样本标准差怎么算

样本标准差公式是S=√[1/(n-1)Σ(Xi-X)²]

样本是观测或调查的一部分个体，总体是研究对象的全部。标准差表示的就是样本数据的离散程度。标准差就是样本平均数方差的开平方，标准差通常是相对于样本数据的平均值而定的。

标准差在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。它反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果，原则上具有两种性质：为非负数值，与测量资料具有相同单位。

扩展资料

应用：

1、带钢板面划伤

酒钢的镀锌机组设计年产量为75万t，该机组生产连续性强、对表面质量要求高，其产品以生产家电板、镀铝锌板为主，已远销国内外市场。自2010年投产以来在解决带钢划伤缺陷方面经历了漫长的过程。划伤缺陷的来源主要有原料基板、机械刮擦、速度不匹配等。

2、精密压力表示值误差不确定度评定

精密压力表具有结构简单、性价比高的特点，长期以来广泛应用于工农业生产和科研试验，甚至被用作检定一般压力表的标准设备。但在常规的计量检定、校准和测试工作中，计量人员通常忽略对其示值误差的不确定度进行评定，以致仪表用户或检测人员无法判断其测量数据的准确度。

换个个角度看，n次抽样得到n个样本均数和样本标准差，把每个样本均数看成一个个体，n个样本均数所组成的数据看成一个新样本，总体还是原来的总体。我们来看新的样本样就能得到一个标准差，称为样本均数标准误（样本均数标准差），而我们是怎么求样本均数标准误呢，是通过一次抽样得到的样本标准差来估计，样本均数的标准误=样本标准差除以根号n这里要区分样本均数标准差和样本标准差。

1、每个样本数据减去样本全部数据的平均值。

2、把步骤一所得的各个数值的平方相加。

3、把步骤二的结果除以(n-1)（“n”指样本数目）。

4、从步骤三所得的数值之平方根就是抽样的标准偏差。标准偏差(StdDev,StandardDeviation)-统计学名词。一种度量数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。

平均标准偏差公式：样本标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)×2+(x2-x)×2+(xn-x)×2)/（n-1）)；总体标准差=σ=sqrt(((x1-x)×2+(x2-x)×2+(xn-x)×2)/n)。标准差公式是一种数学公式。标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差。简单来说，标准差是一组数值自平均值分散开来的程度的一种测量观念。一个较大的标准差，代表大部分的数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。

标准误=标准差 / N的根号。标准误差定义为各测量值误差的平方和的平均值的平方根，故又称为均方根误差。

标准误，即样本均数的标准差，是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度，反映的是样本均数之间的变异。标准误不是标准差，是多个样本平均数的标准差。标准误用来衡量抽样误差。

标准误越小，表明样本统计量与总体参数的值越接近，样本对总体越有代表性，用样本统计量推断总体参数的可靠度越大。因此，标准误是统计推断可靠性的指标。

扩展资料：

需要注意的是，标准误差不是测量值的实际误差，也不是误差范围，它只是对一组测量数据可靠性的估计。标准误差小，测量的可靠性大一些，反之，测量就不大可靠。进一步的分析表明，根据偶然误差的高斯理论，当一组测量值的标准误差为σ时，则其中的任何一个测量值的误差εi有68．3%的可能性是在（－σ，＋σ）区间内。

信度系数与信度指数：

除了测量标准误，通常在理测量中会使用信度系数和信度指数作为指标。

1、信度系数：即信度，一种相关性系数。常为同一受测者样本所得的两组资料的相关。

2、信度指数：也可作为信度系数。信度指数的平方就是信度系数。

参考资料：

百度百科-se

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