例如:=quartile(a3:a30,1)即为q1,
=quartile(a3:a30,3)即为q3。
如图所示的是我们的演示数据,如图,我们可以清楚看到四分位点与最大值,最小值以及中位数之间的位置关系。
最大值最小值的计算前面已经讲解过,大家可以参考对应的经验来完成,完成后的结果如图所示:
大家首先用以前的方法来计算一下,在本文中我将还会用另一种方法来计算这个几值。
在1/4分位单元格中输入公式:
=QUARTILE(B3:B27,1)
其中,1表示1/4分位。
同理,将1改成3,公式变成
=QUARTILE(B3:B27,3)求出3/4分位点。如图:
其实,通过前面的计算我们可以看到,
当四分位点公式中的第二个参数为0,2,4时,分别对应我最小值,中位数,最大值。公式如图:
两种结果进行对比,如图:
四分位数(Quartile),即统计学中,把所有数值由小到大排列并分成四等份,处于三个分割点位置的得分就是四分位数。第一四分位数 (Q1),又称“较小四分位数”,等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字。
第二四分位数 (Q2),又称“中位数”,等于该样本中所有数值由小到大排列后第50%的数字。 第三四分位数 (Q3),又称“较大四分位数”,等于该样本中所有数值由小到大排列后第75%的数字。
第三四分位数与第一四分位数的差距又称四分位距
下面展示求Q1的步骤:1、将数据从大到小排序,计为数组a(1 to n),n代表数据的长度
2、确定四分位数的位置:b=(n+1)/4=425,b的整数部分计为c
b的小数部分计为d。
3、计算Q1:Q1=a(c)+[a(c+1)-a(c)]d=a(4)+[a(5)-a(4)] 025
=29+(31-29)025=295
Q2与Q3的求法类似,四分位差=Q3-Q1菜单Analyze-Descriptive Statistics-Frequencies
按钮Statistics,在这个对话框中勾选quartils
会出来Q1(Percentiles 25)、Q2(Percentiles 50)、Q3(Percentiles 75)
四分位距则要自己算Q1-Q3
四分位距通常是用来构建箱形图,以及对概率分布的简要图表概述。对一个对称性分布数据(其中位数必然等于第三四分位数与第一四分位数的算术平均数),二分之一的四分差等于绝对中位差(MAD)。中位数是集中趋势的反映。
公式:IQR = Q3 − Q1
基本步骤:(1) 用中位值作为公议值 计算过程如下: 首先将数据列从小到大排列X {l } , X {2},...,X{N}。若数据数目为奇数则中位数M为X{};如果数据数目为偶数则中位数为(X{}+X{})/2
(2)设A=(N+1)/4,B=3(N+1)/4,用[ ]表示整数部分,则:
下四分位 Q1=X{[A]}+(A-[A])(X{[A]+2}-X{[A]+1})
上四分位 Q3=X{[B]}+(B-[B])(X{[B]+2}-X{[B]+1})
若需要归一化则NIQR=IQR07413
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