经过运维排查,所有的请求到达服务器后均在1s内处理完成并响应,偶尔有2-3s的请求,极少。
既然服务端处理请求没有问题,那么,加载可能出现在小程序本身或网络延迟,但后者可能性较低。于是,使用fiddler抓包,其中一个加载较慢的请求结果如下:
关键时间节点如下:
· 客户端与服务器完成tcp链接时间是11:31:35(时分秒)
· 客户端开始向服务端发送请求的时间是11:31:36(时分秒)
· 服务端接收到请求的时间是11:31:36(时分秒)
· 服务端开始响应的时间是11:31:46(时分秒)
也就是说,从服务器接收到请求到开始响应耗时10s,可这跟运维查看的日志结果不符!
鉴于上面的抓包结果和生产日志结果相悖,决定使用curl对耗时较长的http请求进行分析。
运行结果如下
对应的结果含义如下:
· time_namelookup :DNS 域名解析的时候,就是把 https://zhihu.com 转换成 ip 地址的过程
· time_connect :TCP 连接建立的时间,就是三次握手的时间
· time_appconnect :SSL/SSH 等上层协议建立连接的时间,比如 connect/handshake 的时间
· time_redirect :从开始到最后一个请求事务的时间
· time_pretransfer :从请求开始到响应开始传输的时间
· time_starttransfer :从请求开始到第一个字节将要传输的时间
· time_total :这次请求花费的全部时间
那么对应的时间点应该敬者是:
· DNS解析耗时:0.005s
· TCP建立连接的耗时:0.035-0.005=0.03s
· SSL握手完成耗时:3.8-0.034=3.7s
· server处理数据的时间:3.8402-3.8401=0.0001s
· 总体的耗时:14.5s
emmm,按照这个结果来看,从服务器开始响应到传输完成一共耗时14.5-3.8=10.7s。
那么这里问题又来了,这结果跟fiddler的结果完全相反,到底是在哪个环节出了问题?
fiddler的结果显示从服务器接收到请求到开始响应耗时10s,是服务器处理请求消耗了10s;而curl显示服务器处理请求只用了0.0001s,响应开始到结束耗时10.7s。到底哪个是对的,难道是根据本身有问题?
于是在跟运维同事一波交流之后,得到请求流转过程如下:
客户端<---------->CDN服务器<---------->Nginx代理<---------->应用服务器<---------->DB
弄清请求流转过程之后,手动发送请求,实时查看Nginx和应用服务器日志,发现请求发出后,间隔一段时间(10s左右)Nginx日志才有输出,接着很快App Server日志也有输出(包括卜梁请求和响应)。事实就摆在眼前,是CDN服务器<---------->Nginx代理之间出现了问题,具体是为什么目前还不清楚。
那么fiddler和curl抓包的结果如何解释?
fiddler:从服务器接收到请求到开始响应耗时10s,是正确的。
curl:服务器处理请求只用了0.0001s,响应开始到结束耗时10.7s。这里就有问题了,要想解释得通,只能说time_pretransfer和time_starttransfer是CDN服务器的响应时间,由于配置了CND,在向小程序应用服务器发送请求时,会先请求到CDN服务型稿运器此时CDN服务器很快就响应了客户端的请求,但CDN服务器在转发请求到Nginx代理时出现了延迟,因此在curl的请求结果中才会看起来像是响应开始到响应结束耗时较长。
至于为什么请求从CND服务器到应用服务器会出现延迟,目前还没有结论。待更新
http://blog.51cto.com/h2ofly/1957171
http://developer.51cto.com/art/201704/536923.htm?foxhandler=RssReadRenderProcessHandler
小程序附件预览慢的问题可能会影响用户的使用体验,以下是一些解决方法:1. 压缩附件大小:将附件进行压缩处理,减小文件大小,可以加快附件预览和下载速度。例枯游如,对于图片附件,可以将其压缩为符合需求的大小和格式。
2. 优化网络环境:小程序附件的预览和下载速度受到网络环境的影和闹响,因此可以通过优化网络环境来提高附件预览和下载速度。例如,使用稳定的WiFi网络,或者优化移动网络信号。
3. 使用缓存技术:小程序可以使用缓存技术,将一些常用的附件或页面预先缓存到本地,减少预览和下载时间。
4. 使用CDN加速:如果附件的访问量较大,可以使用CDN加速技术,将附件缓存在CDN节点上,提高附件的访问速度。没棚销
5. 调整服务器配置:如果附件预览和下载速度仍然较慢,可以考虑调整服务器配置,例如增加带宽、升级硬件等,提高服务器的处理能力和响应速度。
需要注意的是,以上方法仅供参考,具体的解决方案需要根据具体情况进行调整和实施。
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