相对标准偏差计算公式是什么?

相对标准偏差计算公式是什么?,第1张

相对标准偏差计算公式是:相对偏差=[(单次测定值-平均值)/平均值]×100%。

相对偏差是指的一个数据与平均值的差与平均值的比,相对偏差=[(单次测定值-平均值)/平均值]×100%;绝对偏差=单次测定值-平均值。

偏差的概念

偏差:单次测量值与样本平均值之差。

绝对偏差:是测定值与平均值之差。

平均偏差:各次测量偏差绝对值的平均值。

相对偏差:相对偏差是指某一次测量的绝对偏差占平均值的百分比。相对偏差只能用来衡量单项测定结果对平均值的偏离程度,用%表示。

相对平均偏差:平均偏差与平均值的比值。

标准偏差:各次测量偏差的平方和平均值再开方,比平均偏差更灵敏的反应较大偏差的存在,在统计学上更有意义。

样本标准偏差  ,  代表所采用的样本X1,X2,,Xn的均值。

总体标准偏差  ,  代表总体X的均值。

例:有一组数字分别是200、50、100、200,求它们的样本标准偏差。

 = (200+50+100+200)/4 = 550/4 = 1375

 = [(200-1375)^2+(50-1375)^2+(100-1375)^2+(200-1375)^2]/(4-1)

样本标准偏差 S = Sqrt(S^2)=75

扩展资料:

标准差也被称为标准偏差,标准差(Standard Deviation)描述各数据偏离平均数的距离(离均差)的平均数,它是离差平方和平均后的方根,用σ表示。

标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度,标准偏差越小,这些值偏离平均值就越少,反之亦然。

标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。平均数相同的两个数据集,标准差未必相同。

例如,A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验,A组的分数为95、85、75、65、55、45,B组的分数为73、72、71、69、68、67。

这两组的平均数都是70,但A组的标准差应该是18708分,B组的标准差应该是2366分,说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。

参考资料:

百度百科---标准偏差

绝对误差 = | 测量值 - 真实值 | (即测量值与真实值之差的绝对值)
相对误差 = | 测量值 - 真实值 |/真实值 (即绝对误差所占真实值的百分比)
关键看A与B哪个是真实值,哪个是测量值


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