如何成为月薪30k的程序员

如何成为月薪30k的程序员,第1张

他们两者之间对待同一件事的态度不一样,好的程序员不会说什么,而是想办法解决问题,创造出它的价值。

他们两者的专业技术能力不一样,好的程序员能一眼就看出问题的所在,直接点中问题的关键,一击即中。

他们的想法不一样,好的程序员有自己独特的见解、创新、想法。有很多天马航空的想象,而且敢想,敢做、敢于大胆的去尝试。

他们的方式不一样,好的程序员有自己的标准和方法去简单化每一个复杂情况。

网友二:

30000的基本是架构师级别了。

1.知识面,8000的基本都固定在一面,比如,我是前端,那我只懂页面这块,其他比如,后台,Apache,SEO,高并发,网络之类的都不怎么了解,或是没接触过

2.思维模式,设计模式,其实做两年程序员就明白,语言不是问题,模式才是关键

3.社交能力,这个不用说了吧,这方面能力好,拿到3w还是不难的,纯技术就真技术了。

网友三:

第一,英语。好的英语是程序员进阶之路的必要技能,起码要可以不用字典看懂英文技能书。第二,数学。不会Number theory你说你会加密?不会矩阵线代你说你会图形?不会Fuzzyset你说你会AI?开玩笑的吧。第三,侧重点。你的简历第一行写的是AI,图形,网络,数学,算法?还是C++,Java,PHP,JS,Python?前者30000后者8000,自己体会去吧。第四,团队意识,性格很重要,独狼是不被待见的,因为在兆和这个行业,一个人是成不了大事的。

网友四:

目前1线城市普遍的1-3程序猿工资水平大概是6k至15k这个区间。薪资待遇由从事的具体岗位(前端、业务逻辑、数据库等),从业经验及对应的行业(互联网开发、企业应用开发、游戏开发等)这些决定。

8k的程序员大部分都是做底层代码开发,且经验不久的程序员的待遇水平,普遍而已,经验比较浅的程序员从代码结构、逻辑、架构、框架方面等都需要不断的积累。同样侍漏一个功能实现模块,对应代码质量,可扩展性族谈盯,灵活性等可能相差度非常大。如果是30k待遇的程序员(非项目经理或架构师岗位)来说,以上说的应该都能做到。当然还有对业务需求的理解能力与团队的沟通能力也很重要。

网友五:

程序员所处的领域不同。程序员也有很多细分的,如做网页开发、做管理软件、做APP开发、数据库开发、嵌入式开发等等,方向不同,收入也会不一样。曾今做网页开发还可以,但是这几年移动应用非常火爆,资金扎堆投向这些创新型的IT项目,自然做这些开发的薪资也就水涨船高了。同样年资的程序员做网页开发的收入就没有做APP开发的待遇好。

网友六:

IT行业技术更迭非常块,作为一名优秀的程序员,并不是只要会码代码就行,还要对新技术的领悟能力和快速的学习能力。当技术风口发生转变是,最快的那匹马才能吃到最好的草,最能把握方向的鹰才能捕获猎物。程序员也一样,最信技术的掌握要快、狠、准。

现在的IT开发,单打独斗已经没有生存空间了,只有用好团队的力量才有好产品、好系统开发出来。因而与队友的沟通是否通畅,也影响产品的质量。有良好的沟通技巧,开发出来的产品也就会少走弯路,质量也会有保障。这种会沟通又能写好代码的程序员,自然会如鱼得水,薪资也就会水涨船高了。

在你学习编程之前思考一下你的目标,当你有最终目标时道路会更加的清晰。那么,你想要写什么?网站?游戏?iOS或者Android应用?或是你是想自动化完成一些乏味的任务让你有更多的时间看窗外的风景?也许你只是想更具有就业竞争力找个好工作。所有的这些都是有价值的目标,这些目标都是你编程学习推动力的一部分,没有推动力的人,是无法在略显枯燥的漫长学习之旅中走远的。

不要浮躁

Badprogrammingiseasy.EvenDummiescanlearnitin21days.Goodprogrammingrequiresthought,buteveryonecandoitandeveryonecanexperiencetheextremesatisfactionthatcomeswithit.

不管是在线下还是线上的书店,满目都是《21天学通Java》这种速成书目,它们都承诺在很短一段时间内就让你能够学会相关技术。MatthiasFelleisen在他的著作HowtoDesignPrograms,SecondEdition一书中明确指出了这种「速成」的趋势并予以了以上的讽刺。

所谓的「捷径」或者说「银d」是不存在的,智者说过,精通某个东西需要10年或10000个小时,也就是汉语中的「十年磨一剑」,所以不用着急,功不唐捐。

培养兴趣

Mostgoodprogrammersdoprogrammingnotbecausetheyexpecttogetpaidorgetadulationbythepublic,butbecauseitisfuntoprogram.

_LinusTorvalds

沉醉于编程,编程更是为了兴趣。兴趣是推动力的不竭源泉,保持这种充满兴趣的感觉,以便于你能将其投入到你的10年/10000小时的编程时间中。编程很有趣,那是探索的喜悦。那是创造的喜悦。看到自己亲手完成的作品显示在屏幕上很有趣。有人为你的代码而惊叹很有趣。有人在公共场合称赞你的产品、邻居使用你的产品、以及在媒体上讨论你的产品很有趣。编程应该十分有趣,若并非如此,就找出导致编程无趣的问题,然后解决之。

在这里对于初学者有两个大坑:

如果初学者们只与预先构建好的「发动机和组件」接触(没有理解和思考它们构造的原理),这会严重限制他们在将来构建这些东西的能力,并且在诊断解决问题时无从下手。

第二个坑没有第一个那么明显:幼稚的「整体论」方法有些时候会显得很有效,这有一定的隐蔽性与误导性,但是一两年过后(也许没那么长),当你在学习路上走远时,再想回过头来「补足基础」会有巨大的心理障碍,你得抛弃之前自己狭隘的观念,耐心地缓步前进,这比你初学时学习基础知识困难得多。

但腊敏茄也不能矫枉过正,陷入还原论的大坑,初学时便一心试图做宏大的理论,这样不仅有一切流于理论的危险,枯燥和乏味还会让你失去推动力。这种情况经常发生在计算机科班生身上。

为了更好理解,可以将学习编程类比为学习厨艺:你为了烧得一手好菜买了一些关于菜谱的书,如果你只是想为家人做菜,这会是一个不错的主意,你重复菜谱上的步骤也能做出不赖的菜肴,但是如果你有更大的野心,真的想在朋友面前露一手,做一些独一无二的美味佳肴,甚至成为「大厨」,你必须理解这些菜谱背后大师的想法,理解其中的理论,而不仅仅是一味地实践。但拿猛是如果你每天唯一的工作就是阅读那些厚重的理论书籍,因为缺乏实践,你只会成为一个糟糕的厨子,甚至永远成为不了厨子,因为看了几天书后你就因为枯燥放弃了厨艺的学习。

总之,编程是连接理论与实践的纽带,是计算机科学与计算机应用技术相交融的领域。正确的编程学习方法应该是:通过自顶而下的探索与项目实践,获得编程直觉与推动力;从自底向上的打基础过程中,获得最重要的通用方法并巩固编程思想的理解。

作为初学者,应以后者为主,前者为轮察辅。

启蒙

「学编程应该学哪门语言?」这经常是初学者问的第一个问题,但这是一个错误的问题,你最先考虑的问题应该是「哪些东西构成了编程学习的基础」?

编程知识的金字塔底部有三个关键的部分:

算法思想:例如怎样找出一组数中最大的那个数?首先你得有一个maxSoFar变量,之后对于每个数

语法:我怎样用某种编程语言表达这些算法,让计算机能够理解。

系统基础:为什么while(1)时线程永远无法结束?为什么int*foo(){intx=0return&x}是不可行的?

启蒙阶段的初学者若选择C语言作为第一门语言会很困难并且枯燥,这是因为他们被迫要同时学习这三个部分,在能做出东西前要花费很多时间。

因此,为了尽量最小化「语法」与「系统基础」这两部分,建议使用Python作为学习的第一门语言,虽然Python对初学者很友好,但这并不意味着它只是一个「玩具」,在大型项目中你也能见到它强大而灵活的身影。熟悉Python后,学习C语言是便是一个不错的选择了:学习C语言会帮助你以靠近底层的视角思考问题,并且在后期帮助你理解 *** 作系统层级的一些原理,如果你只想成为一个普通(平庸)的开发者你可以不学习它。

下面给出了一个可供参考的启蒙阶段导引,完成后你会在头脑中构建起一个整体框架,帮助你进行自顶向下的探索。

完成Codecademy的Python部分。这只是热身部分,尽快完成它,因为你永远只是在浏览器里,你不会学到如何搭建开发环境。在Codecademy这类的编程学习网站学到的那点儿东西,哪怕你只想做一个小的不能再小的项目,你都不知道该从哪儿开始。

完成MIT6.00.1x(中文化)(如果你英语不过关,完成麻省理工学院公开课:计算机科学及编程导论。MOOC是学习编程的一个有效途径。虽然该课程的教学语言为Python,但作为一门优秀的导论课,它强调学习计算机科学领域里的重要概念和范式,而不仅仅是教你特定的语言。如果你不是科班生,这能让你在自学时开阔眼界;课程内容:计算概念,python编程语言,一些简单的数据结构与算法,测试与调试。支线任务:

完成Python核心编程

完成HarvardCS50(如果你英语不过关:完成哈佛大学公开课:计算机科学cs50。同样是导论课,但这门课与MIT的导论课互补。教学语言涉及C,PHP,JavaScript+SQL,HTML+CSS,内容的广度与深度十分合理,还能够了解到最新的一些科技成果,可以很好激发学习计算机的兴趣。支线任务:

阅读《编码的奥秘》

完成《C语言编程》

[可选]如果你的目标是成为一名Hacker:阅读Hacker'sDelight

PS:如果教育对象还是一个孩子,以下的资源会很有帮助:

5-8岁:TurtleAcademy

8-12岁:PythonforKids

12岁以上:MITScratch或KhanAcademy

入门

结束启蒙阶段后,初学者积累了一定的代码量,对编程也有了一定的了解。这时你可能想去学一门具体的技术,诸如Web开发,Android开发,iOS开发什么的,你可以去尝试做一些尽可能简单的东西,给自己一些正反馈,补充自己的推动力。但记住别深入,这些技术有无数的细节,将来会有时间去学习;同样的,这时候也别过于深入特定的框架和语言,现在是学习计算机科学通用基础知识的时候,不要试图去抄近路直接学你现在想学的东西,这是注定会失败的。

那么入门阶段具体该做些什么呢?这时候你需要做的是反思自己曾经写过的程序,去思考程序为什么(Why)要这样设计?,思考怎样(How)写出更好的程序?试图去探寻理解编程的本质:利用计算机解决问题。

设想:

X=用于思考解决方案的时间,即「解决问题」部分

Y=用于实现代码的时间,即「利用计算机」部分」

编程能力=F(X,Y)(X>Y)

要想提高编程能力,就得优化X,Y与函数F(X,Y),很少有书的内容能同时着重集中在这三点上,但有一本书做到了——StructureandInterpretationofComputerPrograms(SICP)《计算机程序的构造和解释》,它为你指明了这三个变量的方向。在阅读SICP之前,你也许能通过调用几个函数解决一个简单问题。但阅读完SICP之后,你会学会如何将问题抽象并且分解,从而处理更复杂更庞大的问题,这是编程能力巨大的飞跃,这会在本质上改变你思考问题以及用代码解决问题的方式。此外,SICP的教学语言为Scheme,可以让你初步了解函数式编程。更重要的是,他的语法十分简单,你可以很快学会它,从而把更多的时间用于学习书中的编程思想以及复杂问题的解决之道上。

PeterNorvig曾经写过一篇非常精彩的SICP书评,其中有这样一段:

Touseananalogy,ifSICPwereaboutautomobiles,itwouldbeforthepersonwhowantstoknowhowcarswork,howtheyarebuilt,andhowonemightdesignfuel-efficient,safe,reliablevehiclesforthe21stcentury.ThepeoplewhohateSICParetheoneswhojustwanttoknowhowtodrivetheircaronthehighway,justlikeeveryoneelse.

如果你是文中的前者,阅读SICP将成为你衔接启蒙与入门阶段的关键点

虽然SICP是一本「入门书」,但对于初学者还是有一定的难度,以下是一些十分有用的辅助资源:

UdacityCS212DesignofComputerProgram):由上文提到的Google研究主管PeterNorvig主讲,教学语言为Python,内容有一定难度。

HowtoDesignPrograms,SecondEdition:HtDP的起点比SICP低,书中的内容循循善诱,对初学者很友好,如果觉得完成SICP过于困难,可以考虑先读一读HtDP。

UCBerkeleySICP授课视频以及SICP的两位作者给Hewlett-Packard公司员工培训时的录像(中文化项目)

ComposingPrograms:一个继承了SICP思想但使用Python作为教学语言的编程导论(其中包含了一些小项目)

SICP解题集:对于书后的习题,作为初学者应尽力并量力完成。

完成了这部分学习后,你会逐步建立起一个自己的程序设计模型,你的脑子里不再是一团乱麻,你会意识到记住库和语法并不会教你如何解决编程问题,接下来要学些什么,在你心里也会明朗了很多。这时候才是真正开始进行项目实践,补充推动力的好时机。

关于项目实践:对于入门阶段的初学者,参与开源项目还为时过早,这时候应该开始一些简单的项目,诸如搭建一个网站并维护它,或是编写一个小游戏再不断进行扩展,如果你自己的想法不明确,MegaProjectList中选取项目。总之,务必在这时拿下你项目实践的第一滴血。

与此同时,别忘了继续打好根基。为了将来的厚积薄发,在下面这几个方面你还要继续做足功课(注意:下面的内容没有绝对意义上的先后顺序):

计算机系统基础

有了之前程序设计的基础后,想更加深入地把握计算机科学的脉络,不妨看看这本书:《深入理解计算机系统》ComputerSystemsAProgrammer'sPerspective。这里点名批评这本书的中译名,其实根本谈不上什么深入啦,这本书只是CMU的「计算机系统导论」的教材而已。CMU的计算机科学专业相对较偏软件,该书就是从一个程序员的视角观察计算机系统,以「程序在计算机中如何执行」为主线,全面阐述计算机系统内部实现的诸多细节。

如果你看书觉得有些枯燥的话,可以跟一门Coursera上的MOOC:TheHardware/SoftwareInterface,这门课的内容是CSAPP的一个子集,但是最经典的实验部分都移植过来了。同时,可以看看TheCProgrammingLanguage,回顾一下C语言的知识。

完成这本书后,你会具备坚实的系统基础,也具有了学习 *** 作系统,编译器,计算机网络等内容的先决条件。当学习更高级的系统内容时,翻阅一下此书的相应章节,同时编程实现其中的例子,一定会对书本上的理论具有更加感性的认识,真正做到经手的代码,从上层设计到底层实现都了然于胸,并能在脑中回放数据在网络->内存->缓存->CPU的流向。

此外,也是时候去接触UNIX哲学了:KISS-KeepitSimple,Stupid.在实践中,这意味着你要开始熟悉命令行界面,配置文件。并且在开发中逐渐脱离之前使用的IDE,学会使用Vim或Emacs(或者最好两者都去尝试)。

阅读《UNIX编程环境》

阅读《UNIX编程艺术》

折腾你的UN*X系统

数据结构与算法基础

如今,很多人认为编程(特别是做web开发)的主要部分就是使用别人的代码,能够用清晰简明的方式表达自己的想法比掌握硬核的数学与算法技巧重要的多,数据结构排序函数二分搜索这不都内置了吗?工作中永远用不到,学算法有啥用啊?这种扛着实用主义大旗的「码农」思想当然不可取。没有扎实的理论背景,遭遇瓶颈是迟早的事。

数据结构和算法是配套的,入门阶段你应该掌握的主要内容应该是:这个问题用什么算法和数据结构能更快解决。这就要求你对常见的数据结构和算法了熟于心,你不一定要敲代码,用纸手写流程是更快的方式。对你不懂的数据结构和算法,你要去搜它主要拿来干嘛的,使用场景是什么。

供你参考的学习资源:

《算法导论》:有人说别把这本书当入门书,这本书本来就不是入门书嘛,虽说书名是IntroductiontoAlgorithms,这只不过是因为作者不想把这本书与其他书搞重名罢了。当然,也不是没办法拿此书入门,读第一遍的时候跳过习题和证明就行了嘛,如果还觉得心虚先看看这本《数据结构与算法分析》

CourseraAlgorithms:DesignandAnalysis[Part1]&[Part2]:Stanford开的算法课,不限定语言,两个部分跟下来算法基础基本就有了;英语没过关的:麻省理工学院公开课:算法导论

入门阶段还要注意培养使用常规算法解决小规模问题的能力,结合前文的SICP部分可以读读这几本书:《编程珠玑》,《程序设计实践》

编程语言基础

Differentlanguagessolvethesameproblemsindifferentways.Bylearningseveraldifferentapproaches,youcanhelpbroadenyourthinkingandavoidgettingstuckinarut.Additionally,learningmanylanguagesisfareasiernow,thankstothewealthoffreelyavailablesoftwareontheInternet

-ThePragmaticProgrammer

此外还要知道,学习第n门编程语言的难度是第(n-1)门的一半,所以尽量去尝试不同的编程语言与编程范式,若你跟寻了前文的指引,你已经接触了:「干净」的脚本语言Python,传统的命令式语言C,以及浪漫的函数式语言Scheme/Racket三个好朋友。但仅仅是接触远远不够,你还需要不断继续加深与他们的友谊,并尝试结交新朋友,美而雅的Ruby小姑娘,Hindley-Milner语言家族的掌中宝Haskell都是不错的选择。但有这么一位你躲不开的,必须得认识的大伙伴—C++,你得做好与他深交的准备:

入门:C++Primer

[可选]进阶:

高效使用:EffectiveC++

深入了解:《深度探索C++对象模型》;C++Templates

研究反思:TheDesignandEvolutionofC++;对于C++这个NecessaryEvil,看这本书可以让你选择是成为守夜人还是守日人。

现实是残酷的,在软件工程领域仍旧充斥着一些狂热者,他们只掌握着一种编程语言,也只想掌握一种语言,他们认为自己掌握的这门语言是最好的,其他异端都是傻X。这种人也不是无药可救,有一种很简单的治疗方法:让他们写一个编译器。要想真正理解编程语言,你必须亲自实现一个。现在是入门阶段,不要求你去上一门编译器课程,但要求你能至少实现一个简单的解释器。

供你参考的学习资源:

《程序设计语言-实践之路》:CMU编程语言原理的教材,程序语言入门书,现在就可以看,会极大扩展你的眼界,拉开你与普通人的差距。

Coursera编程语言MOOC:课堂上你能接触到极端FP(函数式)的SML,中性偏FP的Racket,以及极端OOP(面向对象)的Ruby,并学会问题的FP分解vsOOP分解、ML的模式匹配、Lisp宏、不变性与可变性、解释器的实现原理等,让你在将来学习新语言时更加轻松并写出更好的程序。

UdacityCS262ProgrammingLanguage:热热身,教你写一个简单的浏览器——其实就是一个javascript和html的解释器,完成后的成品还是很有趣的;接下来,试着完成一个之前在SICP部分提到过的项目:用Python写一个SchemeInterpreter

其他

编程入门阶段比较容易忽视的几点:

学好英语:英语是你获取高质量学习资源的主要工具,但在入门阶段,所看的那些翻译书信息损耗也没那么严重,以你自己情况权衡吧。此外英语的重要性更体现在沟通交流上,LinusTorvalds一个芬兰人,一口流利的英语一直是他招募开发者为Linux干活的的法宝,这是你的榜样。

学会提问:学习中肯定会遇到问题,首先应该学会搜索引擎的「高级搜索」,当单靠检索无法解决问题时,去StackOverflow或知乎提问,提问前读读这篇文章:Whathaveyoutried?

不要做一匹独狼:尝试搭建一个像这样简单的个人网站,不要只是一个孤零零的About页面,去学习Markdown与LaTeX,试着在Blog上记录自己的想法,并订阅自己喜欢的编程类博客。推荐几个供你参考:JoelonSoftware,PeterNorvig,CodingHorror

小结

以上的内容你不应该感到惧怕,编程的入门不是几个星期就能完成的小项目。期间你还会遇到无数的困难,当你碰壁时试着尝试「费曼」技巧:将难点分而化之,切成小知识块,再逐个对付,之后通过向别人清楚地解说来检验自己是否真的理解。当然,依旧会有你解决不了的问题,这时候不要强迫自己——很多时候当你之后回过头来再看这个问题时,一切豁然开朗。

此外不要局限与上文提到的那些材料,还有一些值得在入门阶段以及将来的提升阶段反复阅读的书籍。ThePragmaticProgrammer就是这样一本程序员入门书,终极书。有人称这本书为代码小全:从DRY到KISS,从做人到做程序员,这本书教给了你一切,你所需的只是遵循书上的指导。

后记

如果你能设法完成以上的所有任务,恭喜你,你已经真正实现了编程入门。这意味着你在之后更深入的学习中,不会畏惧那些学习新语言的任务,不会畏惧那些「复杂」的API,更不会畏惧学习具体的技术,甚至感觉很容易。当然,为了掌握这些东西你依旧需要大量的练习,腰还是会疼,走路还是会费劲,一口气也上不了5楼。但我能保证你会在思想上有巨大的转变,获得极大的自信,看老师同学和csdn的眼光会变得非常微妙,虽然只是完成了编程入门,但已经成为了程序员精神世界的高富帅。不,我说错了,即使是高富帅也不会有强力精神力,他也会怀疑自己,觉得自己没钱就什么都不是了。但总之,你遵循指南好好看书,那就会体验「会当凌绝顶」的感觉。

首先要想学编程,选一门合适的计算机语言就十分重要了,怎么去选择就显得尤为重要了,这要根据自己的兴趣爱好及每个语言的特性来选择,比如说PHP适合做web开发,易学习,易上手,非常流行的一门计算机语言了,我个人比较推荐php语言。

java可以做web开发,做安卓app开发也用的是java,在学习程度上上可能比php稍微难上手一点,不过也是没问题的,如果对java感兴趣可以尝试一下。

python是目前比较火的一门语言了,比较适合做人工智能领域,另外写网络爬虫类的程序,用python也是非常合适的了,看个人兴趣来选择了。

c,c++,c#这些语言就不推荐给了,特别是c#,已经是比较过时的一门语言了,即使学习好了,也不太适合去找工作,c与c++并不是十分适合初学者来学习,因此也是没必要进行考虑了,还有一些更小众的语言,更是没有必要去考虑,因此关于语言的学习就从上面3种语言去选择一门自己所感兴趣的吧!

研发搭建环境

如果选择好计算机语言,那么接下来就是研发环境的搭建了,因为只有研发环境搭建好了,才可以进行后续的编程工作,比如说PHP,那么就从百度上搜一下如何安装PHP环境,能搜出一些简单的教程,初学者按照教程一步一步来,顶多半天时间就可以把研发环境装好了,如果是java,就需要先安装jdk,进行环境变量的配置等,网上也有相关的教程,也是十分容易的,相信大家只要按照教程来做,都可以很轻易的把研发环境搭建起来的

选好视频和书籍,辅助学习。既然是零基础学习,就需要进行系统的学习,而不是到处百度零基础的知识点进行学习。

代码练习

跟随教程一个一个章节的进行学习,需要注意的一点就是不能只是去看,那样不行,要对每一个章节的知识点要亲自用代码敲一遍,运行一下试试效果才行,这样才能提高自己的动手能力,才开始会觉得有一点生疏,慢慢的就会熟练起来,逐渐会增加编程的兴趣。这个过程就是需要反复的进行练习,大量的代码练习才行。这个过程是5步中最关键的阶段了,重在代码亲自练习,对编程中有的章节不明白的地方,千万不要放过去,可以在网上找一些相关的编程交流群,参加进去,在线上咨询一些过来人,也许就可以轻松帮你解决疑问了,对你的学习十分帮助,并且整个过程也都是免费的。

项目实战

如果说基础教程都按部就班的都实践过一遍了,那么你就有一定的编程的基本功了,那么自己就可以尝试着做一些小项目,把学到的知识给串起来,进入项目实战阶段,比如说自己设计一个学生管理系统,并把它完成,如果不了解怎么设计,可以去网上搜索。慢慢就有思路了。

我也在学习这方面,视频书籍看过不少,最推荐的还是北京尚学堂的学习资料,Java.300集,Python400集,都是很经典的入门基础教程,而且是结合项目学习的,很有意思,干货满满,还都是免费的,推荐你可以去看看,相信可以带你走进变成的世界。

从零开始学编程,第一关就是要选择你所要学习的编程语言。面对着琳琅满目的编程语言,初学者常常一筹莫展,拿不定主意,不知该选哪

我的充电女友牛头人是谁:已完结。《我的充电女友》是漫见文化创作的原创漫画,于2018年11月23日正式上线波洞星球。根据查询资料显示,我的充电女友已完结。讲述了程序员林高一拾到U盘后,我的充电女友开始了一段卧底生涯的惊险故事。作者工作原因。《我的充电女友》小说的作者发布消息,因为自己的工作原因,暂停对该小说的更新,因此不更新了。《我的充电女友》是作者人畜无害蛋蛋编写的一部都市言情原创小说。一说到 体育 运动员“任性”,我会想到两个中国运动员,一个是因为“任性”而取得成功的;一个是因为“任性”,极可能断送职业生涯的。

没错,他(她)们就是李娜和孙杨,曾经他们都是中国的骄傲,是亚洲的荣光。他们代表亚洲,在欧美传统优势项目发起了挑战,他们也因此闻名世界。

李娜:转职业三年便求学和选择单飞的两次“任性”选择,反而让李娜获得了巨大的成功

李娜,中国著名的网球运动员,其实生涯伊始李娜是选择练羽毛球的,只是在一个偶然的情况下,她发现网球更适合自己,李娜在网球领域突飞猛进,成为了“明日之星”。

然而,在转职业的第三年,也就是2002年,李娜便选择了退役求学,这次选择不可谓不任性,前途一片美好的李娜,却在大好年华选择了去华中 科技 大学求学,她付出了名利方面的损失,但是她却获得了充电,她成为了一名正而不经的高材生,不像某些运动员只是为了拿个毕业证。

三年后,李娜在丈夫姜山的鼓励下,选择了复出,李娜慢慢恢复训练,慢慢寻找状态,她在不断地坚持着。然而,随着李娜不断的进步,她发现体制已经束缚了她的发展。

北京奥运会之后,李娜便选择了单飞,脱离体制,脱离了国家 体育 局的保护,李娜便“自负盈亏”地闯荡国际网坛。她开始自己聘请私人教练、体能师、专业敏掘团队和职业经纪人……李娜在看到成绩之前,付出了不少金钱,但是很快也看到了成绩,也得到了不少赞助商抛来的合同。

在单飞后的第三年,李娜便拿下了法网冠军,成为亚洲女性第一人;2014年新年伊始,李娜更是拿下了澳网冠军。在收获荣誉的同时,李娜也赚了许多的钞票,赞助商和合同陆陆续续地找上了门。最终,李娜获得了巨大的成功,成为了中国最著名的网球运动员。

孙杨,已经功成名就,因为一次任性,暴力抗检,恐名誉扫地

孙杨,毫无疑问是中国游泳史上最伟大的运动员,他所取得的成就,虽说不上绝后,但肯定空前。

孙悦虽然在赛场能展现自己的王者之气,但是也经常在比赛中激动得落泪,落泪次数几乎和夺冠次数一样多,这说明说明是一个情绪外露的人,也说明孙杨是一个长不大的孩子。

在2018年9月4日的一个晚上,孙杨面对突如其来的赛后兴奋剂检查,因为检查人员不能提供兴奋剂检察官证件和护士执业证,孙杨选择了任性一把,选择了“暴力抗检”。孙杨让保安砸碎血样瓶,不允许检察官带走采集的血样。

这一事件持续发酵,最初国际泳联判定兴奋剂检查无效,孙杨没有违背国际泳联反兴奋剂检查。由于不满国际泳联做出的裁决,国际反兴奋剂机构选择向国际 体育 仲裁法庭提出上诉,最终在今年2月28日,国际 体育 仲裁法庭做出了禁赛孙杨8年的裁决。随后,孙杨方选择了向瑞士联邦最高法院上诉,至今还没有任何结果。

这件事有很多疑点,但是孙杨的处理方式也是不成熟的,是任性的。可惜了,这位功勋卓著的游泳名将。

所谓任性,是一时头脑发热,来不及思考后果,所采取的一些过激行为,严重的事后就追悔莫及了。这在体坛上是一种屡见不鲜的现象。孙扬砸瓶事件算是有名的一件,其他运动项目也不少;国际国内赛场都曾偶有发生,砸拍甩球,发泄心中忧闷,做了出格之事,最近德约科维奇不是随意抛球击中边检员,而遭到重罚了么?

张继科的性格就具有这种特点,号称藏獒液扮的他,打球很有激情,在他当红的时候,横扫一切,速成大满贯,却脾气渐长,撕球衣,踢档板,发泄过了头,逼得刘国梁当众道歉,本人也受到处罚。但他就是这样,任性的事情时有发生。对他不可谓不是教训。

王楚钦也是这样,年轻气盛,新生代的代表人物,对老将及樊振东、林高远、梁靖崐等都具有一定威胁,有抢班夺权之势。由于年轻,说话就带点”狂”,行动上就容易出格,在国际赛场上输给了赵子豪,七个不服气,八个气不出,索性将球拍扔了出去,陷些砸中赵子豪,这还了得,王楚钦随即遭禁赛三桥埋核个月,因为丢丑丢到国际赛场上了,不处分怎么行?这种事今后是断然不能再发生的!杀一儆百,以儆效尤! 何智丽的事情复杂点,至今对其让球事件,还在争论不休,是非曲直难以定论。反正有两点可以肯定,一是小山智丽的”哟西哟西”的叫唤,刺痛国人不能谅解;二是让球是过去国乒存在的现象,不必讳言。但是何智丽的不冷静,甚至任性也是不可否认的。

再就是那个扁平化后的罢赛这件事了。涉及的人更多,应该说当事人有点任性。此事虽平息且巳过去,但吸取教训还是应该的。

这样的事要查起来,任性的事还有,例如被平野美宇夺冠的那届世界杯,不就是刘诗雯放弃参赛名额,而给平野”钻”了空子么?

只能略谈了,任性事的出现都不好,都应该改正。积极参赛,严于律己,是必须的,也是应该做到的。

运动员有个性其实也不算是什么坏事,但是也要为自己偶尔的任性买单,如果一直任性下去,恐怕到最后吃亏的还是自己。说起这个问题,很多人都想起了孙杨,的确,说起来任性,孙杨的确是很典型的一个。那么还有那些为自己的任性付出代价的球员呢?

孙杨:任性无极限

如果列举孙杨的任性故事可能列举出很多,包括豪车事件,私生子事件,被开除出国家队事件,穿赞助商服领奖事件,还有如今的暴力抗检事件,说起来任性,孙杨可谓是“劣迹斑斑”,尽管孙杨在泳坛的成绩非常的好,也为我们争夺了很多的荣誉,但是这并不能作为可以随意任性的理由,最终孙杨还是为自己的任性付出了代价,禁赛8年对于他的职业生涯来说,或许已经是终结。

四元奈生美:我只穿我自己设计的衣服比赛

在乒乓球领域还有着这样的一位大神,她的名字叫做四元奈生美,日本乒乓球运动员,1978年出生,她最任性的地方就在于,她上场比赛从来不穿国家队为她准备的服装,而且穿着自己设计的一些衣服上场比赛,自己设计的衣服倒也没什么问题,只不过她自己设计的衣服非常露,又短又迷你,整体看上去非常性感,这是她对自己的身材太过于自信了,还是太过于自恋,非要在乒乓球赛场上展现自己的性感与身材?最终她因为因“衣不蔽体”遭终身禁赛,也算是付出了代价。

国乒集体退赛,“有情可原”的任性

还记得刘国梁当乒协副主席事件吗?2017年6月23日晚举行的国际乒联世界巡回赛中国乒乓球公开赛,包括教练员秦志戬、马琳,以及马龙、许昕、樊振东集体选择了退赛,用这种退赛的方式抗议乒协的改革,其实就是抗议刘国梁担任乒协副主席。这在很多的球迷和网友看来,这种退赛的行为可谓是大快人心,但是一些主流媒体还是用“道德绑架”的方式批评他们任性,并且定性为“性质恶劣”。

还有哪些任性的例子?欢迎补充!

很多运动员在成名之前奈何自己没有名气,需要受制于人,所以,脾气和行为都有收敛,但成名之后,很多球员开始释放“天性”,行为也越来越没有节制,今天我就来说说那些因为“任性”而付出惨痛代价的运动员。

以赛亚-托马斯

小托马斯曾经是“地表最强175”,“第四节先生”,被交易至凯尔特人之后,迅速成为球队的核心,带领年轻的绿军打出青春风暴,个人状态也达到顶峰,无数的赞美词让小托马斯沉醉其中, 凯尔特人开出了4年7000万美元的合同,但已经自认为联盟前五的小托马斯觉得绿军没有开出顶薪合同,就是不尊重自己,“此地不留爷,自有留爷处”他果断拒绝了安吉。

随后的剧情大家都知道了,小托马斯3年换了6支队伍,刚过30岁就已经到了无球可打的地步。如果当时他没有拒绝绿军,继续留在球队的体系中,他势必会拿到更大的合同!

罗马里奥

说起足球界最任性的球员,我觉得非“独狼”马拉多纳莫属,从14岁开始就进入职业球队,随后获得了1994年世界足球先生、世界杯冠军、西甲冠军等等荣誉。罗马里奥能有多任性? 他可以在比赛前一晚上喝的伶仃大醉,第二天的比赛中照样进球;在欧洲踢球,想巴西的女友,马上就坐飞机会巴西,睡了一晚,第二天又回到球队;在球队里想训练就训练,不训练就回家休息。 要说这种球员一般的俱乐部都不会要的,奈何罗马里奥的进球效率太高了。

独狼桀骜不驯的个性,让他始终无法在豪门长期效力(巴萨只效力了2个赛季),这就是带给他最大的后果。

快递员侃球:

当然, 体育 界还有很多任性的运动员,例如这次的孙杨。抛开他禁赛的原因不谈,看了他以前很多的黑料,才知道孙杨有无证驾驶、肘击女运动员、代言风波等等,这一切都源于他“任性”的个性。 所以说,人在出名之前要低调,在出名之后,就必须更低调!

各位,意下如何?

谢谢阅读,祝您心明眼亮~

优秀的运动员都有个性,因为任性而失去机会的事例太多,孙杨不用多说,当年荷兰三剑客叫响世界足球运动时,古利特因与他的国家足球队领队不同理念,拒参本国国家足球队,因而造成荷兰国家足球队,因缺少古利特这世界级中场,失去夺冠可能。

但不任性,有时仍失去夺冠机会,遗憾一生。当年焦志敏,因听话,在争夺最重要奥运女乒半决赛权时,先胜两局,后让三局,哭着把决赛权让给队友。结果,在第三名争夺赛中,轻取对手。一生与奥运无缘,要知焦在当时,是世界公认最好的女乒运动员,上承曹燕华,下胜邓亚萍。在被迫早退役出国嫁人一年后,不太系统训练的她,回国探亲,被邀去中国女乒集训队教学对抗时,包括邓亚萍在内,在五局三胜对抗时,全部三比零完整。

在此,我不对最近这次事件做过多评价,而是说说孙杨的性格,为什么说是”任性“。孙杨在泳坛获得佳绩后,录制了许多综艺节目,《真正男子汉》这一个节目,孙杨就多次违反纪律,调侃教官、擅自离队、扰乱训练,最可恨的一次,他明明错了,却死不认账,连累教官接受惩罚,受苦受难,蒋劲夫实在受不了哭了,佟丽娅和杨幂也纷纷劝孙杨承认错误,可他就是不肯,连累了整个团队,让场面很尴尬。

另外,比较”任性“的运动员,就是网坛名将李娜了,没成名之前,李娜就不是一个“循规蹈矩”的网球选手;成名之后,赛场上的她常因情绪失控而输球,赛场外的她也常因口无遮拦而被人误解。

与科维托娃的比赛,第一盘惨败后,李娜申请了教练进场指导,也就是她的老公姜山。

随后姜山开始向李娜提出建议:“她把你打乱了。接发球的时候你要给直线,打直线,科维托娃和莎拉波娃、小威她们一样,都是上来就抡起来打的人,你应该多打直线……”一旁的李娜则颇不耐烦地说:“上场之前说的是打斜线,现在又说打直线……自己说的话 牛头不对马嘴,说的 东西!”

如果任性只损失的是运动员的个人利益,那只能说他们自作孽;但如果伤害了集体利益,集体就要考虑是否留下这位任性的运动员了。拜纳姆就是这类任性运动员的典型代表。7尺身高、优异的臂展加上不错的进攻技巧,如果不任性,拜纳姆本可以成为第一中锋。但从投三分事件可以看出,拜纳姆实在太任性了。在湖人时,拜纳姆认为自己在投三分方面很有心得,但主帅不这么认为,而拜纳姆的回应是“我就要投”。转投76人后,在主帅不准他投三分的情况下,拜纳姆仍是坚定地要求要在底角出手三分。

单个运动员任性还有办法处理,要是整个集体都任性起来,那麻烦可就大了。巴西世界杯小组赛最后一轮与葡萄牙队的生死战前,加纳队员集体选择罢训,而且威胁要罢赛,原因是加纳足协原本允诺的出场费没有兑现。在加纳总统约翰-马哈马介入后,加纳足协才临时决定发放奖金。加纳政府用包机将300万美元的现钞运往巴西,球员拿到奖金乐开了花,博耶纵情亲吻10万美金的照片更是在网上疯传。虽然钱拿到手了,但加纳队却早早输球回家。在这件事上,加纳足协固然有过错,但置国家利益于不顾任性地威胁要罢赛,最后还输球,加纳队真是丢人丢到世界范围内了。

“任性”的运动员首推孙杨。上个月孙杨被国际 体育 仲裁庭裁决禁赛8年,理由是暴力抗检,不出意外孙杨必定无缘东京奥运会。这次禁赛即是孙杨个人的损失,也是中国游泳队的损失。

从孙杨个人角度来说,如果他能够顺利参加东京奥运会,以他的实力至少可以斩获400米自由游和200自由游两枚金牌,在800米自这个项目上也具备夺金实力,在4X200米接力赛上有望站上领奖台。因为孙杨己经年近30,如果能够参加这届奥运会,也将是他最后夺取奥运冠军的机会。

从中国游泳队的角度来说,因为近年国家队培养的具备夺取世界冠军实力的选手并不多,因此孙杨就是中国游泳队在奥运会上实现夺金的最大希望,然而由于国际 体育 仲裁庭的一纸判决彻底改变了这一切。

尽管在接到国际 体育 仲裁庭的判决后,孙杨也在第一时间向瑞士高院提起申诉,然而多方情况显示孙杨胜诉的几率微乎其微。笔者在这里不由得发出感慨,假使当初孙杨在家中接受检测时,能够自始至终保持冷静、克制,也许今天就不会面临如此严重的后果。“冲动是魔鬼”,我们每个人都应时刻谨记!

最让我印象深刻的是NBA的小托马斯,当年在凯尔特人刚打出名堂,也进了全明星,就狮子大开口说要用一卡车的钱来签他,而凯尔特人只是出价7000万美金,远远低于顶薪。就这样,小托马斯拒绝了这份合约,开始了三年换六队,不久前刚被快船裁掉,现在没人要,可能真的要退役了。

还有我想到了加内特时期的森林狼三头怪之一的狂人斯普雷维尔,当年也是打出点名堂就狮子大开口,森林狼提供一份三年价值2100万美金的合同,但斯普雷维尔拒绝了合同,并放话说没有一年1000万不够养家糊口,就这样合同没签上,最后还只能选择退役,退役后还因为挥霍无度很快就破产了。

真的应了那句话,no zuo no die.

不仅仅是 体育 行业,任何一个行业任性,最终的结果都会与世界远离。


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