spss菜单中依次选择:分析——描述统计——描述,d出的对话框里有个复选框显示将变量保存为标准化得分,勾选后,然后把要标准化的变量选入右边变量框,然后OK,就可以得到标准分将一个物理导出量用若干个基本量的乘方之积表示出来的表达式,称为该物理量的量纲式,简称量纲。 它是在选定了单位制之后,由基本物理量单位表达的式子。
有量纲的物理量都可以进行无量纲化处理
前提 :特征值服从正态分布。
由于版本不同,有时传入1维数组时会报错: Expected 2D array, got 1D array instead ,我们可以暂用 dataAgevaluesreshape(-1,1) 进行处理。
numpyreshape
Expected 2D array, got 1D array instead
归一化与上两者的 区别 :
灰色关联分析是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度,即“灰色关联度”作为衡量因素间关联程度的一种方法。计算步骤: (1)确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列。 (2)对参考数列和比较数列进行无量纲化处理 (3)求参考数列与比较数列的灰色关联系数ξ(Xi) (4)求关联度ri (5)排关联序 你是想对制造业信息化进行投入产出分析是非常有意义的,也具有一定难度。并想利用灰色关联法对制造业信息化进行投入产出分析,关键是能否应用?有无结合的必要。从你设置的20个因素主要体现企业信息化在软硬件设施投入、信息化资金投入、信息化人力资源投入、网络建设投入、信息安全投入、企业电子商务投入等信息来看,考虑的比较全面,那么制造业信息化的产出是什么也要很好的考虑,然后再对制造业信息化进行比较全面的投入产出分析。 信息化的投入到底能够给企业带来什么回报,是所有的企业决策者在做出信息化投入决策之前最关心的事情。你需要考虑信息化所带来的有形和无形的收益。一般讲,信息化投资带来的回报主要体现在两个方面:为企业带来收入的增加和成本的降低,因此可以简单地描述ROI的计算,公式为:ROI=(节省的成本+增加的收益)/方案投资,或者ROI=回报/在规定的时间内如1、3、5年内的投资总额, 但是在今天愈加复杂的企业环境下,实际的ROI计算要比上述公式复杂得多。在计算ROI的时候,投入的成本容易计算,但是带来的收益较难预测,但可以分析。产出的多少不仅依赖于投入的多少,还依赖于投入产出的效率。提高投入产出效率,可以在信息化投入相对有限的情况下提高信息化水平。可以考虑制造业信息化的投入对企业产出及效益的投入产出效率、综合有效性、纯技术有效性、规模有效性和规模效益都可进行分析。制造业信息化是以信息化带动工业化的突破口,是提高我国制造业国际竞争能力的客观需要,故你要抓住对制造业信息化进行投入产出分析这个主题下功夫。 至于灰色关联法主要是利用“灰色关联度”来衡量因素间关联程度的一种方法,对你分析的主题似乎作用不是很大。如你要考虑制造业信息化对国民经济发展的关联问题,最好运用投入产出理论,利用编制的投入产出表计算,可揭示深层次的制造业信息化投入产出技术经济联系。见解不一定对,请你考虑。祝你成功!欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)