如何用EXCEL生成正态分布？

正态分布函数的语法是NORMDIST(x，mean，standard_dev，cumulative)cumulative为一逻辑值，如果为0则是密度函数，如果为1则是累积分布函数。如果画正态分布图慎型亮，租返则为0。

例如均值10%，标准值为20%的正态分布，先在A1中敲入一个变量，假定－50，选中A列，点编辑－填充－序列，选择列，等差序列，步长值10，终止值70。然后在宽宽B1中敲入插入函数NORMDIST（A1，10，20，0），返回值为0.000222，选中B1，当鼠标在右下角变成黑十字时，下拉至B13，选中A1B13区域，点击工具栏上的图表向导－散点图，选中第一排第二个图，点下一步，默认设置，下一步，标题自己写，网格线中的勾去掉，图例中的勾去掉，点下一步，完成。图就初步完成了。下面是微调把鼠标在图的坐标轴上点右键，选 坐标轴格式，在刻度中填入你想要的最小值，最大值，主要刻度单位（x轴上的数值间隔），y轴交叉于（y为0时，x多少）等等。确定后，正态分布图就大功告成了。希望对你有帮助。

1、首先打开Excel 2007软件，在工作表中生成1-100的序号。

2、然后在B2单元格输入公式“=rand()”，下拉填充公式，生成随机的概率p，0<=p<=1（注意：为不让p值再变动，可以用选择粘贴的方式去除公式）。

3、再在c2单元格输入公式“禅轿=NORMINV(B2,6,1)”，贺渗肆下拉填充公式，即可生成均值为6，标准差为1的正态分布。

4、接着绘制序号与随机数的折线图，可以看到随机数x的变动基本是在6附近上下波动。

5、最后合并公式=NORMINV(RAND(),6,1)，即生成了均值为6、标准差为1的正态喊禅分布随机数的数据。

可以采用Box_Muller的方法。

Box-Muller方法是以两组独立的随机数U和V，这两组数在(0,1]上均匀分布，用U和V生成两组独立的标准常态分布随机变量X和Y

x=sqrt((-2)*ln(U))*cos(2*pi*V)

Y=sqrt((-2)*ln(U))*sin(2*pi*V)

matlab 程序

function Norm_Distribution_Box_Muller

clear allclc%清屏 

m=input('请输入平均值：')

n=input('请输入标准差：') 

t=input('请输入数据长度：') %产生正态分布的随机数 

for i=1:t    

    a=rand  行迟   

    b=rand     

    X1(i)=sqrt((-2)*log(a))*cos(2*pi*b)    

    X2(i)=sqrt((-2)*log(a))*sin(2*pi*b)   

    Y1=X1*n+m    

    Y2=X2*n+m 

end

disp(Y1) %求平均值和标准差

M1=mean(Y1) N1=std(Y1) disp(M1) disp(N1) disp(Y1) %求平均值和标准差 

M2=mean(Y2) N2=std(Y2) disp(M2) disp(N2)  %将数据写入文本文件  

fid=fopen('xiefei1.dat','w') Z1=Y1  fprintf(fid,'%f\t',Z1)

fclose(fid) %将数据写入文本文件 

fid=fopen('xiefei2.dat','w') Z2=Y2 

fprintf(fid,'%f\t',Z2) fclose(fid) 

%绘图 

subplot(2,1,1) histfit(Y1)

xlabel('随机数码带稿') ylabel('出现的次数') 

%绘图

subplot(2,1,2)histfit(Y2)

xlabel('随机数')ylabel('出现的次数')

%检验 

h1=lillietest(Y1)%若结果h1为1，则说明零假设不成立，拒绝零假设；否迟孝则，结果为0，零假设成立，即原分布为正态分布

disp(h1)

h2=lillietest(Y2)%若结果h2为1，则说明零假设不成立，拒绝零假设；否则，结果为0，零假设成立，即原分布为正态分布 

disp(h2)

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