怎么查概率论-参数估计中的Zα的值的正态分布表？

1、若n个相互独立的随机变量ξ₁、ξ₂、……、ξn，均服从标准正态分布（也称独立同分布于标准正态分布），则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量，其分布规律称为卡方分布（chi-squaredistribution）。

2、编程代码
可利用stata函数（n、n1、n2是自由度，p是尾概率值）：
chi2(n)分布的上p分位数：
dispinvchi2tail(n,p)
F(n1,n2)分布的上p分位数：
dispinvFtail(n1,n2,p)。

正态分布;

正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量服从一个位置参数、尺度参数为的概率分布，记为：则其概率密度函数为正态分布的数学期望值或期望值等于位置参数，决定了分布的位置；其方差的开平方或标准差等于尺度参数，决定了分布的幅度。正态分布的概率密度函数曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是位置参数, 尺度参数的正态分布（见右图中绿色曲线）

特点：

⒈ 估计频数分布 一个服从正态分布的变量只要知道其均数与标准差就可根据公式即可估计任意取值范围内频数比例。

⒉ 制定参考值范围

⑴正态分布法 适用于服从正态（或近似正态）分布指标以及可以通过转换后服从正态分布的指标。

⑵百分位数法 常用于偏态分布的指标。表3-1中两种方法的单双侧界值都应熟练掌握。

⒊ 质量控制：为了控制实验中的测量（或实验）误差，常以 作为上、下警戒值，以 作为上、下控制值。这样做的依据是：正常情况下测量（或实验）误差服从正态分布。

⒋ 正态分布是许多统计方法的理论基础。检验、方差分析、相关和回归分析等多种统计方法均要求分析的指标服从正态分布。许多统计方法虽然不要求分析指标服从正态分布，但相应的统计量在大样本时近似正态分布，因而大样本时这些统计推断方法也是以正态分布为理论基础的。

1标准正态分布的上α分位点：设X~N(0,1),对于任给的α,(0<α<1),称满足P(X>Zα)= α的点Zα为标准正态分布的上α分位点

    2分位点可以查正态分布表,如Zα=3,查出α=099865

见附表

u004，此分位数应该指上分位数，即P(X>u004)=004, 所以P(X<=u004)=1-004=096,
反查标准正态分布表，得到u004=176

单侧分位数的定义是这样的：若P{X>Ua}=a,则称Ua 是X 的上a分位数
双侧分位数的定义是这样的：P{|X|>Ua/2}=a,则称Ua/2 是X 的双侧a分位数

对于标准正态分布来说：
从定义中可以看出,单侧分位数Ua也是某一个双侧分位数由P{X>Ua}=a
可得P{|X|>Ua}=2a,这说明Ua恰好就是双侧2a分位数

从定义中可以看出,双侧分位数Ua/2也是a/2单侧分位数
因为对于标准正态分布来说,若P{|X|>Ua/2}=a,则有P{X>Ua/2}=a/2,
这说明Ua/2恰好就是X的上a/2分位数是单侧分位数

1、首先点击要输入数据的单元格C2，点击“公式”——“插入函数”，如下图所示。

2、d出函数搜索框，输入BESSELI，点击查找函数，如下图所示。

3、接下来设置参数，在参数值处输入A2，如下图所示。

4、接着函数的阶数输入B2，如下图所示。

5、点击确定后，拖动单元格就能自动获得全部修正Bessel函数值In(X)，如下图所示就完成了 。

1645。
通过查询正态分布表可知正态分布单尾90%分位点是1645。
正态分布是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。

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