其中ak由分析公式得到
为了验证x(t)如何有一系列的指数信号构成的猛誉,我们修改下x(t)的表达式为:
仅仅是将正无穷大改为整数N,我们通过不断加大N来观察x(t)的情况。
取一个周期内以周期T进行周期拖延得到x1(t),通过分析公式得带ak。
下为matlab仿真枝扒段图
这是i=1的情况,就是简单的余弦函数,与信号x1(t)相去甚远;
i=5的情况发现已经有点雏形了
这是i=100的情况,与原来的信号已经很相符了
因此我们可以得出结论,随着N不断变大,所得到的结此纳果将会无限逼近信号x1(t).
我会一点点傅里叶变换给你漏差困编一段,你做庆侍一些修改试返念试吧
>>Y
=
fft(y,512)
Pyy
=
Y.*
conj(Y)
/
512
f
=
1000*(0:256)/512
plot(f,Pyy(1:257))
title('你的程序’)
xlabel(‘频率(Hz)’)
给一个f(x)=x (x \in 清早(0,\pi))的例子吧友陵:
Simplify[2/Pi * Integrate[Sin[n x] x, {x, 0, pi}],
Assumptions -> n \[Element] Integers]
得到正弦的系数:(因为延拓成了奇函数)
-2*((-1)^n/n)
然后画出来即可,搞点花答告雀样吧,使用了Manipulate,这样可以动感一点:
Manipulate[
Show[{Plot[Evaluate[Sum[-2*(-1)^n/n Sin[n x], {n, 1, k}]], {x, 0, 1},
PlotRange -> {0, 1}],
Plot[x, {x, 0, 1}, PlotStyle -> {Red, Dashed}]}], {k, 10, 50}]
另一个修行靠个人了,呵呵~
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