至于f的算法是不一迅乎样的,在f
=((0:halfLength)+1)*Fs1/n这里,0:halfLength)+1是数值,不是索引,结果是一个矢量。
跟陵链判一维信号处理一样,傅里叶变化,把图像从“空域”变为“频率”。尺改对于一幅图像,高频部分代表了图像的细节、纹理信息;低频部分代表了图像的轮廓信息。如果对一幅精细的图像使用低通滤波器,那么滤波后的结果就剩下了轮廓了。这与信号处理的基本思想是相通的。如果图像受到的噪声恰好位于某个特定的“频率”范围内,则可以通过滤波器来恢复唤州原来的图像。欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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