四分位数间距SPSS怎么计算

使用SPSS的频率（Frequencies）程序就可以了,步骤是Analyze,Descriptive Statistics ,Frequencies,Statistics,在这个对话框中勾选quartils就可以了,以下就是我做的一个结果。

Statistics

数学期中

N Valid 335Missing 7

Percentiles 25 855000

50 920000

75 960000

因此,Q3等于96,Q1等于855,表明学生25%--75%的分数范围位于855--960之间中位数等于92,四分位数间距=96-855=105。

扩展资料

上例中(n+1)恰好为4的倍数，所以确定四分数较简单，如果(n+1)不为4的整数倍数，按上述分式计算出来的四分位数位置就带有小数，这时，有关的四分位数就应该是与该小数相邻的两个整数位置上的标志值的平均数，权数的大小取决于两个整数位置距离的远近，距离越近，权数越大，距离越远，权数越小，权数之和等于1。

例如:某车间某月份的工人生产某产品的数量分别为13、135、138、139、14、146、148、15、152、154公斤，则三个四分位数的位置分别为:

Q1的位置 (n+1)/4 =(10+1)/4=275

Q2的位置(n+1) /2=(10+1)/2=55

Q3的位置3(n+1)/4=3(10+1)/4=825

即变量数列中的第275项、第55项、第825项工人的某种产品产量分别为下四分位数、中位数和上四分位数。即:

Q1=025×第二项+075×第三项=025×135+075×138=1373(公斤)

Q2=05×第五项+05×第六项=05×14+05×146=143(公斤)

Q3=075×第八项+025×第九项=075×15+025×152=1505(公斤)

在实际资料中，由于标志值序列中的相邻标志值往往是相同的，因而不一定要通过计算才能得到有关的四分位数。

参考资料：

四分位数间距的百度百科

四分位数（Quartile），即统计学中，把所有数值由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的得分就是四分位数。
第一四分位数 (Q1)，又称“较小四分位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字。
第二四分位数 (Q2)，又称“中位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第50%的数字。 第三四分位数 (Q3)，又称“较大四分位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第75%的数字。
第三四分位数与第一四分位数的差距又称四分位距
下面展示求Q1的步骤：1、将数据从大到小排序，计为数组a（1 to n），n代表数据的长度
2、确定四分位数的位置：b=（n+1）/4=425，b的整数部分计为c
b的小数部分计为d。
3、计算Q1：Q1=a(c)+[a(c+1)-a(c)]d=a(4)+[a(5)-a(4)] 025
=29+（31-29）025=295
Q2与Q3的求法类似，四分位差=Q3-Q1

四分位数(Quartile)是一种统计描述分析方法，用于描述任何类型的数据， 尤其是偏态数据的离散程度,即将全部数据从小到大排列，正好排列在下 1/4 位 置上的数就叫做下四分位数（按照%比，也就是 25%位置上的数）也叫做第一四 分位数，排在上 1/4 位置上的数就叫上四分位数（按照%比，也就是 75%位置上 的数）也叫做第三四分位数，同样排列在中间位置的就是中位数，也叫做第二四 分位数，四分位数间距就是指上下四分位数之间的差值。
通过建立数学模型并举例对该方法如何进行 *** 作进行分析。
假设：Me 为中位值
P(M) 为第 M 百分位数
n 为样本数 为高斯符号，X为≤X 的最小整数
则中位值的计算公式如下：
Me=X〔（n+1）/2〕----------------------------------当样本数为奇数
Me=〔X（n/2）+ X（n/2+1）〕/2----------------------当样本数偶奇数
低四分位数（即第二十五百分位数）P（25）和高四分位数（即第七十五百 分位数）P（75）的计算公式如下：
P(M)=X（Mn/100+1）--------------------------------当 Mn/100 不 为整数
P(M)=〔X（Mn/100+X（Mn/100+1）〕/2----------------当 Mn/100 为整数

---