spss线性回归分析结果怎么解读

spss线性回归分析结果解读是首先看方差分析表对应的sig是否小于005，如果小于005，说明整体回归模型显著，再看下面的回归系数表，如果这里的sig大于005，就说明回归模型不显著，下面的就不用再看了。

看具体回归系数表中每个自变量 对应的sig值，如果sig小于005，说明该自变量对因变量有显著预测作用，反之没有作用。

软件功能：

它最突出的特点就是 *** 作界面极为友好，输出结果美观漂亮。它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来，使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，对话框展示出各种功能选择项。

用户只要掌握一定的Windows *** 作技能，精通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。

单因素方差分析
方差分析前提：不同水平下，各总体均值服从方差相同的正态分布。
方差齐性检验：采用方差同质性检验方法（Homogeneity of variance）
在spss中打开你要处理的数据，在菜单栏上执行：analyse-compare means--one-way anova，
打开单因素方差分析对话框
在这个对话框中，将因变量放到dependent list中，将自变量放到factor中，点击post hoc，选择snk和lsd，返回确认ok
看F和P值

方差分析，用来观察某一变量在另一变量的不同水平上，是否有显著差异。

例如，学员的"心理适应情况"在"不同性别间"（或者不同汉语水平上）有没有显著差别。

具体的 *** 作是这样的:

点击分析…比较均值…单因素ANOVA

选择因变量和因子
点击右侧对比，d出对话框，选择多项式…线性。
继续，点击右侧两两比较，选择LSD,SNK,Tamhane's T2，然后点击继续。
再点击右侧选项，选择描述性，方差同质性检验，均值图。 点击继续。
回到对话框，点击确定。
出现以下结果:
因为选择数据的时候，因子为性别，只有男女两个水平，因此显示了"没有执行"在此之后"的检验"。不过，这仍然得到了结果，看单因素方差分析表，可以看到，显著性为0580，说明组间差别不显著。

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重新从"分析"开始，尝试把因子改为"汉语水平"，重复以上步骤，可以得到以下结果。
看"方差齐性检验表"，显著性＜005，说明方差不齐，也就是不相等，这时候看Tamhane检验的结果。（当然，如果显著性＞005，说明方差齐，这时候看LSD和SNK的结果）。

Tamhane是各个水平两两比较的结果，可以看到不同水平间的差异显著性。

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