举例说明:
1例如:有三个观测者对7种高羊茅草坪品种的色泽进行目测评分,每个观测者对每一个品种的色泽分别给出3个分值,评分值。现需要对这7种单播草坪的色泽评分进行方差分析,步骤如下:
2第1步:单击菜单栏上“工具”按钮,在快捷菜单中选择“数据分析”命令,打开“数据分析”对话框。
3第2步:在该对话框中选择“方差分析:单因素方差分析”选项,单击“确定”按钮,打开“方差分析:单因素方差分析”对话框。 第3步:在“输人区域(I)”输人A列到G列的第2行至第4行数据。输人方法:单击输人区域的空白框(或数据框右侧按钮),再从电子表格中拖动鼠标选中A列到G列的第2行至第4行数据,此时数据的区域($ A $ 2:$G $ 4)自动进人输入区域。分组方式选中“列”选项。
4第4步:选中“输出区域”,单击该区域框(或数据框右侧按钮),再单击电子表格的某空白单元格(本例为$B$9),单击“确定”按钮,输出结果 根据方差分析结果可以看出:7个高羊茅品种的目测评分值不存在显著性差异(P>005),即7种单播草坪的色泽评分相近。
多因素方差分析菜单选择:分析 -> 一般线性模型 -> 单变量
将研究变量选入“因变量”框,分组变量都选入固定因子框
点击右边“模型”按钮,进入“单变量:模型对话框,点击“设定”单选按钮,
设置“主效应”、“交互作用”其余选项取默认值就行,点击“继续”按钮,回到“单变量”界面,ok
统计专业研究生工作室为您服务
1、选中数据,点击功能区数据—>数据分析—>方差分析:单因素方差分析
2在d出的选项框里面,进行如下设置
3点击确认,得到如下结果
单因素方差分析方差分析前提:不同水平下,各总体均值服从方差相同的正态分布。
方差齐性检验:采用方差同质性检验方法(Homogeneity of variance)
在spss中打开你要处理的数据,在菜单栏上执行:analyse-compare means--one-way anova,
打开单因素方差分析对话框
在这个对话框中,将因变量放到dependent list中,将自变量放到factor中,点击post hoc,选择snk和lsd,返回确认ok
统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴有交互作用的方差分析,可以这样做(简要步骤):
1。Analyze---general linear model---univeriate
然后你把因变量选进dependent variable ,把因素ABC选进FIX FACTOR 或random factor(注意区分固定因素和随机因素)
2。接着在MODEL---CUSTOM,把A,B,C因素一个一个选进右侧的文本框中,并用ctrl+A,B;ctrl+A,C一起把AB,AC选进右侧文本框中(这个是交互作用),完了选continue
3。最后,你可以选中OPTIONS按钮,按照需要把自己要做的分析(描述统计,方差齐性检验,系数估计等)选上就可以了。
我用的是英文版,怕中文翻译不准确,就直接把英文打出来了,希望能帮得上忙
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