如何用sas产生有实用价值的频数表？

"有实用价值的频数表",不知道你想做什么？
错误之处：high之前不用<
proc format;
value fmth low-<80= '60-'
80-<85= '80-'
85-<90= '85-'
90-high= '90-';
run;
还有什么问题，可以问我：qq117605981

proc format; value $sex "ABC"=1 "BCD"=2 ; data stat1; input sex $; cards; ABC BCD ; run; data b; set stat1; sex1=put(sex,$sex); run; proc print data=b;run;

所谓异常值，设置一个变量的值非常极端或者出现的频次非常的低。 1）数值型变量异常值检测 数值型的变量异常值检测可以通过PROC UNIVARIATE过程来完成 代码如下：PROC UNIVARIATE DATA＝IREAD．DA_FIN_200909； VAR _NUMERIC_； RUN；然后查看每个变量的分位数表，分析哪些变量可能存在异常的情况。 2）字符型变量异常值检测 字符型的变量异常值检测可以通过PROC FREQ过程来完成 代码如下：PROC FREQ DATA＝IREAD．DA_FIN_200909； TABLE 变量1 变量2．．．/MISSING； RUN；查看每个字符型变量的频数分布，发现异常的值。

1 用SAS的做一个回归分析案例

提供一个多元线性回归程序
Reg过程一般由下列语句控制：

proc reg data=数据集集名 </选项列表回> ;
model 因变量=自变量名答列 </选项列表> ；
var 变量列表；
output out=数据集名 </选项列表> ;
plot 绘图表达式 </选项列表>；print 关键字列；
weight 变量；
freq 变量；
by 变量；
restrict 方程1，方程2，… ；
test 方程1，方程2，…；
run ;
其中，model语句是必需要有的，其他语句都是可选的。

2 用SAS进行主成分分析完后，在此基础上如何进行logistic回归分析

提取主成分之后要计算标化因子得分，既用各因子的标化分来代替原先所有的研究变量的观察值内，容最后将各因子的得分分别从低到高排序并划分为3～4等分（视样本量而定），以4等分（Q1～Q4）为例，Q4包含的人群属于对应因子的最佳拟合人群，Q3其次，Q2较弱，Q1既为该因子的对照人群，将Q1～Q4作为自变量引入Logistic回归后，主要观察OR值（Q4/Q1）是否有统计学意义，有的话既表示该因子对应变量有贡献。因子分析及其意义请你自己参考教材。
3 浅谈对SAS系统和数据处理的认识，并用SAS做一个回归分析实例

SAS做回归分析很简单，关键是回归分析出来的很多参数你要明白什么意思。
如果对该专软件感兴趣可以找本软属件相关的书看看，也可到论坛上看看
如果对sas做统计分析感兴趣，最好赵本sas统计分析的书看看
关键是要自己动手做

4 SAS线性回归结果中的方差分析怎么看这张图里面的SST、SSR、SSE怎么看

误差看平方和一列，模型一行是组间、误差一行是组内，合计是总体误差
SST=2789475
SSR=18324469
SSE=9570281

5 什么SAS的回归分析程序

举个例子
data aa;
input x1 x2 x3 y;
cards;

19993 4 40575 117161
20254 81 37750 69862
20010 107 33733 113444
21072 112 31352 124770
18941 90 35190 59618
20188 125 34278 112210
19362 101 38518 88416
21072 85 41373 79483
19843 83 42719 98014
19904 108 49872 110765
17836 107 30091 63744
19730 88 43073 93993
19414 102 43965 98420
20519 90 41673 82510
19626 111 40186 106400
18651 142 34175 66433
;
proc reg;
model y=x1 x2 x3;
run;

6 如何用SAS实现多水平logistic回归分析

多水平还是多元？
这是不同的概念
用连接函数

7 将数据利用sas进行回归分析的时候，应该如何定义分类变量、连续变量以及哑变量呢

建议简单的回归直接用SPSS，数据、过程和结果都可视化，不必用到SAS。

8 如何使用SAS软件做有序分类变量的Logistic回归分析

我这几天也在弄这个问题，不过是有序多分类的问题。不知道你是专哪个问题，如果是二属分类的话我还知道：
这是我最近做的一道题目
性别 （sex） x1=1 (女)x1=0（男）
治疗方法 x2=1 /x2=0;
疗效 y分 显效1 有效2 无效3
data aa;
do sex= 0 to1;do treat= 0 to 1;do oute=1 to 3 ;
input x @@;
output;end;end;end;cards;
1 0 10 5 2 7 6 7 19 16 5 6 ;
proc genmod;
model oute=sex trat/dist=binnomial link=clogit lrei type3;
freq x;
run;

9 怎么用SAS程序做回归分析,有多个解释变量的那种

proc glm data=aaa;
class x1 x2;如果为分类变量
model y=x1 x2;
run;

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