PIP的配置也很简单,您只需要在命令行中输入“pip config --global --list”,您就可以查看当前PIP的配置信息。您可以使用“pip config --global --edit”命令来编辑PIP的配置文件,以更改PIP的默认设置。
此外,您还可以使用“pip config --global --help”命令来查看PIP的所有可用配置选项,以便更好地控制PIP的行为。
总的来说,PIP的配置非常简单,只需要几个简单的命令就可以完成。您可以根据自己的需要来调整PIP的配置,以便更好地使用它。
若要使用 安装已下载的包,可以使用该命令并指定下载的包文件的路径。例如,如果已将包下载到计算机上的目录中,则可以使用以下命令进行安装:pip downloadpip installmypackageC:\downloads
此命令将从下载的包文件安装包。您还可以使用该标志将现有包升级到已下载的版本,或使用标志在“可编辑”模式下安装包,这允许您对包源代码进行更改并使这些更改立即生效,而无需重新安装包。mypackage--upgrade-e
或者,您可以使用带有标志的命令来安装需求文件中列出的所有包。如果要安装大量软件包,并且想要自动执行该过程,这将非常有用。例如,如果目录中有一个名为的需求文件,则可以使用以下命令安装文件中列出的所有包:pip install-rrequirementstxtC:\downloads
此命令将使用下载的软件包文件安装文件中列出的所有软件包。如果需要,您还可以将 or 标志与此命令一起使用,以升级现有包或在可编辑模式下安装包。requirementstxt--upgrade-e
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对于 TensorFlow 1x,CPU 和 GPU 软件包是分开的:检查是否已配置 Python 环境:
如果已安装这些软件包,请跳至下一步。
否则,请安装 Python、pip 软件包管理器和 Virtualenv:
Python 虚拟环境用于将软件包安装与系统隔离开来。
创建一个新的虚拟环境,方法是选择 Python 解释器并创建一个 /venv 目录来存放它:
使用特定于 shell 的命令激活该虚拟环境:
当 virtualenv 处于有效状态时,shell 提示符带有 (venv) 前缀。
在不影响主机系统设置的情况下,在虚拟环境中安装软件包。首先升级 pip:
之后可以使用以下命令退出 virtualenv:
请从 PyPI 中选择以下某个 TensorFlow 软件包进行安装:
验证安装效果:
部分安装方式需要您提供 TensorFlow Python 软件包的网址。您需要根据 Python 版本指定网址。
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