EXCEL多元回归结果，怎么判断t统计量的显著性？

1、数据分析，以比较男女两组身高差异为例，首先打开excel，输入数据，然后点击左上角“文件”

2、然后在d出的窗口中，选择“ 加载项 ”，在下方的“ 管理 ”选项中，再选择”excel加载项“，然后点击" 转到 "。

3、在d出的“加载宏”界面中，勾选“分析工具库”，然后点击确定即可。

4、接下来在”输入区域“将所有数据包括分组名称全部选进去，在“输出区域”中点击文中空白位置即可，最后点击确定。

该结果是线型关系不明显。

P value对应的是参数的P值（双侧）。当P<005时，可以认为模型在α=005的水平上显著，或者置信度达到95%。本例中p大于005，置信度小于95%。

R2又称为方程的确定性系数（coefficient of determination），表示方程中变量X对Y的解释程度。R2取值在0到1之间，越接近1，表明方程中X对Y的解释能力越强。通常将R2乘以100%来表示回归方程解释Y变化的百分比。

F检验是通过方差分析表输出的，通过显著性水平（significance level）检验回归方程的线性关系是否显著。一般来说，显著性水平在005以上，均有意义。当F检验通过时，意味着方程中至少有一个回归系数是显著的。

扩展资料：

回归分析分类：

t检验可分为单总体检验和双总体检验，以及配对样本检验  。

单总体t检验是检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。当总体分布是正态分布，如总体标准差未知且样本容量小于30，那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布。

双总体t检验是检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著。

参考资料来源：百度百科-回归分析

问题一：SPSS中回归分析结果解释，不懂怎么看 首先来说明各个符号，B也就是beta，代表回归系数，标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关，为什么要标准化，因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一，使结果更精确，减少因为单位不同而造成的误差。T值就是对回归系数的t检验的结果，绝对值越大，sig就越小，sig代表t检验的显著性，在统计学上，sig 问题二：请问SPSS的回归分析结果怎么看 前面的几个表是回归分析的结果，主要看系数0516，表示自变量增加一个单位，因变量平均增加0516个单位。后面的sig值小于005，说明系数和0的差别显著。
还要看R2=0641,说明自变量解释了因变量641%的变化。
最后一个图表明，残差服从正态分布。
希望对你有帮助，统计人刘得意

问题三：怎么从eviews回归分析结果中看出有没有显著影响 10分 模型中解释变量的估计值为-0466102，标准差是0069349,标准差是衡量回归系数值的稳定性和可靠性的，越小越稳定，解释变量的估计值的T值是用于检验系数是否为零的，若值大于临界值则可靠。估计值的显著性概率值（prob)都小于5%水平，说明系数是显著的。R方是表示回归的拟合程度，越接近1说明拟合得越完美。调整的R方是随着变量的增加，对增加的变量进行的“惩罚”。D-W值是衡量回归残差是否序列自相关，如果严重偏离2，则认为存在序列相关问题。F统计值是衡量回归方程整体显著性的假设检验，越大越显著

问题四：eviews回归分析结果怎么看 参数显著性检验t检验对应的Prob，若小于005则参数的显著性检验通过，再看R方，越接近1，拟合优度越高；F的P值，小于005的话模型才显著，DW用来检验残差序列的相关性的，在2的附近，说明残差序列不相关，结合我说的，你一个个去对照吧

问题五：SPSS中回归分析结果解释，不懂怎么看 多元线性回归
1打开数据，依次点击： yse--regression，打开多元线性回归对话框。
2将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量。
3设置回归方法，这里选择最简单的方法：enter，它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的方法。
4等级资料，连续资料不需要设置虚拟变量。多分类变量需要设置虚拟变量。
虚拟变量ABCD四类，以a为参考，那么解释就是b相对于a有无影响，c相对于a有无影响，d相对于a有无影响。
5选项里面至少选择95%CI。
点击ok。
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问题六：excel怎么看excel回归分析表 jingyanbaidu/3

问题七：spss 线性回归分析结果怎么看 看b和sig值

问题八：spss回归分析结果图，帮忙看一下，麻烦详细地解释解释 R平方就是拟合优度指标，代表了回归平方和（方差分析表中的0244）占总平方和（方差分析表中的0256）的比例，也称为决定系数。你的R平方值为0951，表示X可以解释951%的Y值，拟合优度很高，尤其是在这么大的样本量（1017对数据点）下更是难得。
系数表格列出了自变量的显著性检验结果（使用单样本T检验）。截距项（0000006109）的显著性为0956（P值），表明不能拒绝截距为0的原假设；回归系数（X项）为0908，其显著性为0000（表明P值小于00005，而不是0。想看到具体的数值，可以双击该表格，再把鼠标定位于对应的格子），拒绝回归系数0908（X项）为0的原假设，也就是回归系数不为0；标准化回归系数用于有多个自变量情况下的比较，标准化回归系数越大，该自变量的影响力越大。由于你的数据仅有一个自变量，因此不需要参考这项结果。
对于线性回归，我在百度还有其他的回答，你可以搜索进行补充。

问题九：excel回归结果的每个值 都是什么含义，都是怎么来的？ B列是计算出的系数，是根据你的众多数据算出来的，咱们可以拿一行数据来演示。
假设你的结果页为Sheet2，数据源页叫Sheet1。根据你选的Y区域是D8：D15，X区域是H8：I15。咱们拿第8行写公式：
第8行：Sheet1!D8 ≈ Sheet2!B18 Sheet1!H8 + Sheet2!B19 Sheet1!I8 +Sheet2!B17
带入数：7293177839≈50974017041201318482+69574425483027345376-8225684764
第9行：Sheet1!D9 ≈ Sheet2!B18 Sheet1!H9 + Sheet2!B19 Sheet1!I9 +Sheet2!B17
第10行：Sheet1!D10≈ Sheet2!B18 Sheet1!H10 + Sheet2!B19 Sheet1!I10 +Sheet2!B17
根据你的所有数据源，推出了
Sheet2!B17=-8225684764、
Sheet2!B18=5097401704、
Sheet2!B19=6957442548
三个系数。
(注意公式里的字母I 和 数字1的区别)

1、新建并打开excel表格，
2、首先添加数据分析插件，点击左上角按钮，出现菜单页面，选中右下角“EXCEL选项”按钮，点击，
3、然后点击“加载项”选项，选中“分析工具库”，点击下方"转到"按钮，
4、然后出现excel加载宏界面，在”分析工具库“前方框内打勾，点击确定。
5、经过上一步已经成功添加”数据分析插件“，在”数据“-”数据分析“下可以找到，
6、然后点击”数据分析“，可以找到相关的分析方法，如 回归分析，方差分析，相关分析等。

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