spss相关分析 快来看看吧

1、打开在线SPSS分析软件SPSSAU，导入数据后，在左侧边栏选择“相关分析”。（本处区分了 X 和 Y，所以需要对应放入。 如果并不区分 X 或者 Y，此时直接把所有项放入“分析项 Y（定量）”框中即可。

2、将“淘宝商家满意度”、“淘宝忠诚度”放入Y框，“淘宝客服服务态度”、“淘宝商家服务态度”放入X框，点击“开始相关分析”，SPSSAU即可一键输出结果表。

3、分析后得到结果表。对于分析结果表格，SPSSAU系统将自动输出分析建议，根据建议的提示我们就能读懂结果表的含义，自行进行分析~

4、进一步利用大数据和人工智能原理，SPSSAU系统还自动输出了智能化分析，我们直接看这些文字就能明白结果，写起调查报告和结果分析也得心应手。

第一个表，KMO=0602，KMO大于07才适合进行因子分析。

第二个表，叫共同度，是说被提取的信息量，比如第二个数069，说明主成分提取了c2的69%的信息。

第三个表，最重要的，提取了一个主成分，即一个因子。最后一个数是489%，也说明不适合做因子分析，因子分析一般要求累计提取信息量在85%以上。

第四个表，是载荷矩阵。可以用它求特征向量。

如果前K个主成分的贡献率达到85%，表明前k个主成分基本包含了全部测量指标所具有的信息，这样既减少了变量的个数，又便于对实际问题的分析和研究。

第四个表能不能详细说明一下，这是因子载荷矩阵，显示的是各因子在各变量上的载荷，即是各因子对各变量的影响度。比如，第1个数是0867，表明：Zc1=0867F1 + ε，很容易看出，0867就是第一个主成分对标准化的变量ZC1的影响度。

扩展资料：

SPSS for Windows是一个组合式软件包，它集数据录入、整理、分析功能于一身。用户可以根据实际需要和计算机的功能选择模块，以降低对系统硬盘容量的要求，有利于该软件的推广应用。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。

SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，

每类中又分好几个统计过程，比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。SPSS也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。

参考资料来源：百度百科-SPSS

spss线性回归分析结果解读是首先看方差分析表对应的sig是否小于005，如果小于005，说明整体回归模型显著，再看下面的回归系数表，如果这里的sig大于005，就说明回归模型不显著，下面的就不用再看了。

看具体回归系数表中每个自变量 对应的sig值，如果sig小于005，说明该自变量对因变量有显著预测作用，反之没有作用。

软件功能：

它最突出的特点就是 *** 作界面极为友好，输出结果美观漂亮。它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来，使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，对话框展示出各种功能选择项。

用户只要掌握一定的Windows *** 作技能，精通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。

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