随着互联网行业的迅速发展,市场对于程序员的需求增大,越来越多的人开始转行到IT领域,程序员也不再基于计算机科学或软件工程等个别专业的毕业生,其他非计算机相关专业的,像学物理、数学、自动化,甚至英语、艺术或历史的,也都投辩银入的程序员的行列。那么,南邵IT培训分享对于一个希望转行程序员的人员,有哪些值得重视的经验呢?
首先要调整心态,积极面对跨专业转行困难。作为一门技术工种,半路出家当程序员总会遇到各种各样的困难。
所以对于一名半路转行的程序员,一定要实时调整心态,积极面对跨专业转行的困难,不要就三分钟热度,稍微遇到点困难就退缩了。不经历一番磨难,如何取得真经!
其次,找一携做宴门语言入手,精通之后再学其他,C、HTML5、PHP、胡并Python、Ja都是强大且普世的入门语言。
再次,寻找合适的途径实现技术入门,比如报名参加一个口碑良好的培训机构。
最后,持续学习,建立完整知识体系,获取程序员式的思维方式。具体来讲就是多学、多问、勤动手;依靠书本进行深入学习,尽管技术博客或者社区论坛上的大神很多,但阅读一本书仍是系统习得知识的最好途径;
作为初学者应该积极发问,依靠别人的经验并不可耻,关键在于用最少的时间获取最多的收益;最重要的要勤加练习,不仅动脑,更要动手!
转型要趁早,对程序员这份工作而言,越晚转型的代价越大,年龄越大,危险就越高。从头学起一样东西,难度总是非常高,尤其是当你身边的人都比你年纪小,而且比你成就高的时候。
所以如果你正在考虑转行学程序,打定主意后,就要果断行动,别将宝贵的时间浪费在犹豫不决上!
其实很多的IT大佬之前也不是专门学计算机的,都是后期转行的。而且大学学什么专业,对后期的工作真的没有太大关系,这也是现在高校的教育现状。有80%的学生都是通过临时抱佛脚,考前冲刺拿到毕业z书的。下面就带大家详细分析一下这个问题首先,互联网公司有很多的岗位可以选择。市场,运营,产品,技术等等。很多岗位的对口专业也不是IT,所以,不知道你所谓的互联网公司工作灶枯拆是针对技术岗位,还是其他岗位。
技术岗位,对专业要求就比较严格一点。
首先, 技术岗包括Java,PHP,C++,Android,IOS,软件测试,前端开发,数据分析等等,非技术岗位包括产品经理,运营,设计。
就算是技术岗,也没有要求非得是计算机专业毕业,比如比尔盖茨是败消学法律的,扎克伯格是学心理学的,Github 的创隐枣始人 Tom 是 学物理的。往往把互联网干的最好的一批人都是跨专业的;
为什么?因为他们的思维往往是更加发散的,反而技术岗的同学更容易把自己的思维限制在技术的方方框框内。
一般而言,对于应届毕业生,技术岗的薪资要高于非技术岗,技术岗主要面向计算机和软件工程专业等相关专业,非计算机专业想要应聘技术岗,一般两个途径,一个是自学,网上有很多自学的平台一个是报班。最近几年互联网培训很火,所以相对应的在线学习课堂肯定不少,报班的优势在于有一个学习氛围,有一个指导你的老师,可能成长的快一点。
非技术岗位
对于非计算机相关专业想转技术岗的同学来说,随着互联网人口红利在消失,入行门槛也逐渐提高,非相关专业想刚毕业就进大公司,难度很大,毕竟底子很薄,进小公司还是可以的,应届生基本都是月薪10000起,可以说10000真的算低的!
但是如果你真的喜欢技术,热衷于钻研,基本功扎实,大公司也是欢迎你的,毕竟这是一个只看能力不看关系的行业,你的能力强,你的可选择性就大,就有更大的议价空间。我了解到的应届生做技术的,年薪30万不少,基本20万起步吧,而且一年会比一年高,整个行业目前都是薪资倒挂。
那么一个非IT专业的小白如何快速成长起来呢,下面就来为大家一一解析。
学习动力
什么东西想要学得好,就必须直面困难。无论是计算机专业的新生,还是非计算机专业的爱好者,个人觉得最大的困难,就是从看程序、读程序到写程序的质的转变,这可是需要下点功夫的,有强烈兴趣的人,学习动力就没有问题,满满的100%。
仔细看看,许多码农都是被强烈的兴趣爱好驱使,不是为了学而学,而是为了写一个游戏,完成一个小应用程序,控制一个什么硬件等等 ,想尽一切办法去解决问题,为了解决这个问题不惜精力去学习各种相关知识,甚至是物理、数学。这是最好的途径:强大的内在动力驱使。
正确的思路
如果非计算机专业的话短期内想找到工作还是建议去选择找IT培训机构学习。一方面有专业老师指导,比自己看书、看视频学习更有效率。而且主要你非计算机专业,计算机基础编程基础相当于没有,有些编程理论很难理解,要入手建议可以从以下4个方面入手学习。
1. 学习HTML+CSS搭建简单的网页,这与编程无关,但是能够建网页,也就有了一点计算机的感觉。
2. 学习JavaScript或者Python,两者都是脚本语言,入门容易非常容易建立成就感。另外,建立代码里面,函数、变量、对象等等概念。如果是希望倾向于做界面,从JavaScript开始;如果倾向于做数据分析,从Python开始。有着两个脚本语言在手,只要能灵活运用,已经能够解决很多问题了。
3. 学习Java等面向对象语言,Java已经能够运行于世界上大部分设备,而且面向对象的设计非常优秀,如果能把Java面向对象机制理解深入,基本上就是大半个CS专业的人了。
4. 如果有需要再去看C++和C语言吧,有了前面的理解,你会发现,越是难学的东西,其实背后的招式越是简单。
综上,互联网对非计算机专业人才的需求量丝毫不亚于计算机专业,但前提是,你足够优秀,因为未来互联网的门槛会越来越高,只会留下保持学习能力的人。
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