何时用左单侧检验，何时用右单侧检验。如何判断？

一般，关注的是下限时用左单侧检验，比如灯泡的使用寿命不得少于/低于700小时时用左单侧(原假设>=备择假设<),注意关键词不得少于/低于。关注的是上限的时候用右单侧检验(原假设<=备择假设>)，比如次品率不得多于/高于5%时，注意关键词不得多于/高于。做题时注意到这些关键词，就知道何时使用左/右单侧检验。

双边检验。因为检验的是μ1=μ？

2，3,4,5,6,7全是单边检验。因为检验的是μ1>μ还是μ1<μ

为什么？你应该注意到。是否存在差异的拒绝与 是落在两边的，意思是大了小了都拒绝掉。

而μ1>μ 等价于μ1-μ>0用的检验只能是落在一边。拿正态分布举例，落在正态大区域那里，说明二者大概是相等的，落在右边，说明是大于，左边，是小于。

我这么说，您明白了吗？

以样本平均数与总体平均数差异的显著性检验为例，区别如下

1、问题的提法不同。双侧检验的提法是：μ和已知常数μ0是否有显著性差异，单侧检验的提法是：μ是否显著高于已知常数μ0(右侧检验），μ是否显著地低于已知常数μ0(左侧检验)

2、建立假设的形式不同。双侧检验的原假设和备择假设为：H0:μ=μ0H1:μ≠μ0。单侧检验的原假设和备择假设为：H0:μ=μ0H1:μ＞μ0(右侧检验)或H0:μ≥μ0H1:μ＜μ0(左侧检验)。

3、概念不同：双侧检验——备择假设没有特定的方向性，并含有符号“=”的假设检验，单侧检验——备择假设具有特定的方向性，并含有符号“>”或“<”的假设检验，其中备择假设的方向为“<”，称为左侧检验，备择假设的方向为“>”，称为右侧检验。

扩展资料：

检验统计量是根据样本观测结果计算得到的，并据以对原假设和备择假设作出决策的某个样本统计量，是对样本估计量的标准化结果（原假设H0H_0H0为真，点估计量的抽样分布）。

标准化的检验统计量公式为：

标准化的检验统计量=点估计量−假设值点估计量的抽样标准差标准化的检验统计量=\frac{点估计量-假设值}{点估计量的抽样标准差}标准化的检验统计量=点估计量的抽样标准差点估计量−假设值。

应考虑所要解决问题的目的，根据专业知识来确定。若从专业知识判断一种方法的结果不可能低于或高于另一种方法的结果时，可用单侧检验，尚不能从专业知识判断两种结果谁高谁低时，则用双侧检验。

从专业知识判断，如果后测数据不可能低于前测数据，研究目的是仅仅想知道后测数据是不是高于前测数据，则可以采用单侧检验。相同的t值， 双侧的P值要比单侧的P值高。相同的P值， 双侧的t值要比单侧的t值高。单侧检验如果误认为是双侧检验，就不易拒绝H0，双侧检验如果误用单侧检验，就比较易拒绝H0。

扩展资料：

注意事项：

单侧检验实例中比如电子产品寿命，当然是越大越好，低于电子产品寿命小临界值的，均属于不可接受范围，即接受范围就是1-a。

通常的双侧检验是在1-a的可信度下，取原假设。而拒绝替换假设，替换假设是大于1-a可信度下的大的临界值，或小于1-a可信度下小的临界值，例如一袋100斤化肥，袋装上写正负5斤误差。

参考资料来源：百度百科-单侧检验

参考资料来源：百度百科-双侧检验

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