SPSS的这个相关系数矩阵是怎么做出来的？

首先：analyze-correlate-bivariate-选择变量

之后，OK 输出的就是相关系数矩阵（相关系数下面的Sig是显著性检验结果的P值，越接近0越显著）

表格下方也有一些相关解释，记得看明白再做进行下一步

如果你比较熟悉电脑excel表格的 *** 作，就直接按下列提示得出SPSS相关系数矩阵

：首先，分析-降维-因子分析；

然后把你想生成的相关矩阵中的变量全部拉入“变量”，点“描述”，在下边的“相关矩阵”框中，选中“系数”“显著性”“行列式”；

最后，点“确定”即可。

数据分析软件（SPSS、SPSSAU）。
矩阵图沿着斜对角是对称的，所以只需要看左下角或者只需要看右上角的值就好了，后先看行和列两个变量交叉的显著性值，因为你就只有两个变量，所以就一个交叉的显著性值。两者是否有显著的相关性。

看spss主成分分析结果图方法。
1、分析数据依次单击spss的分析降维因子分析。
2、降维分析接着，将评价员工能力的五个指标变量添加到变量选项框。
3、变量设置接着，进行分析方法的设置。点击描述分析，在d出的描述分析设置上，勾选相关性矩阵中的系数。

偏相关
从菜单中选择：
分析
相关
偏相关
选择两个或更多要为之计算偏相关的数值变量。
E 选择一个或多个数值控制变量。
还可以使用以下选项：
显著性检验。您可以选择双尾概率或单尾概率。如果预先已知关联的方向，请选
择单尾。否则，请选择双尾。
显示实际显著性水平。缺省情况下，将显示每个相关系数的概率和自由度。如果
取消选择此项，则使用单个星号标识显著性水平为005 的系数，使用两个星号
标识显著性水平为001 的系数，而不显示自由度。此设置同时影响偏相关矩阵
和零阶相关矩阵。
偏相关：选项
“偏相关性: 选项”对话框
统计量。可以选择以下方式中的一个或两个都选：
均值和标准差。为每个变量显示。还显示具有非缺失值的个案数。
零阶相关系数。显示所有变量（包括控制变量）之间简单相关的矩阵。
缺失值。您可以选择以下选项之一：
按列表排除个案。将从所有计算中排除其任何变量（包括控制变量）具有缺失值
的个案。
按对排除个案。对于偏相关所基于的零阶相关的计算，不使用其一对变量或其中一个
变量具有缺失值的个案。按对删除可以充分使用数据。但是，个案数可能随系数的
不同而不同。如果按对删除有效，则某个特定的偏相关系数的自由度是基于在任何
零阶相关计算中使用的最小个案数。

其实主要看pearson相关系数就好了，是一个2x2矩阵，这两个数据的pearson相关度是0098，显著性是037>005,因此是认为二者相关性不好，而且不够显著。N就是样本数量

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