C语言能做人工智能吗？

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问题描述:

C语言能做人工智能吗？

解析:

理论上讲是在于算法

但在具体的实现上,同一问题用不同的语言解决的时候的算法设计是有区别的,即使实现了,那在效卜乎率也是有差别的

据我所知,LISP是人工智能程序语言(很少听说听C做人工智能的)

标题：LISP人工智能程序语言

内容：

LISP的由来

LISP是一种计算机的表处理语言,是函数型语言。它是LIST Processing 的缩写,是研究人工智能的有力工具。

LISP最初是作为书写字符与表的递归函数的形式系统出现的,1958年由美国麻省理工学院(MIT)的AI小组提出(要为问答系统设计一种语言),1960年由MIT的John.McCarthy教授(麦卡西教授,举世闻名的计算机科学家,图灵奖获得者,后为美国斯坦福大学教授)整理成统称为LISP1.0的形式发表,然后开始流行于AI界.以后陆续出现了LISP1.5(1962年),LISP1.6,MACLISP,INTERLISP,COMMONLISP,GCLISP,CCLISP等等变种。商业中一般认Berkeley(加洲大学)的LISP1.5为规范,但以目前的发展看,COMMON LISP将成为一种标准,有统一各种LISP “方言”的趋势型陆悉。在众多不同版本的流行LISP语言中,使用最广泛的是INTER LISP(XEROX公司开发),MACLISP(麻省理工学院开发)和COMMON LISP。LISP是继FORTRAN(FORTRAN是1954年提出,1956年开始使用)之后出现的第二个古老的(1958年提出，1960年开始使用)计算机高级语言,至今使用近四十年仍受重视,并为人工智能的发展作出了不可磨灭的贡献.由此可见LISP是一门悉卜历史悠久,用途广泛,功能极强,生命力极强的人工智能程序设计语言。

LISP语言一般为解释型语言(即由解释程序边解释边执行),但也有了编译型的LISP语言,并已经有了专用的LISP机。例如,编译型的LISP语言SCHEME诞生于麻省理工学院,1984年由美国15个大学和公司共同提供了被广泛接受的SCHEME标准。德克萨斯仪器公司于1985年在IBM PC机上实现了称为PC SCHEME的语言。PC SCHEME的中文版由南京大学和武汉大学联合开发,可在640KB以上的PC机上在CCDOS和MSDOS下运行并可访问其它DOS程序。

LISP语言的主要特点(优点)

(1) LISP具有和图灵机相同的(也就是理论上最高的)计算能力

在计算机科学的可计算理论中,人们已经证明递归函数和图灵机具有相同的（也就是理论上最高的）计算能力,通常指的是自然数集上的递归函数。这个结论对符号集上的递归函数也成立。J.McCarthy在LISP中设计了一套符号处理函数,它们具有符号集上的递归函数的计算能力,因此原则上可以解决人工智能中的任何符号处理问题。

(2)数据类型的唯一性,程序与数据的一致性

LISP的数据类型和句法结构简单,甚至简单到具有唯一性和一致性:其数据和程序的表现形式是一样的， 都是用S-表达式一种形式.基本的数据结构是表(表是S-表达式的特例)。

(3)数据和程序的 等价性

LISP的数据和程序不仅类型一致,而且作用也等价；

即：程序可作为数据被处理，数据也可作为程序来执行。

(4)LISP一切功能由函数来实现，程序的运行就是求值；

LISP程序的通常形式是一串函数定义，其后跟着一串带有参数的函数调用，函数之间的关系只是在调用执行时才体现出来。

(5)LISP语言的控制结构以递归为主；

大多数语言使用的控制结构是以循环为主的，有的程序语言允许递归，而LISP以递归形式为主。递归是LISP能力的源泉。当然现在LISP也有循环结构和迭代。

(6)原子可以有任意多个值(特性值)；

LISP非常重要的一个特点是每个文字原子可以加许多特性，每个特性有一个特性表及对应的特性值。由于原子的多值性给使用者带来很多方便，给问题表示带来好处，使LISP很好用。

(7)LISP具有表的结构形式和规模的灵活性，不必预先设定；

(8)具有收集无用单元的功能。

LISP语言的主要缺点

(1)初学者不容易习惯LISP的句法结构，特别是多层表的括号配对写法；

(2)数据类型少(常用的只有表和原子)，使其表达能力受限；

(3)规范性差(无标准版本，不同的LISP文本间差别较大)；

(4)程序的可读性不及一般的高级语言；

(5)执行速度慢。

LISP执行速度慢的原因有几个：(1)一般的 LISP是解释型， 程序边解释边执行当然比编译型慢；(2)LISP的控制结构主要是递归， 递归费时间费空间；(3)内存空间动态变化。LISP不要求用户在程序 中写一些用来指示内存分配的说明语句，全部内存必须动态的分配，直到 没有空间时才开始收集无用单元。

如果是没有学习过的话，有一定的难度，建议先去销猛学习。

人工智能代表的范围太大了 C是必不可少的一部分 不能说是有直接关系 可以说是一个必备的组成部分；

人工智能实际的范围和弯弯实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等,

其中几项和C语言、自动化、必不埋斗闷可分。

能力有限，不熟悉人工智能这块。

人工智能用什么编程语言介绍如下：

1.Python

Python是人工智能中使用最广泛的编程语言之一，因为它简单易用，而且可以与数据结构和其他常用的AI算法无缝地使用。

Python是适用AI项目的原因是许多基于Python的有用库可以在AI中使用，比如Numpy提供科学计算能力，Scypy提供高级计算，Pybrain提供机器学习。

2. Java

Java也是旁哗AI项目的好选择。它是一种面向对象的编程语言，专注于提供AI项目所需的所有高级特性，是可移植的，并提供脊启弯内置的垃圾收集。

社区也是一个优势，丰富的社区生态系统可以帮助开发人员随时随地查询和解决问题。

对于AI项目来说，算法是灵魂，无论是搜索算法、樱闷自然语言处理算法还是神经网络，Java都可以提供简单的编码算法。此外，Java可扩展性也是AI项目的一个基本特征。

3. C++

C++是世界上速度比较快的编程语言，其在硬件层面上的交流能力使开发人员能够改进程序执行时间。对于时间很敏感，这对于AI项目是非常有用的，例如，搜索引擎可以广泛使用C ++。

在AI项目中，C++可以用于统计，比如神经网络。此外，该算法可以在C++被广泛地快速执行，游戏AI主要使用C++代码，以便更快地执行和响应时间。

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