matlab 随机数求概率

一，randn的参数是没有上下范围的，randn指定的是烂猜正态分布的参数，要指定范围只有用rand()；

二，取卖历肆值出来都是浮点小数，要想等于一个数，是几乎很难命中的，所以下面的程序生成的是整中轿数；

程序：

min = 0

max = 3

N = 100000

count =0

for i = 1:N

r = round(min + (max-min)*rand()) %生成0到3的整数

if r==1

count = count + 1

end

end

rate = count/N

用matlab求正态分布概率的函数是normpdf，使仔运用格式为

Y = normpdf(X,mu,sigma)

mu——均值μ

sigma——没樱标准偏差σ

使用MatLab画出正态分布的概率密度函数

x=[-10:0.01]

y=normpdf(x,0,1)%正态分布函数

figure

axes1=axes('枯戚丛Pos',[0.1 0.1 0.85 0.85])

plot(x,y)

set(axes1,'YLim',[-0.01 0.43],'XLim',[-3 3])

例如：

>>Y = normpdf(1.5,0.5,1)

Y =

0.24197

clear

x=-5:pi/60:5

y1=normpdf(x)

>>x2=-5:pi/60:-2x3=2:pi/60:5

>>y2=normpdf(x2)y3=normpdf(x3)

>>plot(x,y1)

>>hold on

>>area(x2,y2)area(x3,y3)

>>axis([-5 5 0 0.6])

MATLAB

中如何得到一组统计数据的分布特征

我想通过

MATLAB

知道一组

统计数据的分布特征，如属于哪种分布，均值方差等，请问如何唯睁慧实现？谢谢！

function f=p_judge(A,alpha) %

本程序用于判别所给数据源在置信率为0.05时的概率分布形式。

A的形式早拦为n×1。[mu,sigma]=normfit(A)

p1=normcdf(A,mu,sigma)

[H1,s1]=kstest(A,[A,p1],alpha)

n=length(A)if H1==0

disp('该数据源服从正态分布。') else

disp('该数指答据源不服从正态分布。')

end

phat=gamfit(A,alpha)

p2=gamcdf(A,phat(1),phat(2))

[H2,s2]=kstest(A,[A,p2],alpha)

if H2==0

disp('

该数据源服从

γ

分布。

')

else

disp('

该数据源不服从

γ

分布。

')

end

lamda=poissfit(A,alpha)

p3=poisscdf(A,lamda)

[H3,s3]=kstest(A,[A,p3],alpha)

if H3==0

disp('

该数据源服从泊松分布。

')

else

disp('

该数据源不服从泊松分布。

')

end

mu=expfit(A,alpha)

p4=expcdf(A,mu)

[H4,s4]=kstest(A,[A,p4],alpha)

if H4==0

disp('该数据源服从指数分布。') else

disp('该数据源不服从指数分布。') end [phat, pci] = raylfit(A, alpha)

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