matlab逆滤波复原代码

%读原始图像%

format long

Blurred=imread('fig525(b).bmp')

subplot(1,2,1)imshow( Blurred)title('原衡虚图像')

%自编函数进行维纳滤波%

k=0.0025

[m,n]=size(Blurred)

spectrum=zeros(m,n)

H=zeros(m,n)

for u=1:m

for v=1:n

H(u,v)=exp(-k*((u-m/2)^2+(v-n/2)^2)^(5/6))

spectrum(u,v)=H(u,v)^2

end

end

f=double(Blurred)

F1=fftshift(fft2(f))

HW=H./(spectrum+0.001)

restore1=HW.*F1

restored=real(ifft2(ifftshift(restore1)))

subplot(1,2,2)imshow(restored,[])title('耐拦颂自编函数进行维纳滤波')

%调用matlab提供的维纳滤波函数%

figure

hw1=real(ifft2(ifftshift(H)))%转化到空域上来

result1=deconvwnr(Blurred,hw1,0.001)

result2=ifftshift(result1)%再去图像进行1，3象限对调，2与4象限对调

subplot(1,2,1)imshow(result2,[])title('调用维纳滤波函数昌郑')

图像复原基本思路，弄清退化原因，建立退化模型，反向推演，恢复图像。逆滤波复原过程，对退化的图像进行戚哗简二位傅里叶变高裤换。计算系芦兆统点扩散函数的二位傅里叶变换，引入Hfx，fy计算并且对结果进行逆傅里叶变换。