用matlab的var函数求方差

什么是方差和标准差？

方差(variance) 和标准差(standard variance)

方差：表示一组离散数庆喊据偏离平均值的程度。

公式：

方差公式

方差的算术平方根称为该随机变量的 标准差 。

在Matlab中， 方差 用 var函数 求， 标准差 用 std函数 来求。

以下转自： Matlab方差用std 或var 求出的结果和公式算出来的不一样 – MATLAB中文论坛

和 MATLAB求方差函数 var – MATLAB中文论坛

请问如何用matlab求一组数据的均方误差，方差，用std 或var 求出的结果和公式算出来的不一样？

最近做的东西要对两个样本的可区分度进行度量。懒得去用那些复杂的东西，自己就想用两样本的均值差除以两样本的方差的和。

查了下 MATLAB中var是用来计算样本方差誉嫌野的。

但是发现好像有些错误

比如，输入样本a=[1 2 3]；如果按照方差求解方法，a的方差应该是（1+0+1）/3=0.666666……才对。使用var（a），结果MATLAB输出的结果却是1。Why?

答案：

1.出现此种情况的原因 ：

方差的公式是：实际值与期望值之差的平方和再除以N。

这个公式是针对度量总体（population）的，而matlab的函数var和std认为 *** 作数是度量总体的一个样本（sample），所以使用的公式为实际值与期望值之差的平方和再除以（N-1）而不是N。

具体使用哪个定义，应该具体问题具体分析了。

2. 解决方法 ：

>>var(a,1)  %除数为N

ans =0.6667

>者核>var(a,0)%除数为N-1，该式等价于var(a)，二者都是除以N-1

ans=1

完整程序如下：

syms x%定义符号改哗运核梁变量

p=2266*exp(-0.0866*x)%密度函数的表达芦亏式

m=int(x*p,x,0,inf)%求期望

s=simple(int((x-m)^2*p,x,0,inf))%求方差

t=1:1:201

data=[]

for i=1:4:197

temp=t(i:i+4)

data=[datamean(temp)]

end

i2=1:1:50

plot(i2,data)

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