「开源」数据同步ETL工具，支持多数据源间的增、删、改数据同步

bboss数据同步可以方便地实现多种数据源之间的数据同步功能，支持增、删、改数据同步，本文为大家程序各种数据同步案例。

使用Apache-2.0开源协议

通过bboss，可以非常方便地采集database/mongodb/Elasticsearch/kafka/hbase/本地或者Ftp日志文件源数据，经过数据转换处理后，再推送到目标库elasticsearch/database/file/ftp/kafka/dummy/logger。

数据导入的方式

支持各种主流数据库、各种es版本以及本地/Ftp日志文件数据采集和同步、加工处理

支持从kafka接收数据；经过加工处理的数据亦可以发送到kafka；

支持将神链单条记录切割为多条记录；

可以将加工后的数据写入File并上传到ftp/sftp服务器；

支持备份采集完毕日志文件功能，可以指定备份文件保存时长，定期清理超过时长文件；

支持自动清理下载完毕后ftp服务器上的文件

支持excel、csv文件采集（本地和ftp/sftp）

支持导出数据到excel和csv文件,并支持上传到ftp/sftp服务器

提供自定义处理采集数据功能，可以自行将采集的数据按照自己的要求进行处理到目的地，支持数据来源包括：database，elasticsearch，kafka，mongodb，hbase，file，ftp等，想把采集的数据保存到什么地方，有自己实现CustomOutPut接口处理即可。

支持的数据库： mysql,maridb，postgress,oracle ,sqlserver,db2,tidb,hive，mongodb、HBase等

支持的Elasticsearch版本： 1.x,2.x,5.x,6.x,7.x,8.x,+

支持海量PB级数据同步导入功能

支持将ip转换为对应的运营商和城市地理坐标位置信息

支持设置数伏镇据bulk导入任务结果处理回调函数，对每次bulk任务的结果进行成功和失败反馈，然后针对失败的bulk任务通过error和exception方法进行相应处理

支持以下三种作业调度机制：

bboss另一个显著的特色就是直接基于java语言来编写数据同步作业程序，基于强大的java语言和第三方工具包，能够非缺瞎粗常方便地加工和处理需要同步的源数据，然后将最终的数据保存到目标库（Elasticsearch或者数据库）；同时也可以非常方便地在idea或者eclipse中调试和运行同步作业程序，调试无误后，通过bboss提供的gradle脚本，即可构建和发布出可部署到生产环境的同步作业包。因此，对广大的java程序员来说，bboss无疑是一个轻易快速上手的数据同步利器。

如果需要增量导入，还需要导入sqlite驱动：

如果需要使用xxjob来调度作业任务，还需要导入坐标：

本文从mysql数据库表td_cms_document导入数据到es中，除了导入上述maven坐标，还需要额外导入mysql驱动坐标(其他数据库驱动程序自行导入)： mysql 5.x驱动依赖包

mysql 8.x驱动依赖包(mysql 8必须采用相应版本的驱动，否则不能正确运行)

私信回复：数据同步ETL工具

或访问一飞开源：https://code.exmay.com/

1 ETL可以通过增量更新或全量更新来更新数据，需要根据实际情况进行选择。

2 增量更新是指只更新数据中的变化部分，燃坦这样可以减少更新的数据并段袭量，提高更新效率。

全量更新则是指将所有数据全部更新，比较适用于数据量较小的情况。

3 在提交更新时，需要先进行数据抽取，将需要更新的数据从源系统中抽取出来，然后进行数据清洗和转换，最后将数据加载到目标系统中。

在这个过程中，需要进行数据验证和校验，确保数据的准确性和完整性。

4 提交更新需要注意的绝兄是，要先备份原始数据，以防止更新出现问题导致数据丢失。

同时，需要进行更新 *** 作的时候，最好在低峰期进行，避免对业务的影响。

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