m=(1/n)(a[1]+a[2]++a[n])
(2)再算样本方差sigma^2,即样本数据与期望值之间差的平方和:
sigma^2=[1/(n-1)]{(a[1]-m)^2+(a[2]-m)^2++(a[n]-m)^2}
如果有期望值的,上式应为:sigma^2=[1/(n)]{(a[1]-m)^2+(a[2]-m)^2++(a[n]-m)^2}
(3)把样本方差开根号就是样本标准差sigma
(4)把sigma乘以3就行了
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