py开发语言中哪里有知识库呢？

第一：Python 标准库：

应该浏览一下这份文档，它为标准库中的类型、函数和模块提供了完整（尽管很简略）的参考资料。标准的 Python 发布版包括了 大量 的附加模块。其中有针对读取 Unix 邮箱、接收 HTTP 文档、生成随机数、解析命令行选项、写 CGI 程序、压缩数据以及很多其它任务的模块。略读一下库参考会给你很多解决问题的思路。

安装 Python 模块 展示了如何安装其他 Python 用户编写的附加模块。

Python 语言参考： 详细说明了 Python 语法和语义。

它读起来很累，不过对于语言本身，有份完整的手册很有用。

第二：其它 Python 资源：

http://www.python.org： Python 官方网站。它包含代码、文档和 Web 上与 Python 有关的页面链接该网站镜像于全世界的几处其它问题，类似欧洲、日本和澳大利亚。

镜像可能会比主站快，这取决于你的地理位置。

http://docs.python.org： 快速访问 Python 的文档空隐。

http://pypi.python.org： Python 包索引，以前昵称为奶酪店，索引了可供下载的，用户创建的 Python 模块。如果你发布了代码，可以注册到这里，这样别人可以找到它。

http://code.activestate.com/recipes/langs/python/： Python 食谱是大量的示例代码、大型的集合，和有用的脚本。

值得关注的是这次资源已经结集成书，名为《Python 食谱》（O’Reilly &Associates, ISBN 0-596-00797-3。）

http://scipy.org: The Scientific Python 项目包括数组快速计算和处理模块，和盯穗大量线性代数、傅里叶变换、非线性solvers、随机数分布，统计分析以及类似的包。

与 Python 有关的问题，以及问题报告，可以发到新闻组 comp.lang.python ，或者发送到邮件组 [email protected] 。新闻组和邮件组是开放的，所以发送的消息可以自动的跟到另一凯亏卜个之后。每天有超过 120 个投递（高峰时有数百）,提问（以及回答）问题，为新功能提建议，发布新模块。在发信之前，请查阅 常见问题 (亦称 FAQ)，或者在 Python 源码发布包的 Misc/ 目录中查阅。邮件组也可以在 http://mail.python.org/pipermail/ 访问。FAQ回答了很多被反复提到的问题，很可能已经解答了你的问题。

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程序员是一个烦躁烦躁枯燥的工作，但是程序员有程运败则序员的悲哀，程序员被标志着不会与人沟通，但是程序员应该有自己的知识库，不但是对自己程序的理解，应该是还有外枯伍界的一些知识，外界的眼界，更胜于建立知识库旁棚。

严格按照开发一个程序的步骤来：

1.需求分析，你要干什么，具体的实现都要用到什么，需要用到多少类，多少表，先画出来；确定段袭开发模式，使用何种开发模式，要用数据库的话，推荐使用三层架构模式。

2.类，表的设计，做这个工程，知识库的话要不要涉及数据库，建议楼主使用数据库，毕竟海量的数库的话，还是有数据库比较好，那就要设计表，要用多少张表合适，表的行都表示什么，name啊什么的。类的设计的话，用多少个类来实现某个模块功能，考虑到代码的重用性，一些方法可以抽取出来作为公共方法。

3.编码实现，使用何种版本的VS，数据库，然后就是每天的写代码，调试工作（别忘了异常处理）。

4.代码优化，但是如果楼主只是简单的陪首做一下的话可以不用，但是从代码的执行效率，内存耗用芦燃数来说的话，建议要有，因为涉及到 *** 作数据库，占用时间是很长的。

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