如何进行显著性分析？

利用SPSS进行统计检验
在教育技术研究中，经常需要利用不同的教学媒体或教学资源对不同的对象进行教学改革试验，但教学试验的总体往往都有较大数量，限于人力、物力与时间，通常都采用抽取一定的样本作为研究对象，这样，就存在样本的特征数量能否反映总体特征的问题，也存在着两种不同的样本的数量标志的参数是否存在差异的问题，这就必需对样本量数进行定量分析与推断，在教育统计学中称为“统计检验”。
一、统计检验的基本原理
统计检验是先对总体的分布规律作出某种假说，然后根据样本提供的数据，通过统计运算，根据运算结果，对假说作出肯定或否定的决策。如果现要检验实验组和对照组的平均数（μ1和μ2）有没有差异，其步骤为：
1．建立虚无假设，即先认为两者没有差异，用表示；
2．通过统计运算，确定假设成立的概率P。
⒊ 根据P 的大小，判断假设是否成立。如表6-12所示。
二、大样本平均数差异的显著性检验——Z检验
Z检验法适用于大样本（样本容量小于30）的两平均数之间差异显著性检验的方法。它是通过计算两个平均数之间差的Z分数来与规定的理论Z值相比较，看是否大于规定的理论Z值，从而判定两平均数的差异是否显著的一种差异显著性检验方法。其一般步骤：
第一步，建立虚无假设，即先假定两个平均数之间没有显著差异。
第二步，计算统计量Z值，对于不同类型的问题选用不同的统计量计算方法。

（1）如果检验一个样本平均数（）与一个已知的总体平均数()的差异是否显著。其Z值计算公式为：
其中是检验样本的平均数；
是已知总体的平均数；
S是样本的方差；
n是样本容量。
（2）如果检验来自两个的两组样本平均数的差异性，从而判断它们各自代表的总体的差异是否显著。其Z值计算公式为：
其中，1、2是样本1，样本2的平均数；
是样本1，样本2的标准差；
是样本1，样本2的容量。
第三步，比较计算所得Z值与理论Z值，推断发生的概率，依据Z值与差异显著性关系表作出判断。如表6-13所示。
第四步，根据是以上分析，结合具体情况，作出结论。
例6-5某项教育技术实验，对实验组和控制组的前测和后测的数据分别如表6-14所示，比较两组前测和后测是否存在差异。
由于n＞30，属于大样本，应采用Z检验。由于这是检验来自两个不同总体的两个样本平均数，看它们各自代表的总体的差异是否显著，所以采用双总体的Z检验方法。
计算前测Z的值
= -0658
∵=0658＜196
∴ 前测两组差异不显著。
再计算后测Z的值
= 216
∵ = 216＞196
∴ 后测两组差异显著。
三、小样本平均差异的显著性检验——t检验
t检验是用于小样本（样本容量小于30）时，两个平均值差异程度的检验方法。它是用t分布理论来推断差异发生的概率，从而判定两个平均数的差异是否显著。其一般步骤如下：
第一步，建立虚无假设，即先假定两个总体平均数之间没有显著差异。
第二步，计算统计量t值，对于不同类型的问题选用不同的统计量计算方法。
（1）如果要评断一个总体中的小样本平均数与总体平均值之间的差异程度，其统计量t值的计算公式为：
（2）如果要评断两组样本平均数之间的差异程度，其统计量t值的计算公式为：
第三步，根据自由度df= n-1，查t值表，找出规定的t理论值（见附录）并进行比较。理论值差异的显著水平为001级或005级。不同自由度的显著水平理论值记为t (df)001和t (df)005
第四步，比较计算得到的t值和理论t值，推断发生的概率，依据表6-15给出的t值与差异显著性关系表作出判断。
第五步，根据是以上分析，结合具体情况，作出结论

这样的题一般是进行单因素方差分析（anova analysis）

首先，输入数据：

在第一列中输入害虫的数量——害虫数量

在第二列中输入组数1,2,3,4，在值标签里定义（1=东，2=南，3=西，4=北）——方向

其次，选择"分析"——"比较均值"——"单因素方差分析"

再，在"选项"中选择"方差同质性检验"——检验方差齐性（也可以选择描述性看下描述性分析）

得到：方差齐性检验表，若显著性值>005则说明方差齐，<005则方差不齐

最后，根据方差是否齐，在"单因素方差分析"的"两两比较"窗口选择方法进行检验

一般方差齐，选择LSD（具有较高敏感系数），S-N-K（同类子集），Dunnett三中方法

方差不齐，选择Tahane's T2一栏中四种方法的任意一种，即可。

这道题检验结果为：四个方向无显著差异。

这样的题一般是进行单因素方差分析（anovaanalysis）\x0d\首先，输入数据：\x0d\在第一列中输入害虫的数量——害虫数量\x0d\在第二列中输入组数1,2,3,4，在值标签里定义（1=东，2=南，3=西，4=北）——方向\x0d\其次，选择"分析"——"比较均值"——"单因素方差分析"\x0d\再，在"选项"中选择"方差同质性检验"——检验方差齐性（也可以选择描述性看下描述性分析）\x0d\得到：方差齐性检验表，若显著性值>005则说明方差齐，回答于 2022-12-14

带星的表示显著，横竖横是误差线。

单因素方差分析

方差分析前提：不同水平下，各总体均值服从方差相同的正态分布。

方差齐性检验：采用方差同质性检验方法（Homogeneity of variance）

显著性差异是一种有量度的或然性评价。比如，我们说A、B两数据在005水平上具备显著性差异，这是说两组数据具备显著性差异的可能性为95%。两个数据所代表的样本还有5%的可能性是没有差异的。这5%的差异是由于随机误差造成的。

扩展资料：

例如，记忆术研究发现，被试学习某记忆法前的成绩和学习记忆法后的记忆成绩会有显著性差异，这一差异很可能来自于学××记忆法对被试记忆能力的改变。

显著性差异是一种有量度的或然性评价。比如，说A、B两数据在005水平上具备显著性差异，这是说两组数据具备显著性差异的可能性为95%。两个数据所代表的样本还有5%的可能性是没有差异的。这5%的差异是由于随机误差造成的。

参考资料来源：百度百科-显著性差异

1，数据输入方式不当。应设变量1为种类（有8个种类，1，2，8），变量2为指示剂（有2种检测方法,1, 2）。
正确的数据表应为两变量的组合（如1，1；2，1；3，1,,,,)，再加上测定值的三列表格。
注意是4次重复，所以组合也要重复4次。
2，采用单变量方差分析。分析--一般线性模型--单变量。选测定值为因变量，种类和指示剂为固定因子。按需要选择两两比较的方法。确定即可。
3，无法得出哪种指示剂测定的更准确，只能得出两种指示剂测定的结果是否有差异，是否相同。
4，两两比较页面，选入固子种类，再选择两两比较的方法，如Duncan比较方法。一次检验结果是可以一起分析8种类样品之间的差异的。

1、首先打开SPSS 230版软件，找到要编辑的数据，可以从下图中找到方框。

2、在接下来的过程中需要在上方菜单栏中找到分析菜单，将鼠标移动到一般线性模型，然后选择单个变量，单击鼠标左键选择。

3、可以看到界面中的红色框。在单变量对话框中，将变量分别移动到因变量和协变量。在这里，将高度移动到因变量，将药物移动到协变量。

4、单击右侧菜单中的选项，将鼠标移动到单变量选项，选择参数估计值，并将参数估计值标记为勾号。

5、选择完成后，点击选项中的继续选项，然后可以选择在单变量对话框中点击确定，即可查看编辑后的 *** 作。

6、最后可以看到界面上的方框显示在SPSS查看器中可以看到药物对身高影响的显着性分析，红框内的显着性为0<005，为显着。

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