如何下载TSA数据库中序列的信息

嘿嘿，这个很简单，我来告诉你：你首先登燃腊御入mirbase数据库，局首进入到download页面，其实就是这个网址：http://www.mirbase.org/ftp.shtml 然后皮岩下载里面的mature.fa 就OK，这里还有其他的很多mirbase数据可以下哟。。。

对于R语言的真正使用者来说，R最大的问题不是慢，而是程序包的杂乱，嫌它慢的一开始就不会用R。我认为这个问题可以分为两部分，一个是如何选择自己需要的包，一个是如何好扰学习这些包。

我把程序包分为三类，第一种是功能增强型，比如zoo和ggplot2，他们的功能原本可以用繁琐的代码实现，但是使用这些包可以实现的更快或者更好；第二种是统计建模型，专门为某个统计领域或模型而做的包，小到wavelet这种专门做小波分解的包，大到TSA这种所有经济类专业都用的时间序列包都属于这一类。第三种是特定功能型，这种包一般非常小众,比如分解和制造音频的tuneR(可以用它来听股票价格的白噪声哦)，再比如我自己写的用于dota2选人的RDota（R版本更新以后已经不能用了暂时懒得更新），这种包一定是要么很专业要么很娱乐，不太需要学习“R”,而是这个功能本身，这一类都不属于下面讨论的范畴。

如何选择自己需要的程序包？

对于功能增强型包，我认为值得系统学习的只有ggplot2，其他的包应该是什么时候用到，或者什么时候见到，就什么时候学。比如你需要处理时间序列了就会锋旁用到zoo，或者你上网课看到了什么特定的功能很不错，就留个印象，什么时候需要了再回去翻。再比如你工作的时候觉得R慢，想知道怎么提高R的效率,去谷歌一下"how to improve computing performance in R",就会搜到CRAN官方给出的一片文章CRAN Task View: High-Performance and Parallel Computing with R

所以，见到什银袜橡么就记，需要什么就搜就可以了，如果你按照R包下载量前10的包一个一个学，你可能其中90%的功能都用不到（没错就是90%，因为每个包里都有很多犄角旮旯你用不到的功能）。

ggplot2实在是太强大了，用熟悉以后哪怕是在matlab里写的程序我也把数据调到R里画图，然而这个包很复杂，从帮助文件里你很难快速上手，因此需要系统学习。

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