadcast）。写一个简易的HTTP服务器。《Unix网络编程卷2，进程间通信》信号量，管道，共享内存，消息等各种IPC…… 这些技术好像有点老掉牙了，不过还是值得了解。实践任务：主要实践各种IPC进程序通信的方法。尝试写一个管道程序，父子进程通过管道交换数据。尝试写一个共享内存的程序，两个进程通过共享内存交换一个C的结构体数组。学习《Windows核心编程》一书。把CreateProcess，Windows线程、线程调度、线程同步（Event, 信号量，互斥量）、异步I/O，内存管理，DLL，这几大块搞精通。实践任务： 使用CreateProcess启动一个记事本或IE，并监控该程序的运行。把前面写过的那个简易的HTTP服务用线程池实现一下。写一个DLL的钩子程序监控指定窗口的关闭事件，或是记录某个窗口的按键。有了多线程、多进程通信，TCP/IP，套接字，C++和设计模式的基本，你可以研究一下ACE了。使用ACE重写上述的聊天程序和HTTP服务器（带线程池）实践任务： 通过以上的所有知识，尝试 写一个服务端给客户端传大文件，要求把100M的带宽用到80%以上。（注意，磁盘I/O和网络I/O可能会很有问题，想一想怎么解决，另外，请注意网络传输最大单元MTU）了解BT下载的工作原理，用多进程的方式模拟BT下载的原理。3、系统架构负载均衡。HASH式的，纯动态式的。（可以到Google学术里搜一些关于负载均衡的文章读读）多层分布式系统 – 客户端服务结点层、计算结点层、数据cache层，数据层。J2EE是经典的多层结构。CDN系统– 就近访问，内容边缘化。P2P式系统，研究一下BT和电驴的算法。比如：DHT算法。服务器备份，双机备份系统（Live-Standby和Live-Live系统），两台机器如何通过心跳监测对方？集群主结点备份。虚拟化技术，使用这个技术，可以把 *** 作系统当应用程序一下切换或重新配置和部署。学习Thrift，二进制的高性能的通讯中间件，支持数据(对象)序列化和多种类型的RPC服务。学习Hadoop。Hadoop框架中最核心的设计就是：MapReduce和HDFS。MapReduce的思想是由Google的一篇论文所提及而被广为流传的，简单的一句话解释MapReduce就是“任务的分解与结果的汇总”。HDFS是Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System）的缩写，为分布式计算存储提供了底层支持。了解NoSQL数据库（有人说可能是一个过渡炒作的技术），不过因为超大规模以及高并发的纯动态型网站日渐成为主流，而SNS类网站在数据存取过程中有着实时性等刚性需求，这使得目前NoSQL数据库慢慢成了人们所关注的焦点，并大有成为取代关系型数据库而成为未来主流数据存储模式的趋势。当前NoSQL数据库很多，大部分都是开源的，其中比较知名的有：MemcacheDB、Redis、Tokyo Cabinet(升级版为Kyoto Cabinet)、Flare、MongoDB、CouchDB、Cassandra、Voldemort等。写了那么多，回顾一下，觉得自己相当的有成就感。希望大家不要吓着，我自己这十来年也在不断地学习，今天我也在学习中，人生本来就是一个不断学习和练级的过程。不过，一定有漏的，也有不对的，还希望大家补充和更正。 关键字： 程序员高级深入

众所周知，软件设计是从理解问题域开始，而理解问题域的核心是要深入理解领域的核心概念。从而意识到，逻辑思维是帮助我们深入理解领域的关键之一。究其本因，逻辑思维是程序员最底层的思维能力，其本质是判断关系是否合理。就像培根说的——"读史使人明智，读诗使人聪慧，演算使人精密，哲理使人深刻，伦理学使人有修养，逻辑修辞使人善辨。" 实际上，学会明确的定义概念，正确地使用判断，合理地进行推理是逻辑思维的核心。比如，就像《如何阅读一本书》中提到的分析阅读，说的就是如何通过提炼书中的关键字词(逻辑概念)，关健句子(逻辑判断)，以及关健论述(逻辑推理)来分析一本书的主要宗旨。从而，这十分形象地和非常准确地向我们概述了如何去梳理一本书和一篇文章的逻辑；同时，也向我们阐述了逻辑思维的三个组成要素，接下来我们进入深入的探讨和交流。

概念(Concept)，是逻辑思维要素之一，是思维的基本单位。一般主要是指反映事物的本质属性和特有属性的思维形式。在英文词典里特指“Concept“，其意思是“An idea or a principle that is connected with sth abstract.“。主要可以理解为，概念是一些关于抽象事物的思考和定义。这个世界有很多食物是通过我们的思维去揣摩和赋予它们意思和意义，当然也会反复推敲和检验，最后通过语言以及符号的形式呈现出来。当然，这些意思和意义是概橡稿念的思维内涵(内显形式)，语言则是概念的外貌长相(外显形式)。可以说，明确概念是我们认识世界和了解事物的第一步，是我们学习，研究，讨论的基础。一般来说，认知水平越高的人，越能体会概念明确的重要性。

判断(Proposition),是逻辑思维要素之二，是推理的基础，也叫作命题。一般一个判断就是一个断言(Asert),它断定一件事情是这样或者不是这样，每个判断只有真或者假的结论。我们需要认识到一点，一个问题没有断言任何东西，因镇如友此他不是判断，而且判断一般都是用陈述句表达，疑问句以及命令或者感叹都不能作为判断的描述。由此可见。判断有两个方面的特征：第一个方面，判断肯定有肯定或者否定之分，即就是肯定判断和否定判断；另外一个方面，判断有真假之分，一个判断要么真，要么假，不能非真非假。从本质来说，判断是概念的展开，没有判断，就不能表达和说明概念；同时，判断也是推理的前提，是正确运用各种推理的条件。所以，准确地运用判断，我们才能够进行正确的思考。

推理(Argument),是逻辑思维要素之三，是研究语句，判断，命题之间的学问，也叫作论证。常用的逻辑推理方法可以分为御槐演绎推理(Deductive Inference),归纳推理(Inductive Inference) 以及溯因推理(Abductive Inference)等。首先，演绎推理宗旨在于阐明前提和结论之间的关系，为演绎评估论证是否有效提供方法，是一个从一般到特殊的过程。常见的“大前提，小前提，结论”的著名三段论形式就是典型的演绎推理。在历史上，演绎推理出现过两种杰出的理论。一种是“古典逻辑”，开创这种理论是古希腊哲学家亚里士多德，主要记录在《工具论》，所以也被称为“亚里士多德逻辑“，主要处理不同对象的类之间关系的论证；另外一种是“现代逻辑”，主要是英国数学家布尔出版《逻辑的数学分析》，建立了“布尔代数”，并创造了一套符号逻辑系统。所以也称为“现代符号逻辑“，就是利用符号来表示逻辑中的各种概念关系等。“古典逻辑”和“符号逻辑“都是研究逻辑的形式，所以也被称为形式逻辑。

其次，归纳推理是以一类事物中的若干个别对象的具体知识为前提，得出有关该事物的普遍性知识的结论的过程。虽然归纳推理可以得到新的知识，但是不能穷举，所以永远也得不到真理。就像基本演绎法一样，可以保真，但是因为结论蕴含在大前提中，又不能产生新的知识，最后只能推导出真理存在即可。我们熟知的科学知识是来自科学归纳法的，真正的科学都是可以被证伪的，一旦科学理论与最新发现发生矛盾时，就会出现一种新的理论进行替换。由此可见，演绎和归纳并不是“割裂”状态，而是彼此相互联系的。一般为了提高归纳推理的可靠程度，都需要运用已有的知识对归纳推理的个别前提进行分析，把握其中的因果关系和必然规律，都会运用归纳推理。同时，归纳推理需要依靠演绎推理来验证自己的结论，需要以一般性知识作为前提。在软件工程建模的时候，建模是一个归纳工作，我们通过抽象问题领域里具有业务的共同特性的类来建立模型。而为了验证模型的可行性和有效性，我们会是使用演绎的方法去推算和演练不同的业务场景，看看软件模型是否满足业务需求。

最后，溯因推理是我们已经知道答案，再去追溯原因的推理过程。简单来说，就是“大胆假设，小心求证“。这也是我们程序员每天都在干的最多的事情，通常说的“故障排查(Trouble Shooting)”其实就是溯因推理，用的手段基本都是假设和求证。综上所述，其实不论是哪一种推理方法，对于我们实际工作和生活来说，都是值得推敲与学习的。

我们都知道中华上下都有五千年的历史文明，至少在社会发展水平如此高速的今天。有许许多多的智慧和道理影响着我们的方方面面。在此之前，看见过一段话，“我们听过那么多的古今道理和至理名言，却为何依旧没有办法过好自己的一生！“看到的时候，我都在想，这个号称处于”最好的时代“的我们是怎么了，为何会有如此多的感概和迷茫？直到看见《我是特种兵》里的“丫头”发了一个视频，说“小庄哥哥抱着的小女孩长大了”，我看了看镜子中的自己，突然意识到，时间只给了我们年龄，其它的一无所有。就像《思辨与立场》一书提到的，学习一门课程应该从理解课程的基本概念开始。结合到实际来说，不论社会现状多么美好，现实多么不尽人意，我们都应该懂点逻辑思维，才能让我们做事有章法，识人断物有条理，才能让自己变得“甜一点”！

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