要对图像进行小波变换去噪，可以用哪些图像处理库（CC++）？

1.最简单的方法：

public static String reverse1(String str)

{

return new StringBuffer(str).reverse().toString()

}

2.最常明迅闹用的方法：

public static String reverse3(String s)

{

char[] array = s.toCharArray()

String reverse = "" //注意这是空激罩串，不是null

for (int i = array.length - 1i >= 0i--)

reverse += array[i]

return reverse

}

3.常用方法的变形：

public static String reverse2(String s)

{

int length = s.length()

String reverse = "" //注意这是空串，不是null

for (int i = 0i <lengthi++)

reverse = s.charAt(i) + reverse//在字符串前面连接， 而非常见的后面

return reverse

}

4.C语言中常用的方法：

public static String reverse5(String orig)

{

char[] s = orig.toCharArray()

int n = s.length - 1

int halfLength = n / 2

for (int i = 0i <= halfLengthi++) {

char temp = s[i]

s[i] = s[n - i]

s[n - i] = temp

}

return new String(s) //知道 char数组和String相昌闹互转化

}

使用opencv-python的内置函数，对图片进行燃慎碰降噪处理。

8Fourier变换的应用——图像去噪

给出的图片是RGB图片，也就是需要有三孝中个通道。

下面的函数用来去噪。

img=np.uint8(cv2.fastNlMeansDenoisingColored(img,None,10,10,7,21))

对这个图片进皮谈行局部自适应二值化处理：

img=hui(img)

th1 = cv2.adaptiveThreshold(img,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv2.THRESH_BINARY,31,5)

另一种局部自适应二值化处理：

th2 = cv2.adaptiveThreshold(img,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY,31,5)

在第一步连续执行两次去噪，得到的三幅图片是：

执行三次降噪。

连续10次降噪。

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