R语言三个矩阵求和计算方法

R语言三个矩阵求和计算方法：创建一个用户定义的函数，如果输入x和n，该函数计算从1到n中所有x的倍数之和，sum函数求和，向量求和得到一个数，矩阵求和得到一个向量，把每行求和以后，再进行列求和就是最后的求和。

按行求和，即每一行元素的加和，用rowSums() 注意S大写，后有s。关于元素判断和类型转换，因为numeric(数字)类型在实际 *** 作中使用频率较高，以该类型进行总结。一般用as.numeric()， 可以将非numeric的数据转换为numeric，便于计算。

所有R的函数

和数据集祥春是保存在程序包里面的搜型。只有当一个包被载入时，它的内容才可以被世宴猜访问。一些常用、基本的程序包已经被收入了标准安装文件中，随着新的统计分析方法的出现，标准安装文件中所包含的程序包也随着版本的更新而不断变化。

在另外版安装文件中，已经包含的程序包有：base—R的基础模块、mle—极大似然估计模块、ts—时间序列分析模块、mva—多元统计分析模块、survival—生存分析模块等等。

样本分布函数：总体的分布函数称为总体分缺漏布函数.从总体中抽取容量为n的样本，得到n个样本观测值，设其中互不相同的观测值由小到大依次为， 则有频率分布表定义样本分布函数。

设x1，x2，…，xn是总体(离散型、或连续型，分布函数F(x)未知)的n个独立观测值，按大小顺序可排成x1*≤x2*≤…≤xn*。若xk*＜x＜x*k+1，则不超过x

的观测值的频率为函数，就等于在n次重复独立试验中事件{≤x}的频率。我们称此函数Fn(x)为总体的经验分指慧布函数或样本分布函数。唯扮答

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