一 基本运算
1 求
输入(12+2*(7-4))/3^2执行
2 输入x = (5*2+1.3-0.8)*10^2/25执行
再输入y= 2*x+1执行
3 执行clear命令。观察结果
4计算圆面积Area = ,半径r = 2,则可键入
r=2area=pi*r^2area
问:语句末尾加分号与不加分号有何区别?请试验之
5常用函数
名称 含义 名称 含义
sin 正弦 exp E为底的指数
cos 余弦 log 自然对数
tan 正切 log10 10为底的轿型碰对数
cot 余切 log2 2为底的对数
asin 反正弦 abs 绝对值
acos 反余弦
例:1)执行y = sin(10)*exp(-0.3*4^2)
2) 想计算 的值
输入y1=2*sin(0.3*pi)/(1+sqrt(5))执行之
若又想计算 ,可以简便地用 *** 作:先按á键则会出现上面输入过的指令 y1=2*sin(0.3*pi)/(1+sqrt(5)) ;然后移动光标,把y1改成y2;把 sin 改成 cos 便可。即得
y2=2*cos(0.3*pi)/(1+sqrt(5))然后执行之。
系统默认4位有效数字,若想提高精度则可如下:
digits(10)sym(y2,'d') 执行就可精确到小数点后10位,还可将10改为其它数字试验
二 矩阵运算
1要得到矩阵 ,
可输入A = [1,2,34,5,67,8,9] 执行,观察结果
还可分行输入
A=[1,2,3
4,5,6
7,8,9]
效果相同
2 注意 %号后的语句为注释,练习时不必输入
>>a=[1,4,6,8,10] %一维矩阵
>>a(3) % a的第三个元素
ans =
6
»x =[1 2 3 4 5 6 7 8
4 5 6 7 8 9 10 11]%二维2x8 矩阵
执行后双击左边Workspace里的x,观察之
» x(3) % x的第三个元素
ans =
2
» x([1 2 5]) % x的第一、二、五个元素
ans =
1 4 3
如需要还可定义b=x([1 2 5])执行后结果为
b =
1 4 3
>>x(2,3) % x的第二行第三列的元素
ans =
6
x(1:5) % x的第前五个元素
ans =
1 4 2 5 3
» x(10:end)% x的第十个元素后的元素
ans =
8 6 9 710 811
执行后双击左边Workspace里的x,观察是哪十个元素
» x(10:-1:2) % x的第十个元素和第二个元素的倒排
ans =
8 5 7 4 6 3 5 2 4
» x(find(x>5)) % x中大于5的元素
ans =
6 7 8 6 9 710 811
» x(4)=100 %给x的第四租旁个元素重新给值
x =
1 2 3 4 5 6 7 8
4 100 6 7 8 91011
» x(3)=[]% 删除第三个元素(不是二维数闭谈组)
x =
Columns 1 through 12
1 4100 3 6 4 7 5 8 6 9 7
Columns 13 through 15
10 811
» x(16)=1% 加入第十六个元素
x =
Columns 1 through 12
1 4 100 3 6 4 7 5 8 6 9 7
Columns 13 through 16
10 811 1
3 如不需要以前的变量时,为不干扰以后计算,可执行clear清除以前的变量
当元素很多的时候,则须采用以下的方式:
» x=(1:2:121)% 以起始值为1,增量值为2,终止值为121的矩阵
» x=linspace(0,1,100)% 利用linspace,生成以0为起始值,1为终止值,元素数目为100的矩阵
»a=[] %空矩阵
a =
[]
» zeros(2,2) %全为0的矩阵
ans =
0 0
0 0
» ones(3,3) %全为1的矩阵
ans =
1 1 1
1 1 1
1 1 1
» rand(2,4) %随机矩阵
4另外一种定义矩阵的方式
»a=1:7b=11:2:23
»c=[b a]%利用上面建立的阵列 a 及阵列 b ,组成新阵列c
»d=[b a] %利用a及b,组成新矩阵d
执行后双击左边Workspace里的c与d,比较之
再如 已知y=[-1,6,15,7,31,2,4,5]
x=y(3:5) %x为y的第三到第五个元素组成的新向量
或 x=[y(5),y(3),y(7)] %x为y的第五、第三、第七个元素组成的新向量
或这样更简单 x=y([5,3,7])
5 输入矩阵x=[4,8,12,10,236,3,15,13,199,1,2,18,1411,7,5,21,17]
依次输入下列命令并执行,观察结果,各命令分别有什么作用?
max(x)
min(x) (问:如何得到整个矩阵的最小值与最大值?)
[m,n]=size(x)
L=length(x)
y=x’
a=x( :,2)
b=x( :,2)’
c=x(3, :)
d=x(1 :3,3 :5)
y(2,3)=y(2,3)/2
y(2, :)=y(2, :)/2
y( :,4)=y( :,4)+y( :,2)
6 点运算 执行下列命令,指出点运算的作用
x=1 :8 (或对另外的向量或矩阵来作)
y=2.^x
z=x./y
w=x.^2
u=sin(x)
常用命令
min 最小值 max 最大值
mean 平均值 std 标准差
sort 排序 diff 相邻元素的差
length 个数 sum 总和
dot 内积 cross 外积
三 画图
二维图形
命 令 含 义 plot绘图函数的叁数
plot 建立向量或矩阵各队队向量的图形 字元 颜色 字元 图线型态
loglog x、y轴都取对数标度建立图形 y 黄色 . 点
semilogx x轴用于对数标度,y轴线性标度绘制图形 k 黑色 o 圆
semilogy y轴用于对数标度,x轴线性标度绘制图形 w 白色 x x
title 给图形加标题 b 蓝色 + +
xlabel 给x轴加标记 g 绿色 * *
ylabel 给y轴加标记 r 红色 - 实线
text 在图形指定的位置上加文本字符串 c 亮青色 : 点线
gtext 在鼠标的位置上加文本字符串 m 锰紫色 -. 点虚线
grid 打开网格线 -- 虚线
hold on 命令用于在已画好的图形上添加新的图形
1 x=0:0.001:10 % 0到10的1000个点(每隔0.001画一个点)的x座标
y=sin(x) % 对应的y座标
plot(x,y) % 绘图
注:matlab画图实际上就是描点连线,因此如果点取得不密,画出来就成了折线图,请试验之
2 Y=sin(10*x)
plot(x,y,'r:',x,Y,'b') % 同时画两个函数
3 若要改变颜色,在座标对后面加上相关字串即可:
x=0:0.01:10
plot(x,sin(x),'r')
4 若要同时改变颜色及图线型态(Line style),也是在坐标对后面加上相关字串即可:
plot(x,sin(x),'r*')
5 用axis([xmin,xmax,ymin,ymax])函数来调整图轴的范围
axis([0,6,-1.5,1])
6 MATLAB也可对图形加上各种注解与处理:(见上表)
xlabel('x轴')% x轴注解
ylabel('y轴')% y轴注解
title('余弦函数')% 图形标题
legend('y = cos(x)')% 图形注解
gtext('y = cos(x)')% 图形注解 ,用鼠标定位注解位置
grid on% 显示格线
7画椭圆
a = [0:pi/50:2*pi]' %角度
X = cos(a)*3 %参数方程
Y = sin(a)*2
plot(X,Y)
xlabel('x'), ylabel('y')
title('椭圆')
8 绘制函数 在0 ≤ x ≤ 1时的曲线。
x=0:0.1:1
y=x.*exp(-x) %为什么用点运算?若不用会怎样
plot(x,y),xlabel('x'),ylabel('y'),title('y=x*exp(-x)')
9 画出衰减振荡曲线 与它的包络线 及 。t 的取值范围是[0, 4π] 。
t=0:pi/50:4*pi
y0=exp(-t/3)
y=exp(-t/3).*sin(3*t)
plot(t,y,'-r',t,y0,':b',t,-y0,':b') % -r表示红色实线,:b表示蓝色点线,看上表
grid
10 在同一个画面上建立几个坐标系, 用subplot(m,n,p)命令;把一个画面分成m×n个图形区域, p代表当前的区域号,在每个区域中分别画一个图,如
x=linspace(0,2*pi,30)y=sin(x)z=cos(x)
u=2*sin(x).*cos(x)v=sin(x)./cos(x)
subplot(2,2,1),plot(x,y),axis([0 2*pi -1 1]),title('sin(x)')
subplot(2,2,2),plot(x,z),axis([0 2*pi -1 1]),title('cos(x)')
subplot(2,2,3),plot(x,u),axis([0 2*pi -1 1]),title('2sin(x)cos(x)')
subplot(2,2,4),plot(x,v),axis([0 2*pi -20 20]),title('sin(x)/cos(x)')
三维图形
11三维螺旋线:
t=0:pi/50:10*pi
plot3(sin(t),cos(t),t) %参数方程
grid %添加网格
12 t=linspace(0,20*pi, 501)
plot3(t.*sin(t), t.*cos(t), t)%注意点乘
也可以同时画出两条曲线,格式与二维情况类似,兹不举例。
13用mesh命令画曲面
画出由函数 形成的立体网状图:
a=linspace(-2, 2, 25)% 在x轴上从(-2,2)取25点
b=linspace(-2, 2, 25)% 在y轴上取25点
[x,y]=meshgrid(a, b)% x和y都是21x21的矩阵
z=x.*exp(-x.^2-y.^2)% 计算函数值,z也是21x21的矩阵
mesh(x, y, z)% 画出立体网状图
14 surf和mesh的用法类似:
a=linspace(-2, 2, 25)% 在x轴上取25点
b=linspace(-2, 2, 25)% 在y轴上取25点
[x,y]=meshgrid(a, b)% x和y都是21x21的矩阵
z=x.*exp(-x.^2-y.^2)% 计算函数值,z也是21x21的矩阵
surf(x, y, z)% 画出立体曲面图
四 程序设计
1 M-文件: 上面所做的运算都是在命令窗口中输入一条或两三条命令,然后执行,再输入,再执行,以这样交谈式的方式进行。如果为了解决某一问题需要很多命令,这样做就很不方便了。这时我们把解决某一问题的所有命令集中放在一个文档里,命名、保存。然后只要在命令窗口中输入文档名,执行即可。
例:(1)编写文档:点击MATLAB指令窗口上面最左端的图标 ,即新建文件,就可打开MATLAB文件编辑器。用户即可在空白窗口中编写程序。例如输入下面的程序:
x=linspace(0,2*pi,20)
y=sin(x)
plot(x,y,'r+')
title('2D plot')
(2)点击文件编辑器上面工具条中的保存 ,命名(例如将上面的程序命名为picture),然后保存。像这样在MATLAB文件编辑器中编写的文件叫M-文件(M-file)。
(3)运行:i)在命令窗口中输入文件名(如上面的picture),然后执行。
ii)或直接在文件编辑器上面的工具条中找到debug(即调试),点击,再找到run(即运行),再点击即可。
同学们可以把前面画图的一些问题放在文件编辑器里再做一下。
2 自己编写函数:我们经常用到的像sin、cos、exp这样的一些函数都是MATLAB软件自身所带的函数,因此直接应用即可,但有时我们为了解决一些问题需要自己编写函数。自己编写函数有两个基本要求i)必须在MATLAB文件编辑器中编写。ii)函数名和文件名必须相同。 例: 编写函数 , 计算f(1)f(2)+f2(3)
(1)打开MATLAB文件编辑器,输入
function Y= fun1(x) % 表示Y是x的函数,x是自变量,fun1是函数名
Y=(x^3 - 2*x^2 + x - 6.3)/(x^2 + 0.05*x - 3.14)
然后保存。
注:在自己编写的函数前都要写上function,表示这是自己定义的函数。fun1表示函数名,那么最后文件名也应命名为fun1。
(2)这样在命令窗口中就可以像应用sin、cos那样来使用函数fun1,如:在命令窗口中输入 >>fun1(1)*fun1(2)+fun1(3)*fun1(3) 结果为:
ans =
-12.6023
3 for循环语句(这里的for语句与C语言中的for语句不同,要更简单一些)
例:一个简单的for循环示例。
for i=1:10% i依次取1,2,…10,.
x(i)=2*i % 对每个i值,重复执行该指令
end % 表示循环结束,每一个for要对应一个end
x % 要求显示运行后数组x的值。
输入后观察结果,体会for语句的作用。
注:在MATLAB里(在C语言中也一样), 的作用表示把等号右边的值送给左边的变量,这和数学中相等的意思不同。下面的例子中都要这样理解,否则就不能明白程序的含义。
4 while循环语句
例: Fibonacci 数列:1,1,2,3,5,8,… 即: ,( 1,2,3…)现要求该数列中第一个大于10000 的元素。
a(1)=1a(2)=1i=2
while a(i)<=10000
a(i+1)=a(i-1)+a(i)
i=i+1
end
i,a(i),
5(1)if-end语句,例:
cost=10number=12
if number>8
sums=number*0.95*cost
end,
sums
(2)if-else-end语句,例:
cost=10number=5% 改变number的初值,看结果有何不同
if number>8
sums=number*0.95*cost
else sums=number*0.5*cost
end,
sums
6 例:用for 循环语句来寻找Fibonacc 数列中第一个大于10000 的元素。
n=100a=ones(1,n) % a是一个一行,n列的所有元素为1的矩阵
for i=3:n
a(i)=a(i-1)+a(i-2)
if a(i)>=10000
a(i),
break % 表示跳出循环
end
end, i
7 练习:课本264页,参考例4右边的流程图11.4,编程序求解例4,自己设置误差,并与书上的结果比较。
五 拟合与插值
曲 线 拟 合 和 插 值 函 数
polyfit(x, y, n) 对描述n阶多项式y=f(x)的数据进行最小二乘曲线拟合
interp1(x, y, xo) 1维线性插值
interp1(x, y, xo, ' spline ') 1维3次样条插值
interp1(x, y, xo, ' cubic ') 1维3次插值
interp2(x, y, Z, xi, yi) 2维线性插值
interp2(x, y, Z, xi, yi, ' cubic') 2维3次插值
1 插值
看课本266页§11.2第一段,了解什么是插值。
例:考虑下列问题,12小时内,一小时测量一次室外温度。数据如下:
时间:1,2,3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10,11,12
温度:5,8,9,15,25,29,31,30,22,25,27,24
现在根据以上数据估计3.2,4.7等时刻的温度
hours=1:12
temps=[5 8 9 15 25 29 31 30 22 25 27 24]
t=interp1(hours, temps, [3.2,4.7]) % 一阶线性插值,如果只估计一个点的值,则无须加方括号
改为t=interp1(hours, temps, [3.2,4.7], 'spline') 则为三次样条插值
如果输入如下程序,则画出插值曲线
hours=1:12
temps=[5 8 9 15 25 29 31 30 22 25 27 24]
h=1:0.1:12
t=interp1(hours, temps, h) % h后加上'spline'则为三次样条插值
plot(hours, temps, ' + ' , h, t)
用一阶线性插值和三次样条插值做课本268页例2,与书上之结果比较,然后挑课后题做一两道。
2 拟合
看课本270页§11.3,曲线拟合,比较拟合与插值有什么区别。
例:两组数据如下:
x=[0 .1 .2 .3 .4 .5 .6 .7 .8 .9 1]
y=[-.447 1.978 3.28 6.16 7.08 7.34 7.66 9.56 9.48 9.30 11.2]
n=8
p1=polyfit(x,y,n)% n表示用n阶多项式拟合,n=1为线性拟合,即通常所说最小二乘法
poly2sym(p1) % 前面的拟合命令只给出多项式的系数,用此命令则将结果转化为真正的多项式。或用 vpa(poly2sym(p1),10) 即取数值形式,取10位有效数字
x1=0:.01:1 % 由此以后三句是画出拟合曲线的图像
y1=polyval(p1,x1) %此句是在x1这些点处求出多项式的值,送给y1
plot(x,y,'o',x1,y1)
改变n的数字,即用不同的多项式拟合,看看哪个结果好。
当n=10时,数据点之间出现大的波动。当企图进行高阶曲线拟合时,这种波动现象经常发生,并不利于我们认识两组数据之间的规律,因此并不是阶数越高越好,实际问题当中,适当选一个即可。
用上面的指令做课本271页例1及例2,将结果与书上之结果比较。
一、 实验内容:2.讨论资金积累、国民收入与人口增长的关系.
(1)若国民平均收入x与人口平均资金积累y成正比,说明仅当总资金积累的相对增长率k大于人口的相对增长率r时,国民平均收入才是增长的.
(2)作出k(x)和r(x)的示意图,分析人口激增会导致什么后果.
二、实验步骤:
1.【建模分析】:
(1).(X(t),Y(t))与(x(t),y(t))之间的距离总是硬棒的长度,于是
(1)
(2).玩具总是在硬棒的方向上运动,因此,两个位置的差向量是玩具的速度方向的倍数, :
(2)
(3)玩具的速度依赖于小孩的速度向量Vc的方向。小孩的速度 在硬棒上的投影是玩具的速度 的模。
【特例】:假设小孩在半径为a(硬棒的长)的圆上行走。在此特殊情况下,玩具停留在此圆的圆心,根本不运动。
将式(2)代入式(1)可得慎慧,
(3)
于是
(4)
(4)如何利用 ?
标准化差向量 ,可得单位向量 ;
确定 在 生成的子空间上的投影: ;
(5)数值解法
(6)数值解Matlab程序:
2.x1(t)---t时刻总资金积累量,x2(t)---t时刻人口数量,x3(t)---t时刻国民平均收入量,k---总资金的相对增长率,r---人口的相对增长率
假设:
(1)总资金增长和人口增长均满足指数增长,由题知:国民平均收入与按人口平均资金积累成正比,并设此比例系数为a。
(2)根据网上获得的数据,自2007年起,我国人口总数为1321851188,总资金积累量(国内生产总值)为246637亿元,人口增长率为1.07%,总资金(国内生产总值)增长率为11.5%。a的值约为1。
求解的Matlab程序代码:
先建立M文件fundPopulation.m如下示:
function dx=fundPopulation(t,x)
dx=zeros(3,1)
k=0.115r=0.0117a=1x(3)=a*x(1)/x(2)
dx(1)=k*x(1)dx(2)=r*x(2)dx(3)=a*(k-r)*x(3)
主程序weifengfangcheng.m 如下:
[t,x]=ode45('fundPopulation',[2007 2050],[246637 1321851188 18658.45])
figure(1),plot(t,x(:,1),'k*') %作出总资产积累量与时间的图像
xlabel('时间[年]'),ylabel('总资金积累[亿元]')
figure(2),plot(t,x(:,2),'m-') %作出人口数与时间的宏孝旦图像
hold on
xlabel('时间[年]'),ylabel('人口数')
figure(3),plot(t,x(:,3),'r+') %作出国民平均收入与时间的图像
hold on
xlabel('蔽扰时间[年]'),ylabel('国民平均收入[亿元]')
三、实验结果分析
答: 1.运行结果:
2.由上面推理知:国民平均收入量满足指数增长,其增长率为(k-r),故仅当总资金积累的相对增长率k大于人口的相对率r时,国民平均收入才是增长的。
上图(1)是总资金积累量与时间的图像。
上图(2)是人口数与时间的关系。
上图(3)是国民平均收入与时间的关系。
所以综上,当人口激增时,在一定程度上,人口平均资金积累和国民平均收入都会减少,人们的生活水平将会下降。国家应该实施宏观调控来控制人口增长,以保证人们的生活水平进一步提高。
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