如何利用python写爬虫程序？

利用python写爬虫程序的方法：

1、先分析网站内容，红色部分即是网站文章内容div。

2、随便打开一个div来看，可以看到，蓝色部分除了一个文章标题以外没有什么有用的信息，而注意红色部分我勾画出的地方，可以知道，它是指向文章的地址的超链接，那么爬虫只要捕捉到这个地穗腔址就可以了。

3、接下来在一个问题就是翻页问题，可以看到，这和大多数网站不同，底部没有页数标签，而是查看更多。

4、不过在查看源文件时有一个超链接，经测试它指向下一页，那么通嫌裂过改变其最后的数值，就可以定位到相应的页数上芹族闭。

代码如下：

网络爬虫是一种自动化的程序，可以自动地访问网站并抓取网页内容。要用网络爬虫代码爬取任意网站的任肢哪意一段文字，可以按照如下步骤进行：

准备工作：需要了解目标网站的结构，以及想要爬取的文字所在的网页的URL。此外，还需要选择一种编程语言，如Python、Java、C++等，一般建议用PYTHON，因为有完善的工具库，并准备好相应的编程环境。

确定目标：通过研究目标网站的结构，确定想要爬取的文字所在的网页的URL。

获取网页源代码：使用编程语言的相应库历孙码（如Python的urllib库），访问目标网页的URL，获取网页的源代码。

解析网页源代码：使用编程语言的相应库（如Python的BeautifulSoup库），解析网页源代凯运码，找到想要爬取的文字所在的HTML标签。

提取文字：获取HTML标签的文本内容，即为所要爬取的文字。

保存结果：将爬取的文字保存到文件中或数据库中，以便后续使用。

#将b里面的元禅州素全部追加到a里面，保证不重复

def union(a, b):

    #b里面的所有元素

    for e in b:

        #如果不在a里面

        if e not in a:

            a.append(e)

def crawl_web(seed): # returns index, graph of inlinks

    #列表

    tocrawl = [seed]

    #列贺肢蔽表

    crawled = []

    #字典

    graph = {}  # <url>, [list of pages it links to]

    #字典

    index = {}

    #不饥判为空

    while tocrawl:

        #赋值给page，并删除最后一个

        page = tocrawl.pop()

        #保证不重复的添加

        if page not in crawled:

            #下面是各种函数的调用

            content = get_page(page)

            add_page_to_index(index, page, content)

            outlinks = get_all_links(content)

            graph[page] = outlinks

            union(tocrawl, outlinks)

            crawled.append(page)

    return index, graph

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