如何计算熵?怎么计算？

计算熵变的三个公式如下：

1、已知定压比热、温度、压力：根据公式△S1-2=CPln(T2/T1)-Rgln(P2/P1)进行计算其中，△S1-2为由状态1到状态2的熵变化量，J/(kg·K)。

CP为定压比热，J/(kg·K)；T1、T2为状态1和2的热辩乱力学温度，K；P1、P2为状态1和2的绝对压力，Pa；Rg为气体常数，J/(kg·K)。

2、已知定容比热、温度、比体积：

根据公式△S1-2=CVln(T2/T1)+Rgln(v2/v1)进行计算其中，△S1-2为由状态1到状态2的熵变化量，J/(kg·K)；CV为定容比热，J/(kg·K)。

T1、T2为状态1和2的热力学温度，K；v1、v2为状态1和2的比体积，m3/kg；Rg为气体常数，J/(kg·K)。

3、已知定容比热、定压比热、压力、比体积：

根据公式△S1-2=CVln(P2/P1)+CPln(v2/v1)进行计算其中，△S1-2为由状态1到状态2的熵变化量，J/(kg·K)；CV为定容比热，J/(kg·K)；CP为定压比热，J/(kg·K)；P1、P2为状态1和2的绝对压力，Pa；v1、v2为状态1和2的比体积，m3/kg。

化学中的熵变

体系混乱度的状态函数为熵，熵是有加和性质的状态函数。在一个过程中，系统混乱度发生改变，称之为熵变，也就是△S。计算

①应用公式S＝klnΩ 进行时△S＝S2-S1

②恒温可逆过程△S＝Qr/T

③应用吉布斯汪灶锋自由能方程计算困晌△G＝△H-△TS

往混乱度增大的方向反应△S大于零，相反△S小于零。比较混乱度方法固＜液＜气 同状态，分子构成原子数相同，分子体积越大，混乱度越大。

(1)先用Hist函数对x(n)的赋值范禅答围进行分块，比如赋值范围在0~10的对应第

一块，10~20的第二块，以此类推肆厅。这之前需要对x(n)做一些归一化处理

(2)统计每一块的数据个数，并求出相应的概率

(3)用信息熵公式求解裂袭隐

以上求解方法获得的虽然是近似的信息熵，但是一般认为，这么做是没有问题的

求一维序列的信息熵的matlab程序代码如下：（已写成调用的函数形式）

测试程序：

fs=12000

N=12000

T=1/fs

t=(0:N-1)*T

ff=104

sig=0.5*(1+sin(2*pi*ff*t)).*sin(2*pi*3000*t)+rand(1,length(t))

Hx=yyshang(sig,10)

求图像的熵，在型纯许多场合下都有应用，也可以有多种编写程序的方法，下面介绍作者编写的一个图像熵的函数yentropy()，可以直接调用首租晌。可者锋以用于求图像的局部熵，也可以求其整体熵。

function entr=yentropy(a)

a=uint8(a) %这里a为8位的单色图像或24为的RGB彩色图像

[m n l]=size(a)

entr=0

for k=1:l

hi=zeros(1,256)

for i=1:m

for j=1:n

hi(a(i,j,k)+1)=hi(a(i,j,k)+1)+1 %求每种值的在图像中出现的次数

end

end

hi=sort(hi,'descend')

hi=hi./m./n %求概率

en=0.0

for i=1:256

if hi(i)>0

en=en-hi(i).*log2(hi(i)) %概率不为0 累加求熵

else

i=257 %否则停止

end

end

entr=entr+en

end

entr=entr/l %当l=1时a为单色图像；当l=3时a为彩色图像，三个页面的熵平均

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