U=n^(1/2)(xˉ-μ)/σ服从标准正态分布,即
U ~ N(0,1),
因此,D(U)=1。
这个X~N(μ,σ^2)意思是总体X服从总体均值为μ,总体标准差为σ的正态分布分布。因为问的是样本均值所以就是(X1++Xn)/n。
因为是简单随机样本,所以各样本间相互独立,那么就有:
E(X1+X2+……zhi+Xn)=E(X1)+E(X2)+……+E(Xn)=μ+μ+……+μ=nμ
D(X1+X2+……+Xn)=
D(X1)+D(X2)+……+D(Xn)=nσ^2
扩展资料:
均值是统计中的一个重要概念。在统计中算术平均数常用于表示统计对象的一般水平,它是描述数据集中位置的一个统计量。既可以用它来反映一组数据的一般情况、和平均水平,也可以用它进行不同组数据的比较,以看出组与组之间的差别。用平均数表示一组数据的情况,有直观、简明的特点,所以在日常生活中经常用到,如平均速度、平均身高、平均产量、平均成绩等等。
它是反映数据集中趋势的一项指标。解答平均数应用题的关键在于确定“总数量”以及和总数量对应的总份数。在统计工作中,平均数(均值)和标准差是描述数据资料集中趋势和离散程度的两个最重要的测度值。
参考资料来源;百度百科-样本均值
首先点击打开“样本量”计算表格,然后点击输入公式“=”号。样本量是指总体中抽取的样本元素的总个数,应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。由抽样分布理论可知,在大样本条件下,如果总体为正态分布,样本统计量服从正态分布,如果总体为非正态分布,样本统计量渐近服从正态分布。
例如:一百个人的体重数据称为一个样本,其中样本量为1,样本容量为100。
第一步,首先点击打开“样本量”计算表格。
第二步,然后点击输入公式“=”号。
3
第三步,再输入目标总体数量的平方值,并乘以标准偏差。
4
第四步,接着用1减去标准偏差,乘以误差幅度的平方值 。
样本量计算方法:
样本量=目标总体数量^2标准偏差(1-标准偏差)/(误差幅度)^2
5
第五步,最后按“Enter回车键”确定,计算得出样本量。这样就计算好了。
END
注意事项
样本容量公式:n=p(1-p)/[E^2/Z^2+p(1-p)/N],样本容量是指一个样本中所包含的单位数,一般用n表示,它是抽样推断中非常重要的概念。样本容量的大小与推断估计的准确性有着直接的联系,即在总体既定的情况下,样本容量越大其统计估计量的代表性误差就越小,反之,样本容量越小其估计误差也就越大。合理确定样本容量的意义:
1、样本容量过大,会增加调查工作量,造成人力、物力、财力、时间的浪费;
2、样本容量过小,则样本对总体缺乏足够的代表性,从而难以保证推算结果的精确度和可靠性;
3、样本容量确定的科学合理,一方面,可以在既定的调查费用下,使抽样误差尽可能小,以保证推算的精确度和可靠性;另一方面,可以在既定的精确度和可靠性下,使调查费用尽可能少,保证抽样推断的最大效果。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)