1.首先这两组的数据如下
2.选择这两组拆仿数据悔御型
3.在上面选项中选择插入
4.在图表下面选择散点图
5.直接选定第一个即可,出来一个图形
6.下面我们右击选择添加趋势线,出来后选择线性
7.下面在图标布局中我们选择下拉
8.在出来碧猜选择布局9
9.最后我们看到图标,看到公式是y=6x,这个6就是斜率
斜率为该点导数,差码使用差分格式,如前项差分格式,后项差分格式。春雀i点处斜率,为的前项差分数据为 (y(i+1) - y(i))/(a[i+1] - a[i])
y为函数值,a[i]为虚森哪x坐标,y(i) = f(a[i])。
这两个差分格式只有一阶精度,二阶精度使用中心差分格式,即:
(y(i+1)-y(i-1))/(a[i+1] -a[i-1])
1、根据一组离散点数据拟合慧散出四次多项式曲线函数,可以用regress——线性回归函数来拟合。拟合方法:
x=[。。。]y=[。。。]
X=[ones(1,19) x x.^2 x.^3 x.^4]
a= regress(y,X) %拟合系数
拟合结果:
y=a1+a2*x+a3x^2+a4x^3+a5x^4
a1=0.0043519,a2=1.6277,a3=-0.012987,a4=0.00032848,a5=-6.3049e-06
2、根据公式计算,在(x0,y0)处誉配曲线斜率和曲率半径及曲率中心点的值。计前虚氏算方法:
syms x
y=a1+a2*x+a3*x^2+a4*x^3+a5*x^4
dy=diff(y,1)%一阶导数
d2y=diff(y,2)%二阶导数
R=(1+dy^2)^1.5/d2y%曲率半径
x=x0y=y0
K=eval(dy)%斜率值
R=eval(R)%曲率半径值
Xc=eval(x-dy*(1+dy^2)/d2y)%曲率中心的x值
Yc=eval(y+(1+dy^2)/d2y)%曲率中心的y值
3、计算结果
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