function entr=yentropy(a)
a=uint8(a) %这里a为8位的单色图像或24为的RGB彩色图像
[m n l]=size(a)
entr=0
for k=1:l
hi=zeros(1,256)
for i=1:m
for j=1:n
hi(a(i,j,k)+1)=hi(a(i,j,k)+1)+1 %求每种值的在图像中出现的次数
end
end
hi=sort(hi,'descend')
hi=hi./m./n %求概率
en=0.0
for i=1:256
if hi(i)>0
en=en-hi(i).*log2(hi(i)) %概率不为0 累加求熵
else
i=257 %否则停止
end
end
entr=entr+en
end
entr=entr/l %当l=1时a为单色图像;当l=3时a为彩色图像,三个页面的熵平均
p = imhist(Y(:))p(p==0) = [ ]
p = p ./镇手 numel(Y)
H1 = -sum(p.*log2(p))
在这里Y是指的输出图像。H指的御铅嫌是信息激租熵
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