精确率precession和召回率recall

精确率precession和召回率recall

假设有两类样本，A类和B类，我们要衡量分类器分类A的能力。

现在将所有样本输入分类器，分类器从中返回了一堆它认为属于A类的样本。

召回率：分类器认为属于A类的样本里，真正是A类的样本数，占样本集中所有真正A类样本的比例。

也就是说，如果分类器认为所有样本都属于A类，那么它的召回率一定是100%，因为它认为的A类样本里一定包含了所有真正的A类样本。

精确率：分类器认为属于A类的样本里，真正的A类样本占它认为是A的样本数的比例。

也就是说，如果分类器觉得所有样本里就1个属于A类，那么如果这个样本真的属于A类，分类器的精确率就是100%。

但是也容易注意到，这样的话分类器的召回率可能会非常低，因为在样本集中所有A类样本中，它至多能认出来1个。