oss耗时高原因

oss耗时高原因,第1张

耗埋空电最常见的原因之一就是安装太多的软件,占用了太多的手机内存,使新装软件可用运行内存减少,运行起来卡顿,不流畅。耗电就快,自启软件太多,软件在后台偷偷运行,占用太多运行内存,手机运行一会儿浪费很多电了。

经常清理缓存的文件和卸载垃圾。

待机页面下,长按屏幕键,出现任务管理器页面。点击任务管理器图标进入。

点击“活动应用程序”,可以看到当前正在运行的程序;如果想将不使用的程序结束,点击“结束”-“确定”即可。

点击“已下载”,所有安装的程序,会体现在这里,则薯卸载不常用的程序,避免给硬件造成压力,影响运行。

点击“RAM”可以对存储器进行清理,RAM即随孙液者机储存器,用于临时储存数据,对使用的体验影响最为明显。

以下代码使用分片上传的方式,可有效解决,OSS文件上传缓慢问题,但如果服务器的宽带过低还是会影响上传速度,可将服务器宽带提高,以提升速度

1.引入POM

<!--阿里云OSS-->

<dependency>

<groupId>com.aliyun.oss</groupId>

<artifactId>aliyun-sdk-oss</artifactId>

<version>3.9.1</version>

</dependency>

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2.编写文件上传工具茄并此类

import com.alibaba.fastjson.JSONObject

import com.aliyun.oss.ClientBuilderConfiguration

import com.aliyun.oss.OSS

import com.aliyun.oss.OSSClientBuilder

import com.aliyun.oss.model.*

import org.springframework.web.multipart.MultipartFile

import java.io.*

import java.net.URL

import java.text.SimpleDateFormat

import java.util.*

import java.util.concurrent.ExecutorService

import java.util.concurrent.Executors

import java.util.concurrent.TimeUnit

/**

* 文件上传工具类

*/

public class FilesUploadUtil {

/**

* 获取上传结果

* @param newFile 上传文件

* @param folder 父级文件夹名称

* @return 文件访蔽尘问路径

*/

public static JSONObject obtainTheFileUploadResult(MultipartFile newFile, String folder){

JSONObject result=new JSONObject()

JSONObject data=new JSONObject()

long startTime = System.currentTimeMillis()

try {

// MultipartFile 转 File

File file=multipartFileToFile(newFile)

//上传文件

String[] resultArr = uploadObject2OSS(file, folder)

if (resultArr != null) {

String path = resultArr[1]

//绝对路径,拼接CND加速域名,或自己的域名

data.put("src", "自己的公网IP".concat("/").concat(path))

//相对路径

data.put("relativePath", path)

result.put("msg", 1)

result.put("errorMessage", null)

}

// 删除本地临时文件

deleteTempFile(file)

} catch (RuntimeException e) {

e.printStackTrace()

result.put("msg", 0)

result.put("errorMessage", "文件大颤迅小不能超过9.7G")

data.put("src", null)

data.put("relativePath", null)

}catch (Exception e) {

result.put("msg", 0)

result.put("errorMessage", "上传错误:"+e.getMessage())

data.put("src", null)

data.put("relativePath", null)

}

result.put("data",data)

long endTime = System.currentTimeMillis()

System.out.println("------文件上传成功,耗时" + ((endTime - startTime) / 1000) + "s------")

return result

}

/**

* 上传图片至OSS 文件流

*

* @param file 上传文件(文件全路径如:D:\\image\\cake.jpg)

* @param folder 阿里云API的文件夹名称(父文件夹)

* @return String 返回的唯一MD5数字签名

*/

public static String[] uploadObject2OSS(File file,String folder) throws Exception{

//获取OSS客户端对象

OSS ossClient=getOSSClient()

//OOS 桶名称 bucketName

String bucketName="自己阿里云的bucketName"

// 阿里OSS

SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy/MM/dd")

Date date = new Date()

// 阿里云API的文件夹名称(子文件夹)

String format = dateFormat.format(date) + "/"

// 文件名

String formats =String.valueOf(UUID.randomUUID())

// 创建一个可重用固定线程数的线程池

ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5)

String[] resultArr = new String[2]

try {

// 分片上传

folder =folder +"/"+ format

// 文件名

String fileName = file.getName()

// 文件扩展名

String fileExtension = fileName.substring(fileName.lastIndexOf("."))

// 最终文件名:UUID + 文件扩展名

fileName = formats + fileExtension

// 上传路径 如:appversion/20200723/a3662009-897c-43ea-a6d8-466ab8310c6b.apk

// objectName表示上传文件到OSS时需要指定包含文件后缀在内的完整路径,例如abc/efg/123.jpg

String objectName = folder + fileName

System.out.println("文件路径--》》"+objectName)

// 文件大小

long fileSize = file.length()

// 创建上传Object的Metadata

ObjectMetadata metadata = new ObjectMetadata()

// 指定该Object被下载时的网页的缓存行为

metadata.setCacheControl("no-cache")

// 指定该Object下设置Header

metadata.setHeader("Pragma", "no-cache")

// 指定该Object被下载时的内容编码格式

metadata.setContentEncoding("utf-8")

// 文件的MIME,定义文件的类型及网页编码,决定浏览器将以什么形式、什么编码读取文件。如果用户没有指定则根据Key或文件名的扩展名生成,

// 如果没有扩展名则填默认值application/octet-stream

metadata.setContentType(getContentType(fileExtension))

// 指定该Object被下载时的名称(指示MINME用户代理如何显示附加的文件,打开或下载,及文件名称)

metadata.setContentDisposition("filename/filesize=" + fileName + "/" + fileSize + "Byte.")

// 创建InitiateMultipartUploadRequest对象

InitiateMultipartUploadRequest request = new InitiateMultipartUploadRequest(bucketName, objectName, metadata)

// 初始化分片

InitiateMultipartUploadResult upresult = ossClient.initiateMultipartUpload(request)

// 返回uploadId,它是分片上传事件的唯一标识,您可以根据这个uploadId发起相关的 *** 作,如取消分片上传、查询分片上传等

String uploadId = upresult.getUploadId()

// partETags是PartETag的集合。PartETag由分片的ETag和分片号组成

List<PartETag>partETags = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>())

// 计算文件有多少个分片

final long partSize = 1 * 1024 * 1024L// 1MB

long fileLength = file.length()

int partCount = (int) (fileLength / partSize)

if (fileLength % partSize != 0) {

partCount++

}

if (partCount >10000) {

throw new RuntimeException("文件过大")

}

// 遍历分片上传

for (int i = 0i <partCounti++) {

long startPos = i * partSize

long curPartSize = (i + 1 == partCount) ? (fileLength - startPos) : partSize

int partNumber = i + 1

// 实现并启动线程

executorService.execute(new Runnable() {

@Override

public void run() {

InputStream inputStream = null

try {

inputStream = new FileInputStream(file)

// 跳过已经上传的分片

inputStream.skip(startPos)

UploadPartRequest uploadPartRequest = new UploadPartRequest()

uploadPartRequest.setBucketName(bucketName)

uploadPartRequest.setKey(objectName)

uploadPartRequest.setUploadId(uploadId)

uploadPartRequest.setInputStream(inputStream)

// 设置分片大小。除了最后一个分片没有大小限制,其他的分片最小为100 KB。

uploadPartRequest.setPartSize(curPartSize)

// 设置分片号。每一个上传的分片都有一个分片号,取值范围是1~10000,如果超出这个范围,OSS将返回InvalidArgument的错误码。

uploadPartRequest.setPartNumber(partNumber)

// 每个分片不需要按顺序上传,甚至可以在不同客户端上传,OSS会按照分片号排序组成完整的文件。

UploadPartResult uploadPartResult = ossClient.uploadPart(uploadPartRequest)

//每次上传分片之后,OSS的返回结果会包含一个PartETag。PartETag将被保存到PartETags中。

synchronized (partETags) {

partETags.add(uploadPartResult.getPartETag())

}

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace()

} finally {

if (inputStream != null) {

try {

inputStream.close()

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace()

}

}

}

}

})

}

// 等待所有的分片完成

// shutdown方法:通知各个任务(Runnable)的运行结束

executorService.shutdown()

while (!executorService.isTerminated()) {

try {

// 指定的时间内所有的任务都结束的时候,返回true,反之返回false,返回false还有执行完的任务

executorService.awaitTermination(5, TimeUnit.SECONDS)

} catch (InterruptedException e) {

System.out.println(e.getMessage())

}

}

// 立即关闭所有执行中的线程

// executorService.shutdownNow()

// 验证是否所有的分片都完成

if (partETags.size() != partCount) {

throw new IllegalStateException("文件的某些部分上传失败!")

}

// 完成分片上传 进行排序。partETags必须按分片号升序排列

Collections.sort(partETags, new Comparator<PartETag>() {

@Override

public int compare(PartETag o1, PartETag o2) {

return o1.getPartNumber() - o2.getPartNumber()

}

})

// 创建CompleteMultipartUploadRequest对象

// 在执行完成分片上传 *** 作时,需要提供所有有效的partETags。OSS收到提交的partETags后,会逐一验证每个分片的有效性。当所有的数据分片验证通过后,OSS将把这些分片组合成一个完整的文件

CompleteMultipartUploadRequest completeMultipartUploadRequest = new CompleteMultipartUploadRequest(bucketName, objectName, uploadId, partETags)

// 设置文件访问权限

// completeMultipartUploadRequest.setObjectACL(CannedAccessControlList.PublicRead)

// 完成上传

CompleteMultipartUploadResult completeMultipartUploadResult = ossClient.completeMultipartUpload(completeMultipartUploadRequest)

if (completeMultipartUploadResult != null) {

// 解析结果

resultArr[0] = completeMultipartUploadResult.getETag()

resultArr[1] = objectName

return resultArr

}

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace()

System.out.println("上传阿里云OSS服务器异常." + e.getMessage())

} finally {

// 关闭OSSClient

ossClient.shutdown()

}

return null

}

/**

* MultipartFile 转 File

*

* @param file

* @throws Exception

*/

public static File multipartFileToFile(MultipartFile file) {

try {

File toFile

if (file != null &&file.getSize() >0) {

InputStream ins = null

ins = file.getInputStream()

toFile = new File(file.getOriginalFilename())

inputStreamToFile(ins, toFile)

ins.close()

return toFile

}

return null

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace()

return null

}

}

/**

* 获取流文件

*

* @param ins

* @param file

*/

public static void inputStreamToFile(InputStream ins, File file) {

try {

OutputStream os = new FileOutputStream(file)

int bytesRead

byte[] buffer = new byte[8192]

while ((bytesRead = ins.read(buffer, 0, 8192)) != -1) {

os.write(buffer, 0, bytesRead)

}

os.close()

ins.close()

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace()

}

}

/**

* 获取阿里云OSS客户端对象

*

* @return ossClient

*/

public static OSS getOSSClient() {

ClientBuilderConfiguration conf = new ClientBuilderConfiguration()

// 连接空闲超时时间,超时则关闭

conf.setIdleConnectionTime(1000)

return new OSSClientBuilder().build("自己阿里云的endpoint", "自己阿里云的access_key_id", "自己阿里云的access_key_secret", conf)

}

/**

* 获得url链接

*

* @param bucketName 桶名称

* @param keyBucket下的文件的路径名+文件名 如:"appversion/20200723/a3662009-897c-43ea-a6d8-466ab8310c6b.apk"

* @return 图片链接:http://xxxxx.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/test/headImage/1546404670068899.jpg?Expires=1861774699&OSSAccessKeyId=****=p%2BuzEEp%2F3JzcHzm%2FtAYA9U5JM4I%3D

* (Expires=1861774699&OSSAccessKeyId=LTAISWCu15mkrjRw&Signature=p%2BuzEEp%2F3JzcHzm%2FtAYA9U5JM4I%3D 分别为:有前期、keyID、签名)

*/

public static String getUrl(String bucketName, String key) {

// 设置URL过期时间为10年 3600L*1000*24*365*10

Date expiration = new Date(System.currentTimeMillis() + 3600L * 1000 * 24 * 365 * 10)

OSS ossClient = getOSSClient()

// 生成URL

URL url = ossClient.generatePresignedUrl(bucketName, key, expiration)

return url.toString().substring(0, url.toString().lastIndexOf("?"))

}

/**

* 删除本地临时文件

*

* @param file

*/

public static void deleteTempFile(File file) {

if (file != null) {

File del = new File(file.toURI())

del.delete()

}

}

/**

* 通过文件名判断并获取OSS服务文件上传时文件的contentType

*

* @param fileExtension 文件名扩展名

* @return 文件的contentType

*/

public static String getContentType(String fileExtension) {

// 文件的后缀名

if (".bmp".equalsIgnoreCase(fileExtension)) {

return "image/bmp"

}

if (".gif".equalsIgnoreCase(fileExtension)) {

return "image/gif"

}

if (".jpeg".equalsIgnoreCase(fileExtension) || ".jpg".equalsIgnoreCase(fileExtension)

|| ".png".equalsIgnoreCase(fileExtension)) {

return "image/jpeg"

}

if (".html".equalsIgnoreCase(fileExtension)) {

return "text/html"

}

if (".txt".equalsIgnoreCase(fileExtension)) {

return "text/plain"

}

if (".vsd".equalsIgnoreCase(fileExtension)) {

return "application/vnd.visio"

}

if (".ppt".equalsIgnoreCase(fileExtension) || "pptx".equalsIgnoreCase(fileExtension)) {

return "application/vnd.ms-powerpoint"

}

if (".doc".equalsIgnoreCase(fileExtension) || "docx".equalsIgnoreCase(fileExtension)) {

return "application/msword"

}

if (".xml".equalsIgnoreCase(fileExtension)) {

return "text/xml"

}

if (".mp4".equalsIgnoreCase(fileExtension)) {

return "video/mp4"

}

// android

if (".apk".equalsIgnoreCase(fileExtension)) {

return "application/vnd.android.package-archive"

}

// ios

if (".ipa".equals(fileExtension)) {

return "application/vnd.iphone"

}

// 默认返回类型

return "application/octet-stream"

}

}

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3.controller编写

/**

* 上传文件

*

* @param file 文件

* @return

* @throws IOException

*/

@ResponseBody

@RequestMapping(value = "/urevf", method = RequestMethod.POST, produces = "application/jsoncharset=UTF-8")

public JSONObject uploadRealEstateVideoFiles(@RequestParam(value = "file") MultipartFile file) throws IOException {

//此处的video_file为阿里云OSS上最外层文件夹,自己新建即可

return FilesUploadUtil.obtainTheFileUploadResult(file, "video_file")

}

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阿里云OSS上传文件时,如何显示上传网速

业务场景

用户上传时,网速很慢,或者在上传大文件时,虽然有进度条,但是动的很慢,或者不明显,用户会产生困惑.

所以就产生了一个显示网速的需求点.

实现方式

Electron

因为我们的产品形态是Electron客枯宽户端,所以自然就想到了从Electron入手

但找过了几个对象:app net net-log

发现都没有直接拿到网速的地方

Node.js

找了process对象,这里面我找到了memoryUsage和cpuUsage方法,也没有找到网络相关的,最多就是一个查询网卡的,但也解决不了我的问题

JS手动实现

最枯帆终我是手动实现了这个功能,思路是将过去每一次上传的文件,均摊到每ms中,再遍历求和得出1000ms中传输的总字节数.因为上传本身是异步,多线程并行的,所以只计算单个得到结果很明显不准确.

具体代码

声明记录传输信息的对象

let map = {}//定没败亮义一个map对象,用来存放每一ms的数据量, key: 毫秒 value: 字节数,示例: 1578648506560: 50

let map_max_key = 0// 当前map中最大的key

const change = async (i, value) =>{

map[i] = value

map_max_key = i

}

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上传阿里云OSS的方法

参考了阿里云OSS的GitHub文档OSS.README.md中的分片上传部分的参数说明(progress部分)

/**

* 上传文件至阿里云

* @param _objName

* @param _file

* @returns 0-成功 1-失败 2-取消

*/

async function uploadFile(_objName, _file) {

let logFlag = false//是否进行日志记录的标记位

//main.log,main.old.log,task.log这3个文件本身就是

if (_file.indexOf('main.log') === -1 &&_file.indexOf('main.old.log') === -1 &&_file.indexOf('task.log') === -1) {

logFlag = true

}

/**

* 处理分片上传的参数

* @param res 上传的返回信息

* @param partSize 分片的大小

*/

function handle_network_speed(res, partSize) {

const spend_time = res.rt//单位ms

const end_time = new Date(res.headers.date).getTime()

const start_time = end_time - spend_time

let network_speed = parseInt(partSize / spend_time)// 每ms中上传的字节(b)数

if (network_speed === 0) {

// nothing to do

} else {

handle_network_speed_change(start_time, end_time, network_speed)

}

}

//start upload

try {

if (fs.readFileSync(_file).length === 0) {

return false

}

const fileLength = fs.readFileSync(_file).length

const partSize = 1024 * 1024

const result = await OSSCLIENT.multipartUpload(_objName, _file, {

parallel: 4, // 并发上传的分片个数

partSize: partSize, // 每个part的大小,单位为b,此处设置为1MB

timeout: 1000 * 60 * 10, //设置超时时间单位毫秒,此处设置为60秒

progress: (p, cpt, res) =>{

if (cpt &&cpt.doneParts &&cpt.doneParts.length >0 &&logFlag) {

handle_network_speed(res, partSize)

}

}

})

if (result.res.status === 200) {

// 上传成功

if (fileLength <= partSize &&logFlag) {

handle_network_speed(result.res, fileLength)

}

try {

if (logFlag) {

log.info(result)

}

} catch (e) {

}

console.log('上传结束')

return 0

} else {

// 失败

try {

if (logFlag) {

log.error(result)

}

} catch (e) {

}

return 1

}

} catch (err) {

if (OSSCLIENT.isCancel()) {

// 取消上传

try {

if (logFlag) {

log.info("取消上传->" + _file)

}

} catch (e) {

}

return 2

} else if (err.code === 'ConnectionTimeoutError') {

// 连接超时

try {

if (logFlag) {

log.log("连接超时!!!")

}

} catch (e) {

}

} else {

try {

if (logFlag) {

log.error(err)

}

} catch (e) {

}

}

return 1

}

}

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/**

* 处理上传对象

* @param start_time 开始时间

* @param end_time 结束时间

* @param network_speed 平均每ms传输的字节数

* @returns {Promise<void>}

*/

const handle_network_speed_change = async (start_time, end_time, network_speed) =>{

// 如果超过10秒没有传输数据,则清空map

if ((start_time - map_max_key) >= 10000) {

map = {}

}

for (let i = start_timei <= end_timei++) {

const value = await map[i]

if (value) {

await change(i, value + network_speed)

} else {

await change(i, network_speed)

}

}

}

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定义一个定时器,1s执行一次,用来刷新网速显示

/**

* 定义一个1s的定时器

* 每次取当前时间前1s内发生的数据传输记录,计算上传速度

*/

setInterval(() =>{

const now = new Date().getTime()

// 如果超过10秒没有传输数据,则清空map

if ((now - map_max_key) >= 10000) {

map = {}

}

const end_time = now - 1000

const start_time = end_time - 1000

let totalSize = 0

let totalCount = 0

for (let i = start_timei <= end_timei++) {

if (map[i]) {

totalCount++

totalSize += map[i]

}

}

let network_speed = totalSize / 1024 / totalCount * 1000

if (!network_speed) {

network_speed = '0.00 Kb/s'

} else if (network_speed <1024) {

network_speed = network_speed.toFixed(2) + ' Kb/s'

} else {

network_speed = (network_speed / 1024)

network_speed = network_speed.toFixed(2) + ' Mb/s'

}

mainWindow.webContents.send('handle_network_speed_change', network_speed)

console.log(184, Object.keys(map).length)

}, 1000)

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最后,在渲染进程中监听网速变化


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/yw/12414326.html

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